WEB3:Web3网红的虚拟生活被网络钓鱼侵害_web3.0币圈

OpenAI新推出的聊天机器人模型ChatGPT横空出世，让人们看到了AI的更大创造力，再次给了我们很大想象力。

最近OpenAI首席执行官Sam Altman又做了一次预言：AI即将迎来下一个发展阶段。

随着AI行业的不断进步，AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目，已经发展为成熟的工具，助力多个行业的生产服务，也必将催生出无数新企业。

对此Sam Altman在OneFlow社区上表示， AI可以帮助人类创造出前所未有的新应用，这将是人类的巨大的进步和胜利，是真正的科技革命。 从大模型的商业化机会、AI+应用再到AI发展方向。

Sam Altman认为，未来谷歌将要面临严峻的挑战，能够达到人类水平交互的聊天机器人，会对搜索产品发生根本性的改变。以前我们总是嘲笑趋势，觉得还早。就像是说起聊天机器人，觉得很好，只是太早了。

Web3忠诚度计划平台DappBack完成250万美元融资，IOSG Ventures和Greenfield领投:金色财经报道，Web3忠诚度计划平台DappBack完成250万美元种子轮融资，IOSG Ventures和Greenfield共同领投。

据悉，DappBack为Web3协议提供无代码的自助服务平台，以构建定制化的社区奖励系统，获取真实用户并推动活跃参与。链上协议、DAO、DEX等和直接面向消费者的品牌均可使用DappBack的SaaS平台来构建和发布他们链上及链下任务和奖励，定制化基于品牌特性的NFT或原生代币忠诚度计划，以实现社区增长与用户留存。[2023/4/10 13:54:26]

但现在它可以用了，这就像新的医疗服务。通过它，你可以得到很好的建议，或者新的教育服务。这就会诞生非常大的公司，我觉得我们将在不远将来训练更多模型，这将带来很多新的商业机会。

德国风投公司Picus Capital推出web3和加密投资部门picus.xyz:金色财经报道，德国风险投资公司Picus Capital推出了专门的web3和加密投资部门picus.xyz。新的投资部门将主要投资web3和加密领域，即投资早期种子前到A系列阶段，目标是web3基础设施和消费产品，它将投资于股权和代币。

Picus Capital 成立于 2015 年，已进行了 140 多项投资，包括 Nested、Omni 和 Gatherly。该公司已经支持了许多加密初创公司，包括质押服务 Stride、人工智能基础设施平台 Spice AI 和加密资产管理服务 Arch。[2022/12/10 21:35:15]

人们在做一些很酷的事情，通过机器人、程序、电脑来服务我们自身。就像语言交互一样，你用自然语言说出来，这种交互就像是对话一样。你可以输入你的需求并且调整，然后电脑会为你做出来，这会是一个巨大的趋势。

欧易Web3钱包资产上线资产看板分析功能:据官方消息，欧易Web3钱包PC端资产看板于2022年11月9日10:30 (HKT) 全新升级，提供更专业、更丰富的资产管理、图表分析功能可展示网络、币种、DeFi分布情况，并能查看代币、NFT、DeFi的资产占比。

据了解，欧易Web3钱包支持40+公链、1000+DeFi协议，强大的资产分析图表，资产变化一目了然。用户可通过添加“观察钱包”，实时追踪链上动态。[2022/11/9 12:36:15]

每个大公司都将基于这种新的交互方式，这些强大的模型，构造核心技术平台。移动互联网以后还没有这样现象级的机会，这将会由新公司引领。

将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会取得成功。

Sam Altman谈到元宇宙，他认为这会发展成一种新的载体，就像手机一样，成为一种计算机交互方式。而AI则是一场技术革命，所以问题应该是”元宇宙如何融入AI新世界“，而不是”AI如何融入元宇宙“。

Robinhood已向部分用户开放其Web3钱包测试:9月27日消息，股票和加密货币交易平台 Robinhood 正在向部分用户开放其 Web3 钱包测试。该钱包基于 Polygon 网络，借助 0x 聚合器，允许用户通过钱包进行免费资产交易。[2022/9/27 22:34:26]

Sam Altman补充道，作为创作辅助工具，AI既有用也很受欢迎，但目前来看，AI在大部分的创造性任务上的能力都有待提高，未来很长一段时间内都不能代替人类创作者。

可能到100年之后，AI才可以独立完成创造性工作。在十年前，大部分人都认为AI取代人类工作的次序是：蓝领工作（卡车司机等）→低技能的白领工作→高技能的白领工作（程序员等），最后才会（也许永远不会）取代创造性工作。

Gamefi玩家社交平台LAPLAP将于2月26日在尼日利亚大学开启Web3课程:据官方消息，Gamefi玩家社交平台LAPLAP将于2月26日在尼日利亚大学开启Web3首期课程，并进行Gamefi与Web3.0非洲的圆桌讨论。此前，LAPLAP曾宣布将与全球教育机构合作对东南亚和非洲地区的青少年推出合适的Web3入门免费课程。

LAPLAP作为新一代的 Web3 玩家生态系统，融合了 GameFi 和 SocialFi，并通过PublishToEarn（Pb2E）和SubDAOs推动新一代游戏文化的形成，助力游戏的再次变革。据了解，LAPLAP目前官网已公布最新路线图，新产品将于2022年Q1上线。[2022/2/8 9:37:32]

现在的事实证明，AI最有可能先取代的反而是创造性工作。 这也说明，预测未来是很难的，还说明人类可能不够了解自己，不清楚什么类型的技能最难、最需要调动大脑，或者错误估计了控制身体的难度。

通常而言，如果某个行业获得非常广泛的社会关注，所有人都在谈论它，这可能不是什么好事，可惜这恰恰是AI行业目前的情况，我不希望这是AI行业”垮掉“的前兆。

现阶段的元宇宙发展不应该把重点放在”让AI无所不能“上，而是先沿着现有的道路慢慢发展完善AI，然后留有开放探索的空间——伟大的事物都不是计划出来的，有时重大的突破诞生于偶然。

Sam Altman觉得只有一个比较确定的方向是：语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了，这也是事实，但算法的改进空间依然很大，还可以带来很大的进步。

第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换，而是所有模态之间都可以方便地互相转化。

第三个方向是，模型可以持续学习。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态，并不会随着使用次数的增加而自我优化。我相信未来可以改变这一点。

如果上述三点都能实现的话，我们就可以解锁无数全新的应用场景，实现真正的科技革新，帮助人类实现科技的飞跃式前进。而且Sam Altman相信，我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生。

Sam Altman认为，现在普遍存在的一种错误观点是：”虽然语言模型的功能已经比较完善，还可以应用到图像和视频领域，将应用智能的边际成本降得非常低，但归根结底，它只是模仿人类做过的东西，不能为人类产生新知识，不能治疗癌症，也不能拓展人类已知的科学领域。“

Sam Altman相信，AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊。

不仅仅靠模型本身，看看这些工具的效果，copilot是一个很好的例子。还有更酷的东西，将会显著改变科技进步的方式，促进科学的发展。但是这是两个是AI的优点，让科学的发展加速。

Sam Altman：AI终将渗入人类生活的方方面面。

未来十年里，智能和能源的边际成本会迅速下降，趋近于零，而智能和能源又是其他各行各业的主要成本来源。整个社会的成本结构都会下降，正如之前多次科技革命的结果一样。

在这种浪潮之下，很少有什么会一成不变。但有一点很重要，智能和能源成本只是趋近于零，而不是直接降为零。所以将来如果有人仍愿意花费巨额投资来购买智能和能源，他们得到的算力和能源的数量将突破想象。

我们也不需要担心”AI取代人类的工作之后，人类何去何从“的问题，虽然未来人类的工作会和现在很不一样，但人类最终都会找到自己满意的事业，过上充实的生活。真正的难题是财富分配、AGI使用权和AGI的治理问题。

OpenAI正在进行全球最大型的UBI实验。Sam Altman认为，十年后AI的生产力可以创造巨大财富，足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。

OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见，以便制定应对方案；对于那些最先被AI取代的劳动者，也尝试利用AI帮助他们学习新技能。还会不断地做类似的事情。

未来AI的重点不在于掌握某一种难得的技能，而是拥有学习的元能力，然后只要人类需要，它就可以往任何技能方向发展并精通。另一个概念是”超级智能“（Super Intelligence），它指的是比全人类加起来还要聪明的智能。

所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类，我们依然注重人与人之间的互动联系，人类大脑的奖励机制没有变，我们依然追求快乐，拥有创造欲和竞争欲，渴望组建家庭……

36氪

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