GLE:手机+AI大模型 除了噱头还剩什么？_Stripchat10元等于多少代币

AI大模型，2023年最具话题性的人工智能应用。

智能手机，全球普及度最高的智能终端。

一个代表未来的人工智能浪潮，一个是过去20年最成功的科技产品，在汉语中，它们都有一个相同的词：智能。

于是，两者的结合仿佛“命中注定”。

今年4月，奇绩创坛创始人兼CEO陆奇在演讲中表示，未来是一个模型无处不在的时代，并预言有一天大模型会在手机上运行。

在前不久的2023 MWC上海移动通信大会上，荣耀CEO赵明表示，将会率先将AI大模型引入端侧，打造端侧“个人模型”。他还表示，“大模型打破了我们很多的思考边界，是我们迄今为止看到AI的最佳诠释”。

彼时，荣耀售价最高的旗舰手机荣耀Magic V2发布在即，外界将其解读为“荣耀将在Magic V2上首次搭载大模型”。

荣耀手机拟进军元宇宙市场:金色财经报道，荣耀Play系列产品经理韦骁龙在微博上暗示，荣耀手机或将进军元宇宙市场。韦骁龙表示，年轻人为什么不愿换手机了因为你的手机玩得不够大。看来要加点需求了，如果这是一个来自元宇宙的需求呢？Play大玩家能让她满意吗？此外，从预热的海报中可以看到元宇宙（Metaverse）字样，似乎透露荣耀试图进入元宇宙行业。[2022/4/2 14:01:03]

7月12日，荣耀发布Magic V2折叠屏手机，结果揭晓，荣耀Magic V2并未成为第一款大规模大模型的智能手机。在一个多小时的发布会里，赵明只提了一句大模型。不过，虽然荣耀“迟到”了，但手机+AI大模型的讨论一点也没有停下。

Google、华为、小米、百度等均表示将在手机上采用大模型相关技术。例如，今年5月百度推出小度手机，同样被外界解读为百度希望在硬件端落地大模型。

看上去，手机厂商好像是各种大模型“概念股”中相对靠谱的那个。只是，蹭大模型热点的已经太多，手机厂商会是例外吗？

动态 | 外媒：三星计划在加利福尼亚SDC开发者大会上介绍区块链手机概念:三星电子在区块链手机上投入巨资，并计划在即将到来的加利福尼亚SDC开发者大会上展示这一想法。这家科技巨头将于今年10月向美国智能手机开发商介绍这一概念。（beincrypto）[2019/9/3]

手机应该如何与AI大模型结合，目前行业主流方案分为三种：

一是类似云服务或者ChatGPT的App，云端提供大模型计算，再反馈给手机，这种方案的优点是无需依赖手机孱弱的算力，缺点是需要联网，且信息安全是个问题；

二是本地部署、本地计算、本地服务，直接用手机自带的处理器运行大模型，即赵明所说的“端侧”。它的优点是不受网络限制，且信息保存在本地，但手机算力能否支撑大模型运行是个问题；

第三种方案就是结合以上两者，云端和终端共同运行，优缺点也是以上两者的优缺点。

事实上，在荣耀宣布将在手机上引入AI大模型之前，第一个大规模尝试在手机和AI大模型之间建立联系 的公司，是安卓系统的老家——Google。

动态 | 美国跨国IT公司AMD与三星合作或将推动加密货币智能手机挖矿:据beincrypto消息，三星和美国跨国IT公司Advanced Micro Devices（AMD）宣布将建立长期战略合作伙伴关系，前者将从后者获得用于移动GPU的图形IP授权。有文章分析这可能推动智能手机加密货币挖矿业务发展，虽然移动挖矿目前并没有实现，但低功耗GPU的开发可能会刺激挖矿爱好者进行实验。挖矿以效率为中心，虽然智能手机挖矿可能不会对已建立的网络产生影响，但它可以在边缘网络上发挥作用，并成为初学者的试验场。考虑到世界上更多的人可以使用智能手机而不是具有高效处理能力的笔记本电脑或台式机，因此通过智能手机挖矿充满吸引力。[2019/6/5]

Google当然有充分理由将手机和大模型结合起来——旗下安卓系统掌控了全球81%的智能手机，拥有Google AI和DeepMind（AlphaGo开发商）两家顶级AI研究机构，并且是大模型的基础架构 Transformer的提出者。无论从哪方面看，Google都是践行手机+AI大模型的最好对象。

动态 | HTC首款区块链手机Exodus将在第三季度公测:HTC全球首款区块链手机Exodus于第三季度正式开启公测。与此同时，HTC与全球首款区块链游戏《谜恋猫》（CryptoKitties）达成合作，于手机端独家发布该款风靡全球的不可替换代币（NFT）游戏。[2018/7/11]

但从去年底OpenAI发布ChatGPT并全球走红后，Geegle反而成为了外界口中的“落后者”。一个不争的事实是，尽管在AI领域投入巨大，但Google没能成为这一波AI浪潮里最耀眼的明星。

于是，今年5月，在ChatGPT 3.5发布半年后，Google终于公布了全新一代大语言模型PaLM2，用以对抗ChatGPT。作为一种差异化竞争，PaLM2可以被部署在智能手机上，而ChatGPT训练一次需要上万张英伟达A100显卡。

当然，Google也知道手机和专业AI显卡的差距，因此不是所有大模型都可以部署在手机上。PaLM2包含四个大模型，按照参数规模从大到小，分别命名为：独角兽（Unicorn）、野牛（Bison）、水獭（Otter）和壁虎（Gecko）。只有参数最小的“壁虎”可以在手机上运行，Google称，它的运行速度足够快，不联网也能正常工作。

韩国手机游戏协会与HackersLab达成业务合作:韩国手机游戏协会为手机游戏和区块链产业的发展与HackersLab达成业务合作。通过这次合作HackersLab把自己的的区块链技术提供给韩国手机游戏协会所属公司。[2018/5/25]

除开晦涩的技术名词，对数十亿智能手机用户来说，AI大模型究竟能带来什么样的功能和服务更重要。如果只是类似ChatGPT一样的聊天机器人，那大家恐怕会问，“为什么我一定要用第二个ChatGPT呢？”。

Google的做法是把大模型融入具体的应用，让App自带大模型特性。例如，可以自动写邮件的Gmail。用户只需在Gmail的“Help me write”（帮我写）中输入需求，它就会结合此前邮件中的信息，写出完整的邮件，比如劝说你的好朋友李华好好学习天天向上。

“Help me write”还只是Google Workspace（工作间）功能的一部分，Workspac的其他功能还包括根据PPT内容自动写演讲文稿等。目前尚不清楚这类服务会以云端还是本地部署的方式运行。

作为硬件公司的高通和Google的思路完全不同，他们想让大模型作为独立应用运行在手机上，而不是某个应用的一部分功能。

今年6月，高通发布了一则演示视频：一部没有联网的安卓手机使用Stable Diffusion生成了一张AI图片，整个过程不超过15秒。

作为一种AI图片/动画生成工具，最近一年Stable Diffusion同样大出风头，但在此之前，个人用户使用Stable Diffusion几乎都是在电脑上，它对算力的要求同样不低。

高通之所以能在手机上运行Stable Diffusion主要是结合了云端和终端，打造出一套“混合AI”：算力需求大就交给云端计算，算力需求低就由终端本地计算完成，必要时它们也能同时运行。为了给自己的方案背书，高通甚至还发布了一份白皮书，名字叫《混合AI是AI的未来》。

不过，现在还很难说哪种方案会成为未来主流。

在手机厂商中，荣耀是第一个明确表示将把AI大模型部署在手机上的厂商，积极性背后也有荣耀自己的考量。

截至今年第二季度，全球智能手机出货量已连续七个季度下滑，苹果、三星、小米等手机厂商无一幸免，荣耀同样不容乐观。

据TechInsights数据，今年一季度，荣耀手机中国出货量同比下滑22.2%，在国内五大手机厂商中跌幅第二，市场份额也从去年同期的第二跌至第四。

在手机市场不断萎缩，且同质化越来越严重的当下，AI大模型给了智能手机新的想象，尽管它前路未明，但荣耀需要。

Google拥有全球最多的软件用户，旗下15个App用户数超过5亿；高通迄今为止具有AI计算能力的产品出货量已超过20亿部。某种程度上说，在推广手机+AI大模型这件事上，它们同样有理由比手机厂商更加积极。

但另一方面，“手机性能过剩”“系统过于臃肿”也是近几年饱受争议的话题，Google、高通、手机厂商需要AI大模型，但也要面对用户的诘问。最好的反面教材，是曾经被寄予厚望的“在手机上玩3A大作”的云游戏，直到今天它依然没能成为市场主流。甚至Google自己都关闭了旗下的云游戏平台。

再者，“智能手机风向标”苹果至今未有任何相关动作。在今年6月的WWDC上，苹果甚至一次都没有提“AI”或者“大模型”，在描述相关技术时，他们用的是更传统也更学术化的词汇——“Machine Learning”（机器学习）。

苹果一向是“不做好就不发布”的典型代表，因此，苹果的保守或许可以从侧面印证AI大模型在智能手机上的应用还处在用户需求未知的功能探索期。

但不管怎么说，手机行业的创新已经沉寂良久，大模型若能带来新的市场和活力，显然大家都乐见其成，即使失败，也无非是巨头们的又一次“误判”。

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