GPT:假如 ChatGPT 变得邪恶_HAT

提前预判一切可能性，是为了让它变得更好

自去年底首次推出以来，爆火的ChatGPT已成为互联网的新宠，迅速积累了惊人数量的用户，用户们通过这个基于网络的聊天机器人，无论是让它写一个演讲稿、编写歌词，还是撰写学术论文和编写计算机代码，ChatGPT看起来似乎是万能的。ChatGPT拥有和人类一样的强大能力，在互联网上掀起了一场风暴，但是，它也让很多行业开始警惕。

2014年上映的电影《机械姬》，讲了这样一个故事，亿万富翁内森用人类所有智慧和网上的所有数据，造出了机器人Ava，并且派程序员迦勒去对Ava进行图灵测试，而这个机器人有着极强的模仿能力和学习能力，她甚至可以模仿人类的情感，而结果是——Ava杀死了制造他的人。

难道人工智能的最高成果，真的是自由和谎言？

去年年底，社区负责人发现，Stack Overflow发现了由这个人工智能模型生成的的大量回复，该工具使用复杂的人工智能模型，对人类的询问给出令人信服但往往不正确的答案。

加密投资决策平台LunarCrush完成500万美元A轮融资:7月12日消息，加密投资决策平台LunarCrush完成500万美元A轮融资，此轮融资由Draper Round Table和INCE Capital共同领投，参投方包括Draper Associates、WWVentures、TRGC、Bitcoin Frontier Fund、Draper Goren Holm、Blockchain Founders Fund、Side Door Ventures、MoonPay、EMURGO、LBANK Labs、FUNFAIR Ventures 和 Techstars。

LunarCrush 将于下周发布其社交搜索工具的测试版，该工具将允许用户搜索平台上的任何主题，而不仅仅是金融产品。新工具允许用户在所有社交媒体平台上进行搜索，以围绕既定兴趣提取最相关的内容。[2023/7/12 10:50:40]

首先，StackOverflow的官方公告是这么说的：

全国首笔工业互联网领域数字人民币支付交易完成:金色财经报道，中国建设银行联合海尔集团，在卡奥斯工业互联网平台率先完成全国首笔工业互联网领域数字人民币支付交易，同期在赛轮橡链云平台上完成数币工具部署，成为全国首批进行数币交易的工业互联网平台。[2022/11/8 12:31:12]

“StackOverflow是建立在信任之上的社区，这里的信任是指，整个技术社区坚信，用户提交的答案，是他们内心所清晰了解的、准确的认知。并且，用户和同伴们，拥有足够的知识和技能，来确认自己发布的信息，并且对这些信息负责。

StackOverflow整个系统，通过依靠平台提供的工具，来对其他用户的贡献来进行验证和确认，包括负责任地对答案点赞（点踩一脚）。但是，目前StackOverflow认为，由GPT产生的贡献，很多时候不符合社区的标准。

因此，无法给整个社区一个值得信赖的环境。当所有用户都只是复制和粘贴信息到答案中，而不去验证GPT提供的答案是否正确，也不去确保答案中引用原文的来源，也没有验证GPT提供的答案是否清楚和简洁地回答了所问的问题，社区的信任就会被打破。

Haun Ventures创始人Katie Haun：NFT将在更多用例推动下反弹:金色财经报道，Haun Ventures 创始人 Katie Haun 在接受 Bloomberg Crypto 采访时表示，NFT 将在更多用例推动下反弹，价值回归也将受到必要基础设施可用性增加的推动。 Katie Haun 解释说：“我们将越来越多地生活在数字世界中，我认为如果你生活在一个数字世界中，就会想要在那个世界中拥有数字商品，你不会满足于租用它们，这就是我们现在所做的，我认为 NFT 和数字稀缺商品从根本上改变了这一点。当基础设施存在时，将会有很多新的用例被解锁，NFT 也会变得更加高效和用户友好。”（finbold）[2022/10/5 18:39:45]

那么，如果从内容的客观性来看，如果答案存在错误，那么整个答案客观上是错误的。为了使StackOverflow作为正确和经过验证的信息的可靠来源，那么，有错误的答案，就必须被编辑或替换。

但是，由于目前的GPT强大到，足以让网站的用户相信答案是没问题的，就可能造成严重的问题，因此，错误信息一旦出现在社区，GPT有可能破坏所有人对社区的信任。

队记：NBA开拓者队结束与加密货币公司StormX的球衣广告赞助协议:10月2日消息，NBA波特兰开拓者队记者Sean Highkin在社交媒体上表示，开拓者方面发布了一份声明，声明中称他们已经结束了与StormX的球衣赞助商合作关系，并寻找新的球衣广告合作伙伴。Sean Highkin称，就在四天前的媒体日，他们的球衣上仍有StormX的标志。

据悉，开拓者队于去年7月份与StormX达成合作。[2022/10/2 18:37:19]

我们再看一下Stackoverflow用户的评论：

高赞用户1：干得好! 很高兴社区做出了正确的决定，希望可以永久禁止任何AI生成的答案。人工智能将永远无法发布好的编程答案，100年都不行

高赞用户2：无论人工智能生成的答案是否正确，StackOverflow是面向专业和发烧友程序员的问题和答案网站"。在我看来，那些只是将问答复制并粘贴到/从人工智能工具中的人，不能算是专业发烧友，也不能算热爱技术的人。如果真的能够验证是好的正确答案，发布这些答案的人，应该能够自己写出来。人工智能不应该属于这里。-

三星电子与Digital Plaza等签署谅解备忘录，将建立GalaxyNFT生态系统:8月8日消息，三星电子与Digital Plaza、新罗免税店、e-Cruise、Show Golf、Theta Labs、Alllink 签署谅解备忘录（MOU），将基于 NFT 连接虚拟世界和现实，以建立“Galaxy NFT 生态系统”。

此前三星电子在2月与区块链公司Theta Labs合作，将智能手机和平板电脑形状的“New Galaxy NFT”作为数字纪念品赠送给预购 Galaxy S22 系列和 Galaxy Tab S8 系列的用户。（News1）[2022/8/8 12:09:06]

对于社交性质的网站来说，如果本质是UGC业务，运营的是社交，那么，如果从商业的角度来看，如果大家都去应用ChatGPT，那就变成了一个全部是机器人的社区，用户就会越来越没有耐心去等待。

那么，如果StackOverFlow是这样的，其他领域呢？

如果人类无法控制生成式AI

与其说生成式AI能够打造更有创造力的新世界，

不如说生成式AI能够打造的是内容更多元的互联网。

教育业也是如此，纽约有学校因为担心ChatGPT可能被学生用于作弊，而禁了ChatGPT。

在担心ChatGPT可能被资源有限、技术知识为零的黑客滥用时，网络安全行业开始注意到了它。

就在ChatGPT首次亮相的几周后，以色列网络安全公司Check Point ChatGPT与OpenAI的代码编写系统Codex协同使用时，可以创建携带恶意有效载荷的钓鱼邮件，也就是说，ChatGPT "有可能大大改变网络威胁格局，在日益复杂和有效的网络能力的危险演变中又向前迈出了一步。

Check Point Research（CPR）的网络安全研究人员观察到，网络犯罪分子正在使用ChatGPT来迭代或者从头开始构建恶意软件和勒索软件。Check Point Research提到，他们在地下黑客论坛上发现了许多网络犯罪分子在 ChatGPT 的帮助下，研究如何创建信息窃取程序、加密工具和其他恶意软件。

一些Cracker(骇客）本来只是编程世界的新手，但是，加持强大的工具，他们的力量会瞬间被增强。

例如：

专家对脚本进行了分析，也确实证实了网络犯罪分子的说法。里面确实存在恶意窃取软件，它可以在整个系统中搜索常见的文件类型（如MS Office文档、PDF和图像）。如果发现任何感兴趣的文件，该恶意软件会将文件复制到一个临时目录，将其压缩，并通过网络发送出去。

许多安全专家认为，ChatGPT有能力编写钓鱼邮件，这样一来，它就会受到网络犯罪分子的广泛欢迎，特别是那些英语非母语的犯罪分子。Sophos公司首席研究科学家Chester Wisniewski认为，ChatGPT很轻易就能被用于 "各类社工活动”...已经能够用ChatGPT写出一些很好的钓鱼软件，我预计它还可以被用来进行更真实的互动对话，用于商业电子邮件，甚至通过Facebook Messenger、WhatsApp或其他聊天应用程序进行钓鱼活动。

ChatGPT的假装实力很难被揭穿，可以增强网络犯罪分子的力量。

比如说，犯罪分子正在迅速研究新方法，使用生成式人工智能，对目前的欺诈手段进行改进，特别是通过生成式人工智能能够在大量数据中迅速学习的能力。特别是，在这样的局中，生成式人工智能可以用来直接提高文本或电子邮件的质量，使这些内容看起来更加具备迷惑性。

英伟达Nvidia的CSO（首席安全官）David Reber提出，生成式AI会给网络安全带来更大的麻烦，比如说，恶意黑客能够通过生成式人工智能来生成大量恶意代码，而随着人工智能技术的进步，进行网络安全攻击的速度和复杂，会超过了人类的能力，并且，这种容易上手的技术，会让网络安全攻击的能力进一步普及，曾经的攻击行为，受限于技术知识和限定的时间、地点，而ChatGPT有可能消除这一限制因素。

根据新闻报道，OpenAI在11月推出的机器人ChatGPT，引起了美国国防官员的注意，而生成式人工智能，最近被列入了美国国防信息系统局的观察名单（Defense Information Systems Agency watch list）CTO Stephen Wallace表示，他们正在开始研究，生成式人工智能，究竟会如何改变DISA在该部门的任务，以及未来的方向，而美国安全中心的技术和国家安全副研究员Bill Drexel也跟公众提出了他对这项新技术的担忧。

GAN（生成对抗网络）的设计，主要包括一个生成器、判别器，这两个人工智能算法相互对抗、博弈，从而创造全新的内容，在经过N次博弈之后，这两个都会变得更强，而这种技术，也可能会被广泛用于自动化网络钓鱼和社会工程攻击策略中。

不过，我们是否可以思考？能不能让维护网络安全的生成式AI和破坏网络安全的生成式AI对抗？

比如说科技日报这篇2019年的新闻：

比如说，我们用人工智能助手，和营销垃圾机器人对话。

以及，从内容的角度来说:

既然，生成式AI是通过从大量的数据库中学习，然后综合给出答案，那么，它具备总结、综合、列举的能力，但不一定有“判断数据真伪”的能力。

如果是这样，那么"如何识别内容真伪，防止AI在内容里下”

也会是新的课题和机会。

金色早8点

金色财经

Arcane Labs

Odaily星球日报

欧科云链

澎湃新闻

深潮TechFlow

MarsBit

BTCStudy

链得得

标签：GPTCHAHATATGPEPEGPTTaskChainchat币值得投资吗人工智能chatGPT下载

Fil热门资讯