YFI:如何在AI热潮前保持清醒_yfi币什么时候发行的

1、由chatGPT火爆带来的关于AI大模型的新闻、新产品、新观点、新技术越来越多，会加深人们对于信息本身的焦虑。人们对于风口内容总是趋之若鹜，总是不愿意错过任何的新信息，逐渐变为AI时代的“数字仓鼠”。

但信息本身并无价值，或者说仅仅停留在信息本身的信息毫无价值。把信息作为商品去交易会获得商业价值，把信息作为线索去实践会获得实践价值，把信息作为信息去囤积收藏夹只会获得“收藏品”，除了偶尔拿出来看看并无他用。

2、吴军老师最近说：ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新机会。我的看法是，ChatGPT作为一种生成式AI技术，在自然语言处理、文本生成等领域确实具有重 3 要的应用价值，在学术界得到了广泛关注和研究。

YFII社区发起YIP-5实施方案的投票，将决定如何使用5%的利润:YFII社区发起一项关于实施YIP-5提案（5%利润用作循环挖矿）的方案的投票。目前一共有3种方案供选择，方案1是5%的利润全部用于YFII或者iYFII/YFII LP的激励，方案2是5%中大部分用于YFII相关激励，少部分用于iToken的激励，方案3是5%中少部分用于YFII相关激励，大部分用于iToken的激励。这三种方案中此前讨论支持率最高的是方案1。投票从今天下午5点30分开始，持续72小时。[2020/9/29]

但是，任何技术都有其局限性和适用范围，可能并不适用于所有的场景和行业。因此，在评价一个技术是否具有革命性和是否能够带来新机会时，需要结合具体情况进行分析和判断。目前针对chatGPT的商业化落地应用仅停留在验证阶段，能否带来新技术更是需要长远视角去看待。

赵锡军：央行数字货币重点在于如何与传统货币进行融合:对于“数字货币研发重点和难点”的看法，中国人民大学财政金融学院副院长赵锡军指出，其中涉及两个问题。一是技术是否成熟。比特币实际上就是数字货币最初的雏形，从技术层面来讲，比特币是有一些缺陷的，一旦支付量变大，就会出现支付困难或者效率下降。另外，比特币出现过被盗等安全问题。而据央行货币研究所所长穆长春的一个内部研讨会指出，央行数字货币，效率是非常高的，支付能力很强，说明已经克服技术方面的问题。二是数字货币被引入后，如何与传统的货币和货币管理运行体系进行融合。数字货币的发行，是基于区块链的基础，它是有上限的，从目前来讲它的发行规模取决于互联网的算力。尽管穆长春所长也提到，央行数字货币现在可以突破区块链的上限限制，但是破获以后，它的发行究竟是怎么样的，是否能够跟我们目前的人民币发行顺利融合，这需要在制度层面有所安排。（澎湃新闻）[2020/4/22]

3、李开复、王慧文、王小川等大佬人选择重新在大模型领域创业并非单纯为了追逐金钱和财富，而是出于对技术和行业的兴趣与热爱，以及对未来发展机遇的信心和期待。

币情观察室 | 揭秘庄家操盘手法 主力是如何血洗散户？:4月9日19:00，金色盘面邀请行情大V 币圈缠论狙击手做客金色财经《币情观察室》直播间，将分享《揭秘庄家操盘手法 主力是如何血洗散户？》，敬请关注，扫描下图二维码即可观看直播！[2020/4/9]

其次，ChatGPT作为一种前沿的AI大模型应用，舆论的广泛讨论给资本市场带来了信心，这些已经退出江湖、财富自由的大咖们看到了ChatGPT在智能科技领域的发展潜力，将其作为新的发展机遇重新创业，也是出于他们本身也是投资方青睐的企业家。

但以上所有的一切，都源于资本市场的提振市场信心—吸纳资本涌入—通过新概念进一步炒作的逻辑，并不代表所谓的大模型技术真的会改变世界。风口最大的价值就是吸引资本涌入，而非决定个人还是社会的发展走向。

动态 | 南非税务署正研究如何识别逃税的加密货币交易者:据CCN报道，南非税务机关南非税务署（SARS）正在调查识别逃税的加密货币交易员的方法。该机构专员Mark Kingon最近在约翰内斯堡的内部审计协会会议上说，该机构正在研究如何发现不符合要求的加密货币交易员，以调查任何未能从投资中申报利润的情况。[2018/8/21]

4、 不要相信任何个人发布的主观言论（也包括我）。如果对 AIGC 感兴趣，就弯下身子去实际体验一下这些产品，dalle2， stable diffusion，midjournrey…

请相信我，它们的使用门槛并没有那么高。并不是所谓的只有那些 KOL 才会有渠道有能力使用的产品， 不要人云亦云的去轻信、跟随他人的见解，只成为一个 KOC 了。

“如果你想参与到游戏中去，你必须做好弄脏你的手的准备。”——马基雅维利

5、“说过这样一句话："人世一切事，皆由差别比较而现"，如阴阳、上下、大小、彼此、好恶、美丑、是非、正反、明暗、胜负等等。"

当我们遇到困难，找到主要矛盾已经解决了一半的问题。

在利用人工智能技术时，人们所面临的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾。

一方面，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的任务和工作可以由AI技术完成，这在一定程度上解放了人类的劳动力，提高了工作效率，节约了人力成本。但是，这也使得一些传统的工作和职业受到了冲击，甚至出现了失业和就业不稳定的问题，这就是利用AI技术所面临的矛盾之一。

另一方面，虽然AI技术可以完成一些繁琐和重复的任务，但在某些情况下，人类的智慧和经验仍然是不可替代的，比如在处理复杂的人际关系、判断伦理和道德问题等方面。

因此，人类需要在利用AI技术时，保持对人类智慧和判断力的需求和依赖，避免对AI技术的盲目依赖和过度使用。

人在利用AI技术过程中蕴含的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾，需要在两者之间进行平衡和协调，才能实现技术的最大化利用。

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