BLUR:金色观察 | Blur上到底有多少洗售交易？_blur币发行量

作者：金色财经Jason.

金色财经 区块链3月1日讯 最近几周，新贵NFT市场Blur已跻身这一领域的头部位置，通过代币化交易奖励，Blur超越了市场领导者OpenSea，然而过高的交易量也引发了加密市场的怀疑，促使一家Web3分析公司对Blur市场近期大部分交易数据进行了分析。下面，就让我们一起来看看，Blur上到底有多少洗售交易（wash trading）。

NFT分析平台CryptoSlam上周五宣布，由于“市场操纵”，已在其平台删除了价值5.77亿美元的Blur交易，该平台还表示将通过更新排除可以销售交易的算法过滤未来Blur平台交易。链上数据显示，Blur NFT交易量的突然上升主要是由巨鲸（即持有大量给定资产的交易者）不断通过出价池买卖NFT刷出来的，这种“耕种”做法可以获得下一次空投更多代币奖励。但是，对于这种类似DeFi的代币抛售是否真的构成吸收交易，业内存在一些分歧。

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Blur认为，另一个数据分析平台Dune Analytics的数据显示期洗售比例要小得多，那么，到底谁更有说服力呢？

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快速变化的NFT市场

事实上，CryptoSlam解释了为何做出过滤掉近期大量Blur平台交易数据的决定，该平台表示只有大约1%的高价值NFT交易者推动了Blur上的大部分交易量，他们通过这种方式来获得代币激励回报，这种行为歪曲了NFT市场，也会把交易者置于风险中。

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截至周一早上，CryptoSlam平台上数字显示Blur洗售交易额已扩大到近8.24亿美元，占2月14日推出BLUR代币空投以来总交易量（10.2 亿美元）的80%以上。需要注意的是，CryptoSlam尚未分析从2022年10月到空投启动的所有交易量数据。

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虽然CryptoSlam没有透露Blur高交易量与其空投代币交易数据的关系，但指出OpenSea的洗售交易占比相比而言则较低，数据显示2月14日至2月27日只有660万美元洗售交易，占OpenSea约2.49亿美元总交易额的2.5%左右，这意味着OpenSea平台的有机NFT交易更多。

坦率地说，NFT市场的确存在虚假交易，交易者会在他们自己的钱包之间买卖NFT时提交虚高金额，或者多个交易者协商后也可以做同样的事情，这么做的理由很简单，通过刷交易量就能获得平台后续空投或奖励的代币，而且相关行为在LooksRare和X2Y2等早期NFT市场上也出现过。

Blur市场上一些重度用户也在不断地买卖资产，一些NFT会被频繁交易多次。根据上周披露的公链数据显示，Blur平台约50%的NFT交易量仅由300个钱包产生，而1%的交易者（565 个钱包）占到Blur竞标池中锁定总资产价值的74%。

Blur的反击

CryptoSlam上的数据可能是一家之辞，因为根据Dune Analytics数据显示，自Blur去年月推出以来，截至周一的洗售交易价值大约只有3.45亿美元，占其总记录交易量的近14%。

链上分析师Hildobby对清洗交易进行分类的方法归结为四个关键要素，如果出现以下情况，就会被标记洗售交易：

1、买卖双方使用同一个钱包；

2、一个NFT在多个钱包之间反复来回交易；

3、一个钱包购买了同一NFT三次或更多次（仅适用于使用ERC-721令牌标准的NFT）

4、买家和卖家的钱包最初都由同一个钱包提供资金。

Blur代表回应称：“我们通常喜欢参考那些有过使用有据可查的方法进行彻底研究历史的分析师，而不是那些从表面上采取大胆主张的数据，需要严谨的知识来了解正在发生的事情，这样我们才能改善NFT市场。Blur开发代币激励模型的时候非常谨慎，其模型不会仅根据大量NFT交易量来提供代币奖励，而且已经从LooksRare的错误中吸取教训并专注于奖励流动性，许多分析师误解了Blur交易量数量，并与LooksRare相提并论，NFT市场的确很难进行细致研究。”

CryptoSlam则回应称，之前针对的是向NFT交易池提供流动性的交易者的销售，的确没有过多考虑其作为数字藏品或独特资产的地位，而且也扩大了“识别新一类洗售交易的标准”。

总结

或许洗售交易在NFT市场发展过程中难以避免，毕竟，长期以来，经济利益一直是NFT交易者的主要动力，传统市场的高频交易虽然并不适合所有人，但如果在区块链上可行，交易者就找到一种方法来最大化自己的利益。

然而至少在本文撰写时CryptoSlam仍将Blur上的某些交易归类为“洗售交易”，但如果用“洗售交易”这个词来描述Blur上发生的事情也许并不太妥当，或许可以换成“无机交易”更为准确。

Blur从诞生以来就一直充满争议，从与OpenSea的版税之争到现在的洗售交易，无论如何，这个正在崛起的平台给沉闷的加密市场注入了一剂强心针，未来发展也值得关注。

本文部分内容编译自decrypt

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