人工智能:加密技术和人工智能可以协同工作吗?_加密货币

2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。

还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。

区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。

此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。

David Schwed：加强区块链安全性的规则对加密技术的采用至关重要:金色财经报道，纽约梅隆银行数字资产技术前负责人David Schwed表示，当涉及到加密网络安全时，为不断发展的行业的自我监管留出空间的指导方针可能是最好的途径。某些传统的金融风险管理法规，例如《多德-弗兰克法案》中对托管人的资本储备要求，可以很容易地移植到加密货币中。??

当我们进入网络安全时，事情就会变得有点棘手，因为根据设计，法规不一定规定特定的技术或不同的策略，它意味着足够广泛，以至于它正在发生变化。区块链网络安全对于主流采用至关重要，因为黑客的盛行会让机构保持观望，并吓到监管机构。

据悉，David Schwed在纽约梅隆银行工作一年后，于 2022 年 6 月加入区块链网络安全公司Halborn，担任其首席运营官。此外，他于 2018 年担任 Galaxy Digital 的首席信息安全官。[2023/5/24 15:21:58]

相比之下，人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。

Travelbybit首席执行官：加密技术在旅游行业的应用很有意义:Travelbybit首席执行官Caleb Yeoh在最近的播客中表示，随着许多加密货币的发展，加密技术在旅游行业的应用将会如何激增，反过来又可能会给旅游业带来极大的好处。他指出，尽管该行业在过去几个月中因新冠病大流行而遭受了严重打击，但加密技术超越国界的能力仍然具有坚实的使用价值。借助这项技术，世界各地的任何人都可以不受限制地收到付款，并且没有拒付欺诈的风险。对于旅游行业而言，加密技术的应用很有意义。（Ambcrypto ）[2020/6/1]

人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。

声音 | 印度IAMAI律师：新技术有灰色的一面 加密技术也需要积极的监管:近日印度最高法院(Supreme Court of India)审理“Crypto v. RBI”案，印度互联网和移动协会(IAMAI) 律师Ashim Sood表示需要积极的监管。印度加密货币交易所DCX的首席执行官Sumit Gupta表示，他认为Sood在该技术如何工作以及如何使用这项技术的问题上提出了一些很好的论点，前提是也强调了要有适当的监管。关于虚拟货币的匿名性问题，Sood解释了各种交易所实施的强大的KYC流程。他认为，尽管该行业遵循严格的自我监管，但它无法在一定程度上强制执行这些规定，因此他强调了积极监管的重要性。他说，每一项新技术都有其灰色的一面，然而，积极的规章制度抑制了消极的一面，这是当前的需要。（CoinTelegraph）[2020/1/19]

（机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径）

声音 | 上海交大教授：加密货币本身没有加密，通过加密技术实现加密功能:12月8日， CCF浦江大讲堂“区块链与数字金融”论坛在上海举行。上海交通大学教授来学嘉在题为“区块链对密码学的贡献”的演讲中表示，所谓的加密货币，像比特币、以太坊只用了签名和 Hash，实际上没有加密，这才有了零知识证明、承诺、环签名等技术去实现加密功能。而区块链本身就是唯一的中心，不是去中心，而是强中心，比特币只是去掉了发行货币的银行。区块链唯一的共识是参与者只认可最长链的内容，所谓的共识只是在争夺记账权，因为记账权意味着货币的发行权，比如 Pow是全民公投、捷足先登， Pos是股份制，钱说了算。[2018/12/8]

（深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术）

人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。

目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。

捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。

事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。

将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：

1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率

2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具

3、利用情绪分析来进行加密货币交易

4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化

5、对去中心化网络的民主治理

6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置

人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。

加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。

参考：

Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

编译：Dali@Web3CN.Pro

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