区块链技术,人工智能(AI)2018十大最热技术之二,当区块链遇上人工智能会发生什么样的碰撞呢?
人工智能,构建能够执行需要智能的任务的机器的理论和实践。目前,致力于实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。区块链,以加密分布式分类账的格式存储数据,可以创建防篡改、高安全度的数据库。
何一:币安员工不允许炒币,买入后必须Hold 90天以上才能交易:1月10日消息,币安联合创始人兼CMO、Binance Labs负责人何一参与“POW'ER 2023香港Web3创新者峰会”在线对谈时表示,没有想到当时FTX那么疯狂,是看到CoinDesk的文章才意识到问题的严重性,那个时候我们还不知道FTX根本就是完全挪用用户的资产,之前就觉得FTX花钱太大手大脚。
此外,何一表示,币安在内部控制上特别严格,币安内部无论多么高职位的员工,也不允许炒币,买入后必须Hold90天以上才能交易。[2023/1/10 11:04:17]
当区块链和人工智能碰撞,区块链非常适合存储高度敏感的个人数据,这些数据经过精心处理后,可以为我们的生活带来许多价值和便利。例如,基于我们医疗信息的扫描和记录进行准确诊断的智能医疗系统,又或是亚马逊使用的推荐引擎,用来建议我们可能想要购买或观看的内容。
声音 | 银保监会陈伟钢:银保监会严禁银行为炒币提供支付渠道:中国银监会党校副校长、银保监会国有重点金融机构监事会正局级监事陈伟钢对新京报记者表示,区块链能解决理财、信托、基金收益不透明的问题,在落地过程中,银保监会在资金投向、现金管理、现金支付渠道等严格监管银行、保险机构。同时,DCEP落地后货币流通与银行联系紧密度降低,而商业银行间竞争或更激烈。(新京报)[2020/1/8]
新兴的AI领域涉及构建算法,算法能够在数据仍处于加密状态时处理数据。由于涉及暴露未加密数据的数据流程的任何部分都存在安全风险,因此减少这些事件可能有助于过程更加安全。人工智能AI只是编写的程序代码,难免会有出错的时候,如果在区块链上以数据点对数据点的方式记录决策,则可以更加简单地对它们进行审计,并确信在信息被记录和审计开始之间的过程中没有被篡改。
人物 | 罗兄俊:韩国炒币人数占总人口的6%:EOS超级节点竞选团队EOSYS的罗兄俊在《欧链·宁话区块链》第二季的节目中称 “韩国人口大概五千万人,炒币人数达到三百万人,占总人口的6%。我听说中国人口大概十三个亿,这可能会不准确,中国炒币人数可能达到一千万,跟人口比的话,韩国的炒币人数是非常非常多的。[2018/6/25]
人工智能在中富哦领域有巨大优势,但是由于其是人工编写的程序,很容易被程序操控,操作不透明很容易不被大众信任接受,如果将其和区块链结合,记录区块链的决策过程可能是实现透明度和洞察机器人思维的一个步骤,就可以获得公众的信任。
用于挖掘比特币区块链上的块的哈希算法采用“强力”方法——有效地尝试每个字符组合,直到找到适合验证交易的字符。这种方法看起来非常笨,相当于解题,挖比特币的机器里有几百万中算法,但是每次解题只有一种方法能解出,挖比特币的机器每次都用这几百万种方法挨着尝试,直到找出能解出的那一种。人工智能试图摆脱这种蛮力方法,并以更加智能和周到的方式管理任务。人类专家穷其一生去破解代码、研究代码来提高工作效率,机器学习驱动的挖掘算法将以类似的方式解决其工作——尽管它不需要花费一生成为专家,但如果能够提供正确的训练数据,它几乎可以立即提高其技能。
区块链技术和人工智能是两种技术趋势,它们在各自优势方面具有突破性,但在组合时有可能变得更具革命性。两者都有助于提高对方的能力,同时也提供更好的监督和问责机会。交流请加笔者!
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