CHA:ChatGPT与人工智能技术发展报告_ATG

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全球及中国人工智能市场规模

近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到 2022 年，该市场规模已达 1290 亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以 19.6%的年复合增长率稳步发展，2026 年将有望超过 266.9 亿美元。

人工智能投融资情况与企业上市情况

在 2014 年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到 2022 年，已经有 32 个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有 3 个。

中信证券：ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，谷歌等传统搜索引擎巨头AI投入大幅增加:金色财经报道，中信证券研报指出，伴随ChatGPT在全球市场的流行，其在内容深度搜索中的突出表现引发了市场对其是否能替代传统搜索引擎的广泛讨论。我们认为ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局，但料将会加速搜索引擎演化进程，并在中期形成以传统搜索为主、ChatGPT类模型为辅的新搜索引擎形态，相应带来谷歌等传统搜索引擎巨头AI投入大幅增加。(金十)[2023/2/6 11:49:17]

全球人工智能专利公开与申请情况

国际资金清算系统SWIFT与Chainlink Labs合作开发跨链互操作协议:9月29日消息，Chainlink联合创始人Sergey Nazarov周三在纽约市举行的SmartCon 2022会议上宣布，国际资金清算系统SWIFT已与Chainlink Labs就跨链互操作协议(CCIP)建立了合作关系，SWIFT是允许跨境支付的银行间消息传递系统，CCIP将使SWIFT消息能够指示链上代币转移，帮助银行间网络能够在所有区块链环境中进行通信。

SWIFT战略总监Jonathan Ehrenfeld Solé表示，传统金融 (TradFi) 参与者希望在一个可以连接不同类型资产类别的网络上访问各种数字资产和传统资产，Chainlink和SWIFT在跨链互操作性方面的合作将有助于弥合TradFi机构的传统资产和数字资产之间的差距。[2022/9/29 22:39:30]

全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022 年达到 3 万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。

Riot Blockchain计划在德州打造1GW算力挖矿项目，第一阶段将耗资3.33亿美元:金色财经报道，Riot Blockchain宣布已经启动了一项大规模的 1 吉瓦（GW）开发项目，以扩展其在美国德克萨斯州 Navarro 地区的比特币挖矿和托管能力。扩建已开始，该公司正在 265 英亩的场地上开发初始 400 兆瓦 (MW) 的容量，浸入式冷却采矿和托管业务预计将于 2023 年 7 月开始。

Riot 估计，扩建项目第一阶段的总成本约为 3.33 亿美元，计划在 2022 年剩余时间、2023 年和 2024 年第一季度进行分阶段投资，该公司称，预计将创造约 270 个直接就业机会。Riot 首席执行官 Jason Les 在声明中表示：“扩建完成后，Riot 的已开发产能将达到 1.7 吉瓦，使公司成为全球最大的比特币采矿企业之一。”（coindesk）[2022/4/28 2:35:29]

58COIN官方：BCHA糖果空投完成:据58COIN官方公告，鉴于BCH现已完成硬分叉升级，并分叉出新的代币。获得较多用户支持的BCHN将继承BCH的命名、K线和相关交易对。另一方BCHA的代币将以糖果的形式空投给BCH用户。58COIN将根据分叉时用户的BCH持仓快照，按照 1 BCH 分发 1 BCHA的比例进行空投。目前所有BCHA已空投完成，用户可以在钱包中查看余额。官方提醒，目前58COIN暂不开放BCHA交易和充提币服务，待其主网运营稳定后开放，充提请关注后续公告。[2020/12/1 22:44:51]

全球人工智能专利来源国分布情况

2018-2023 年 4 月 10 日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。

全球人工智能部分政策及规划

ChatGPT 基本概念

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种 AI 语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式 AI 应用中，以模拟与用户进行类人对话。

市场规模

ChatGPT 所涉及的行业属于 AI 生成内容行业（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字内容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC 行业未来发展前景广阔。

国内外产业布局情况

ChatGPT 带来了 AIGC 行业的兴起。除了类 ChatGPT，AIGC 其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。

产业链图谱

ChatGPT 相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类 ChatGPT 项目的研发；下游涉及类ChatGPT 产品应用范围。

大型语言模型（LLM）

大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在 ChatGPT 中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。