人工智能:Adobe调查：79%管理者希望员工能经常使用AI大模型_ADO

许多人认为生成式人工智能是一种工具，可以让他们用自己的话来提问和生成内容，这两方面它都做得非常好。

同时，它也能帮助我们访问和利用未完全开发的信息，这些信息充斥着我们的收件箱，很多都被我们遗忘了。

Adobe 最近就数字工作者对人工智能技术的看法及其在工作场所的价值进行了研究。他们调查了来自美国、英国、澳大利亚、印度和日本五个国家的 6049 名数字工作者，包括在工作场所使用数字技术（包括数字文档）的普通员工和高级领导。

调查结果揭示了他们对人工智能如何改变人类工作方式的看法和愿望。以下是该研究的三大见解： 

波卡周报：PolkadotDecoded开放社区投票，QuarksLab发布XCMv2审计报告:4月4日消息，根据PolkaWorld发布的波卡周报，PolkadotDecoded已经开放社区的投票。

4月1日凌晨2:00左右，Polkadot网络第13次平行链插槽Auction结束。Phala以锁定610,759 DOT赢得Polkadot第13次平行链插槽Auction，并立马接入Polkadot中继链，以启动其主网。

预计第14次插槽Auction将在4月6日凌晨3:27启动。目前活跃的Crowdloan有Unique Network。尽管Unique Network的Crowdloan目前收集的DOT最多，但他们竞拍的是8-15租期，而不是当前7-14租期。

QuarksLab发布了一份XCMv2审计报告，对XCM、VM和XCM工作原理做了很好的概述。

Polkadot的56号公投正在进行中，该议案旨在通过paras.forceSetCurrentCode解除Composable平行链，目前正在一致通过中。

Polkadot理事会投票通过Motion 179，该议案旨在通过国库资助波卡生态研究院的运营。

Turing Network赢得Kusama第30次插槽Auction。

Kusama理事会投票通过Motion 449，该议案旨在通过NFT奖励来激励社区参与网络治理。[2022/4/4 14:02:39]

人工智能正在赋能数字劳动力

Avocado Guild已通过首次发行拍卖筹集超过1700万美元资金:12月30日消息， Avocado Guild通过在Copper Launch进行的首次发行拍卖（TLA）筹集超过1700万美元资金。该拍卖从12月27日开始持续5天，目前仍在进行中。

据此前报道，P2E游戏公会Avocado Guild以2亿美元估值完成1800万美元A轮融资，Animoca Brands领投，Three Arrows Capital、Golden Tree Management、Solana、LD Capital、Hashed、Binance Capital Management等参投。[2021/12/30 8:15:12]

对于采用人工智能技术的公司来说，员工将人工智能视为一种建设性力量。绝大多数受访者（92%）表示，人工智能对他们的工作产生了积极影响，超过四分之一（26%）的受访者称人工智能是奇迹。

声音 | Mass Adoption平台创始人：ETH结合了一切可被称之为“金钱”的要素:Mass Adoption平台创始人Jeremy Guzman最近发推赞扬了以太坊，称它拥有一切可以被称为“金钱”的东西，这包括自我主权、创新和成为分布式货币政策的“首要平台”。（U.Today）[2020/1/8]

三分之二的人表示人工智能节省了他们的时间，61% 的人表示人工智能帮助他们更快地工作。

在接受调查的员工群体中，近一半（45%）的人表示，人工智能减少或消除了无聊或繁琐的任务，而 41% 的人表示，人工智能改变了他们的工作方式。

在工作中使用人工智能的受访者中，超过三分之一（36%）的人表示，这项技术使他们能够完成过去无法做的事情。 

生成式人工智能被视为生产力倍增器

通过让员工获得人工智能的力量，生成式人工智能具有成为生产力倍增器的特殊潜力。

90% 的员工认为，生成式人工智能将帮助他们更快地工作；在更短的时间内整合不同来源的信息；减少花在困难、无聊或乏味的工作上的时间。

几乎同样多的人表示，生成式人工智能将帮助他们完成更多的工作（89%），并创造更高质量的工作（88%），接受调查的 10 位商业领袖中有 9 位持有同样的看法。 

商业领袖认为，采用和使用生成式人工智能是不可避免的

近五分之四（79%）的商业领袖希望他们的员工在工作中经常使用生成式人工智能，39% 的商业领袖预计自己的员工每天都会使用生成式人工智能。

大多数全球商业领袖（76%）表示，他们的公司已准备好在其工作流程中采用生成式人工智能。大约 25% 的领导者表示，他们没有准备好采用新技术，超过三分之一（35%）的人表示，他们要么没有正确的安全、隐私和信任护栏，要么不知道如何有效地使用或部署这项技术（34%）。

虽然从模拟到数字的转变，使信息比以往任何时候都更容易获取，但它也带来了大量的信息，对我们大多数人来说，这些信息太多了，以至于根本无法吸收，更不用说使用了。对于公司来说，面临的挑战是成倍增加的，因为大量的存档文档几乎没有价值。

在一家制药公司，存储了数千份包含关键研究和其他信息的 PDF 文件，该公司的一位领导评论说：很可能癌症的治疗方法就在这些数据中，但我们没有一种有效的方法来找到它。

而生成式人工智能最终将使每个员工和每个公司，都能将文件中可能隐藏的知识应用到工作中。因此，不妨从今天开始，尝试让它真正成为你的工作小助手。

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