比特币:小心！别上当！比特币从来没有牛市！_40亿比特币能提现吗

这些天，老是有朋友问，现在比特币的牛市是不是来了？每次我都要讲很长一段才能说服他们，有一点点累。今天我准备用一篇文章的篇幅，把我对这个问题看法告诉大家。

上面这张图，是朋友们问“比特币牛市是否来了”的依据。他们说，自从今年3月16日，比特币的价格从5000美元开始，一路上扬，持续8个月了。11月11日，已经到15700多美元了。难道这不是很明显的牛市特征吗？还有比这个更明显的牛市吗？其实，朋友们一直在观望，想问的是：现在是不是他们入场的好时机？

我很明确的告诉他们，现在不是他们入场的好时机。我打开了他们给我的那个页面，给他们看了下面这张图。告诉他们：比特币没有牛市，只有“波”市。

什么是波市？

波市，是我生造的一个词。想表达的是，比特币的波动性是难以想象的。上面的这张图，是以3天为单位的比特币价格波动情况。2018年附近幅度最大的那一段，是2017年末开始的冲顶又回落的过程。这样大的起伏，你是否想到了什么？有一种似曾相识的感觉，你是否联想到了下面这张图。它来自一篇少儿科普文章，是关于地震的，描述的是地震发生的时候的地震波。

比特币的价格波动，与地震波是如此相似，说它是“波市”应该不算冤枉它。知道了这些，你应该能够自己回答——“现在”是否是买比特币的好时机——这个问题了。显然不是，因为现在处于上行通道，既然知道了比特币是“波市”，还有机会再回来。为何不等到下行的时候再出手呢？按照巴菲特的建议：在别人恐惧时贪婪，在别人贪婪时恐惧。现在，那么多人在欢呼牛市，你应该感到恐惧才对。

地震，到目前为止，我们还不能准确预测。但是，你可能想，比特币已经过去11年了，已经积累了很多交易数据了，难道不可以用来预测比特币的价格走势吗？你跟专家们想到一块去了。

2019年9月25日，韩国江原大学的3位学者SuhwanJi,JongminKim和HyeonseungIm联合发表了一篇论文，讲述了他们采用最先进的深度学习方法来预测比特币的价格，文章的标题叫《使用深度学习进行比特币价格预测的比较研究》。他们对比研究了多种最新的深度学习方法，例如深度神经网络，长短期记忆模型，卷积神经网络，深度残差网络，以及把上面这些方法组合起来，对比特币价格预测。这些方法，都是当前人工智能领域的机器学习算法，就是让电脑如何去从数据中发现规律的方法，比较复杂，一时半会儿讲不清楚，你可以不必理会，只要知道下面的研究结论就可以了。

Jim Cramer：狗狗币或被监管认定为证券，投资者需小心:金色财经报道，1 月21 日，CNBC知名主持人Jim Cramer发推表示，投资者应该非常小心狗狗币（DOGE），因为它会被认定为证券并受到监管，监管将会了解市场上有多少流通的DOGE，每天有多少DOGE被创造出来并进行交易。

不过，Jim Cramer这一言论遭到DOGE创始人的Billy Markus的质疑，他表示Jim Cramer最好先了解一下区块链的工作原理，每天有多少DOGE被创造出来，其实都写在公链代码里，所有人都可以查看。在“证券”问题上，Billy Markus称DOGE是一种工作量证明加密货币，原理和比特币一样，而且DOGE99.5% 的代码与比特币相同。[2022/1/21 9:03:25]

这篇2019年发表的论文已经有15次的引用了，显然这确实是一个热点问题。关于引用次数，比特币领域最厉害的，还是中本聪的那个比特币白皮书《Bitcoin:Apeer-to-peerelectroniccashsystem》，目前有12500多次引用。你如果想深入了解比特币，应该认真看一下，简洁、通俗，不像有些国内的论文。这是中文版下载链接。

我们来看一下学者们利用人工智能，预测比特币价格的研究结论：将此类模型用于算法化比特币交易仍为时尚早。说白了，到目前为止，人工智能预测不了比特币的价格。当然，这个研究还是有些发现的，就是基于回归分析的深度学习模型比其他的模型要好。如果你对此感兴趣，可以去看一下。

既然比特币不能预测，我们又能怎么办呢？比特币不是人类历史上第一个不能预测的事物，我们对此有很多解决方法。让自己放弃精明，学会聪明，是最常用的一个。

怎样变聪明？

放弃精明，就是不要被眼前的利益所迷惑；学会聪明，就是去努力看得更远。虽然这样很难。

成语“一叶障目不见泰山”就是说的这个意思的反面。更多时候，我们被眼前的利益遮挡住了视线，才不能看到远方。当然你用“鼠目寸光”也许会更加生动形象，你可以这样自责，我可不能这么说。

美国SEC主席警告散户投资者小心券商App:1月20日消息，美国证券交易委员会（SEC）主席Gary Gensler表示，许多美国券商的应用程序会引导用户频繁交易，可能对散户投资者不利。

周三（1月19日），Gensler在接受采访时向使用免佣金券商应用程序买卖股票的散户投资者发出了警告，并对这些用来参与股票市场的应用程序之间激励措施的不一致表达了担忧。当被问及对2021年初的散户交易热潮以及“交易游戏化”的看法时，Gensler表示，在散户投资的时候，要小心这些应用程序，这些程序正试图让他们更频繁地进行交易。（财联社）[2022/1/20 9:01:49]

计算机科学家、投资人吴军，曾经对于机会有过一段精彩的描述。他说：很多人在创业时，喜欢凑热闹，找风口，生怕错过了机会。我对他们讲，如果那个时间窗只有几个月、半年，那根本不是机会，只是一次投机而已。这就是静态地看待时机。真正的大趋势，总是持续十几年甚至几十年，是不容易错过的，几十年复合增长下来，比任何投机获利都大，这就是对动态看世界的人的褒奖。

是啊，想想看，要是你在10年前就有1000比特币，一直放着，现在是多少？15,000,000美元啊！1500万美元，投资回报率是个天文数字。可惜，那10年已经过去了，接下来我们应该怎么办呢？

如果我只能给你理念，而不能提供方法，是不合格的，那样我的文章也就变成鸡汤文了。要想看清大势，我们要换把“尺”。这把尺，关注的是变化，而不是数值。这把尺，让你对趋势敏感，对数值不敏感，从而不断提醒自己放弃眼前利益，着眼长远。

简单测试一下，价格从1元涨到2元，与从5元涨到10元，应该是一样的。你能同意吗？如果你还用你的那把“老尺”，是绝对不会同意的，你还会认为我在“指鹿为马”。明明一个增加的是1元，另一个增加的是5元，怎么可能一样呢？我说，它们增加的比例一样，都是增加了100%，你应该不会反对吧。

这就是对数尺度，有了这个尺度，我们就可以只关注变化，而不是具体的数值了，因为在这把尺上从1到2的距离，与从5到10的距离是一样的。下图就是这把尺的模型。

道理很简单，有了“对数尺度”这个观察世界的工具，我们就可以强迫自己，关注比例而不是数值，从而让我们有了看清大势的可能。两个尺度，对于比特币，看到的就是下面两条迥然不同的曲线。

美国财长：要小心数字货币非法融资问题:美国财长耶伦表示，要小心有关使用数字货币进行非法融资的问题。(金十)[2021/3/24 19:11:32]

上方的曲线，是对数尺度下的比特币价格走势；下方的曲线，是平常尺度下的走势。感觉如何？对数尺度的价格曲线，一路上扬。即使是在2017年12月中旬的那次的比特币“自由落体”也没有什么明显的变化。如果你在当时，手上有很多比特币，你看到了这样的曲线，我相信，你大概会淡定一点的，是不会割肉的，因为大的趋势并没有改变。我们要感谢对数尺度这个工具，是它让我们远离了价格急剧下跌所造成的恐惧，是它让我们看清了比特币的大势。

但是，如果你因为看到了上面的趋势，就认为比特币会一直涨下去，你又错了。所有的数据都是历史，所有的未来都是猜测。历史只是告诉我们未来可能的前进方向，历史不能告诉我们未来会一定怎样。如果真是那样，历史可以决定未来的话，这个世界也太无趣了。因为，那时我们将生活在一个已知的世界里，生活在一个被编了程的世界里。那是“楚门”的世界，不是我的，也不是你的。《楚门的世界》是1998年的老电影，值得一看。

通过历史，看到了趋势。你最想问的是这样的趋势会一直下去吗？现在比特币是否已经到顶了呢？它的极限在哪里呢？

比特币的增长极限在哪里？

10多年来，比特币从1分钱不到，到现在的15000多美元，是典型的“指数级”增长。关于“指数级”增长，有一个显著的特征，就是在对数坐标下会呈现为一条直线。比特币10年来的增长暗合了这样的曲线。

请注意上图左侧的Y轴，是对数尺度的。2~20、20~200、200~2000、2000~20000之间的距离是相等的。因为它们增加的比例是一样的。

很多关于复利的故事，都与“指数级增长”有关。最著名的一个是关于国际象棋棋盘的。1256年，伊斯兰学者IbnKhallikan记录下了这个故事。国王要奖励棋盘的发明者，发明者提出的要求是，在他发明的棋盘上放麦粒，第一个格子一粒，第二个格子放2粒，第三个格子放4粒，第四个格子放8粒，第五个格子放16粒，就像下面的图片演示的那样。

Yam Finance：官方没有征集捐款 请小心子:8月14日，Yam Finance官方发推提醒称，请小心子，官方现在没有征集捐款，所有消息更新仅通过官方Twitter和Medium。今日早间消息，Yam Finance宣布，计划在未来几周启动代币迁移计划。[2020/8/14]

眼看到了第6个格子的时候，格子已经不足以放下所有的谷物了。但是谷物的数量还是国王能够承担得起的，可以用下面的棋盘来继续表达谷物的数量。

请注意，仅下半部分的第一个标识为“4G”的正方形所包含的小麦颗粒的数量就已经超过了上半部分所有小麦的数量了，这就是指数增长的威力。最终这个棋盘上的小麦的数量是多少呢？在整个棋盘上将有2^641=18,446,744,073,709,551,615粒小麦，重约11990亿吨，是2019年全球小麦产量7.808亿吨的1535倍。换句话说，就是这些棋盘上的小麦至少可以足够地球人吃上1500多年。这可能吗？

不可能。1997年，CarlSagan在他的最后一本书《Billionsandbillions》中给出了答案。CarlSagan很了不起，他不但是美国天文学家、天体物理学家、宇宙学家，而且还是科幻作家、科普作家。在专业领域，他提出的“火星温度是由于温室效应造成的”是目前公认的假说。在传播领域，他几乎获得了这个领域的所有大奖，包括普利策奖、雨果奖和格莱美奖。请原谅，我在这里写下了这么多与本文无关的话，CarlSagan是我学习的榜样。

下面的截图，是CarlSagan那本书的相关内容，来自互联网档案馆。在那里可以查到很多有价值的东西，只要是互联网出现过的，基本上都可以找到。

CarlSagan的答案非常直接：“指数增长，不可持续，因为它们会吞噬一切"，这里的它们，指的是细菌。其实，不管是细菌，还是粮食，都是不可能的。因为土地面积是有限的，耕地面积更是有限的，也就是说地球1年是生产不出1500多年吃的粮食的。

公告 | 宝二爷辟谣没有创办“国际交易所火网”提醒人们小心上当:近日，网络上流传“宝二爷创办了国际交易所火网”消息，对此，宝二爷发布微博称没有创办该交易所，并提醒说，“大家小心上当”。[2019/3/8]

那么，比特币还有可能继续增长下去吗？这要看那个棋盘运行到了哪一个格子了。有一个指标可以供你参考，那就是比特币潜在的市场规模，按照《2020，有多少人在用比特币？》里面最大胆的推测，比特币目前有1亿用户推算。比特币还有很大的市场潜力的，因为2020年世界人口将达到78亿。当然，这只是一个非常粗糙的估算，表达的是未来有可能还会有更多的人使用比特币。

需要再次强调一下，这也只是一种可能。即使真的有了这样的趋势，黑天鹅事件也会一下子让趋势突然改变的。我们面对的世界是不确定的。这一点，千万记住。

知道了可能的趋势，让我们变得聪明了。但是，我们还是不能回答——应该如何买、买多少——的问题。这显然不是聪明能解决的了，这里需要“高明”的操作技巧。

如何让自己更高明？

未来是不确定的，黑天鹅事件随时可能发生。面对黑天鹅事件，你不可能做好准备，也无法去准备，你所能做的就是让自己变得强大。如果不能更强大，至少要确保自己能够活下去。道理很抽象，我们先来认识一个人。

李笑来，因为比特币，他实现了从300万到70亿的神话。他最初投资比特币的故事，对于准备入场的你，有非常重要的借鉴意义。

李笑来的300万，是2011年之前的，也就是他知道比特币之前的，是靠在新东方当老师、卖书挣的。2011年当比特币的价格超过1美元的时候，他买了2100个，均价在6美元左右，一共花了1.31万美元，相当于8.68万人民币，10万元都不到。当时人民币汇率在6.3左右。

2013年5月2日，路透社转发了《比特币疯狂》的报道，其中讲述了李笑来为什么会相信比特币？

2011年初，李笑来在GoogleReader订阅中第一次了解到比特币，随后他详读了中本聪的设计论文，“去中心化”设置背后所代表的自由主义经济思想深深吸引了李，他认为比特币简单又逻辑严密的设计体系将使它成为颠覆性货币。

2013年5月18日，中央电视台凌晨的《新闻直播间》播出了对李笑来的采访，他在节目中坦承自己有6位数的比特币。你需要记得的是，当年李笑来41岁，比特币的价格是122美元左右，今天比特币的价格又涨了100倍。

李笑来，正在“得到”开专栏，被介绍为“财富自由的先行者和老司机，天使投资人，连续创业者，原新东方名师，区块链专家”。

这张图片巧妙的将李笑来的人生浓缩了，2011年前是英语，此后是比特币。至于他是不是有70亿，没有人去考证过。关键点，不在后面，而在2011年，他那一年投资比特币的方式非常值得你学习。

请注意，2011年，李笑来有300万，他买比特币的钱不超过10万，占总数的3%多一点，5%都不到。现在，你可能会觉得李笑来真是太傻了，看到了机会也没有一下子扑上去，这么保守。我认为，这恰恰是李笑来最高明的地方。10年后，我们可以作为事后诸葛亮去认为李笑来很保守，但是在当时李笑来的行为已经是相当的勇敢了。我们要学习李笑来的这种“高明”：在面对机会时，要大胆、更要谨慎，要永远给自己留足“东山再起”的资本。

结语

AllinOne，永远不是最好的策略。比特币，不是我们生命的全部。失败，是我们面对机会时最有可能的结果。给自己留足重新开始的本钱，然后大胆尝试，才是正确的做法。

说到底，道理也很简单，我们是人不是神。

本文首发于“BTC深入浅出”微信公众号，每周一篇原创，更新你对比特币的认知。第一篇：2020，有多少人在用比特币？第二篇：比特币，到底是什么？第三篇：1万比特币换两披萨：不为名，不为利。那为什么？

参考

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