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NFT:从智能合约到机器学习:NFT 与 AI 技术的结合_GPTNFT价格

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时间:1900/1/1 0:00:00

作者:Zoey|NFTScanResearcher

上个月,由OpenAI推出的AI对话机器人ChatGPT上线2个月活跃用户破亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。不容置疑,ChatGPT的上线掀起了新一波的浪潮,马斯克都直言“吓坏了”。从广义上讲,人工智能指计算机模拟人类智能,完成做决策、解决问题和学习等复杂任务的能力。过去几年,人工智能与其他相关技术呈指数级增长,融入到我们日常生活的许多方面。

而NFT作为数字资产,它拥有独一无二性、稀有性、不可分割性的特征,是人们探索未来数字资产领域的新纪元。随着NFT技术和人工智能的发展,未来在NFT领域的应用也会逐渐增多,两者会擦出怎样的火花呢?从智能合约到机器学习,NFT与AI技术的结合将带来怎样的变革?在本文中,我们将探讨NFT与AI的结合将为NFT行业带来怎样的新机遇和前景,以及其对NFT市场的影响和未来发展趋势。

Coinbase一周资产流出16亿美元:金色财经报道,加密货币交易所Coinbase过去一周多链资产(不包括比特币)净流出超过16.16亿美元。大部分资金流出来自Coinbase Custody,导致人们猜测该公司可能正在进行内部钱包转账。这意味着机构客户由于近期价格飙升而正在将资产转移到其他平台或将其转换为比特币。[2023/8/7 21:29:04]

一、AI技术在NFT行业中的应用

随着生成式AI的出现,正在激励人们随意运行指令,直到得到理想的输出,例如我们可以在ChatGPT上每天运行数百个指令,直到得到满意的输出。而当前生成式AI面临的挑战是,需要使用几百人的作品来创建成千上万个输出,但这些作品没有被识别、归属或追踪。但如果AI和区块链这两种工具融合在一起呢,一旦与NFT等区块链技术结合,产生独一无二、不可分割、不可篡改的特征,那会是怎样的场景?

1)大数据分析和预测:

AI技术可以通过对NFT交易市场交易额数据和链上NFT新增数据的分析,预测NFT领域的发展趋势,提前捕获市场热点,帮助NFT交易者和投资者做出更加明智的决策。例如,AI可以分析NFT交易市场的链上成交数据,预测未来一段时间的市场变化,帮助交易者找到最佳购买或出售的时机。

The Graph开发公司Edge&Node任命联创Tegan Kline为新任CEO:金色财经报道,Edge&Node宣布其联合创始人Tegan Kline被任命为公司新任 CEO。Edge&Node为去中心化索引项目The Graph开发公司。声明同时表示,新CEO将优先考虑发展The Graph的生态系统。

Tegan Kline 曾任职于巴克莱和美国银行,于2021年曾担任Edge&Node的首席商务官。[2023/6/9 21:24:53]

2)自动分析和资产定价:

在NFT市场上,每个NFT的价格都是根据市场需求和供应情况而决定的,因此准确地给NFT资产进行定价则变得尤为重要。AI技术可以通过对单个NFT资产历史成交数据的分析,并且基于机器学习算法,来对NFT资产进行精准定价,这可以显著提高NFT资产价格的准确性和评估效率。

美联储3月加息25个基点的概率为82.7%:金色财经报道,据CME“美联储观察”:美联储3月加息25个基点至4.75%-5.00%区间的概率为82.7%,维持利率不变的概率为17.3%;到5月维持利率不变的概率为7.2%,累计加息25个基点的概率为44.6%,累计加息50个基点的概率为48.2%。[2023/2/6 11:49:22]

3)智能化的安全检测:

智能合约是区块链技术的核心之一,但由于智能合约的复杂性,常常存在安全漏洞和被黑客攻击的风险。而通过AI技术可以对智能合约代码和机制进行安全分析,并给出检测结果。使用机器学习算法和数据集对AI模型进行训练,来识别智能合约中的漏洞、受到的攻击行为及可疑操作等异常行为。分别在部署前对代码快速检测潜在漏洞与安全风险,再对部署完的合约进行检测,将检测结果可视化输出,以图表等方式呈现,并给出对应修复方案。

澳交所因DLT交易后系统受到股东和央行的抨击:金色财经报道,澳大利亚证券交易所 (ASX) 因其延迟的 CHESS 区块链清算和结算系统遭到股东和中央银行的反对。8月,ASX宣布再次延迟,最早将推出时间推迟到2024年底。埃森哲签约审查代码,据披露,到目前为止已经在该项目上花费了1.5亿美元。

在今天的年度股东大会(AGM)上,关于薪酬方案的投票收到了30%的反对意见,ASX主席Damian Roche称其为\"罢工\"。前任首席执行官Dominic Stevens之前的可变奖励减少了40%,其他ASX在CHESS替代项目上的工作人员也被削减了奖金。[2022/9/29 5:59:44]

4)基于AI算法创造加密艺术品:

AI技术可以生成独特的NFT艺术品,为NFT市场带来新的艺术风格和创意。例如,AI可以使用深度学习算法生成具有独特纹理和形态的数字艺术品,并通过自适应学习来优化生成的艺术品的质量和独特性。例如ArtBlocks是一个策展AI艺术的顶级平台,它使用一种名为“生成式对抗神经网络”的技术来创建艺术作品,这种技术使用深度学习算法来生成图像,使得每件艺术品都是独一无二的。

国际食品巨头Orbitel推出新的Boba Man NFT:金色财经报道,食品制造商Orbitel International Corp.宣布计划发行受boba启发的NFT。NFT将存放在Polygon区块链上,并在OpenSea NFT市场上显示。有兴趣的人必须参加Orbitel的NFT活动,以获得一个独家的boba NFT。(prnewswire)[2022/11/8 12:30:17]

5)基于AI算法的动态NFT:

大多数“传统”NFT通常以图像或音频文件的形式呈现,无法演进也无法与用户进行互动,持有者只能以一些局限的方式与其进行有限的互动。而当NFT被嵌入AI语言模型后相较而言就更有活力,不仅能基于用户输入与人互动提高交互性,除此之外它们具备学习能力,可自己创造新内容并且还能提供动态体验。

6)保护NFT作品的版权:

AI技术可以用于保护NFT作品的版权。通过使用AI技术,可以检测和识别网络上的侵权行为,及时发现侵权行为并采取相应的措施。此外,AI技术还可以加密和验证NFT作品的版权信息,确保作品的版权归属不会被篡改或争议。

7)个性化推荐和服务:

AI技术可以通过分析NFT交易的历史数据和用户行为,为用户提供个性化的推荐和服务。例如,交易市场/数据分析平台应用AI可以根据用户的偏好和历史交易记录,可以推荐符合用户兴趣和需求的NFT作品,从而提高用户满意度和购买转化率。

二、AI对NFT领域的影响

AI正在重塑各行各业的前景,NFT也不例外。NFT等区块链技术与AI结合的发展趋势必然将对NFT市场产生深远的影响,从当前的市场情况来看,这种结合可以为NFT市场带来更多更大的机会和挑战,那么在这种发展趋势下可能对市场带来哪些影响呢?

1)更高效的市场运作:NFT和AI的结合将为NFT市场提供更多的自动化服务,从而提高市场的效率和运作速度;更多智能化内容和交易系统,将吸引更多投资者和用户进入市场,从而增加市场的规模。不仅可以根据用户数据和市场需求,还能更好地推广NFT内容,提高NFT内容的市场知名度和认可度。通过将AI功能整合到NFT市场、预言机或NFT数据平台等构建模块中,可以为实现NFT整个生命周期的智能化奠定基础。

想象一下,NFTAPI能够从链上数据集中提取智能指标,或利用计算机视觉方法,提供智能建议给用户,从而为NFT交易提供更为智能化和高效的服务。数据和智能API将成为NFT的重要组成部分,为NFT市场的稳健发展提供更强的支持。

2)创造新的商业模式:NFT和AI的结合将会创造新的商业模式和现金流,例如NFT艺术品评估:AI可以用于评估NFT艺术品的真实价值,通过图像识别和情感分析算法来分析NFT艺术品的内容和情感表达。这样的商业模式可以帮助NFT持有者更好地了解其NFT的价值和潜在市场需求。

3)更加安全和稳定的技术支持:AI技术可以帮助智能合约更好地保障NFT项目的版权和交易安全,从而提高安全性和可靠性。例如AI可以使用机器学习技术来监控和检测NFT交易中的异常行为,例如未经授权的访问或非法交易;AI可以使用智能合约管理技术来管理NFT交易,并确保交易的公正和透明等等。

三、未来发展趋势

除了以上的结合影响及前景,两者结合在未来会有怎样的发展趋势呢?一方面,NFT等区块链技术的普及将会为AI技术提供更多的数据源和场景;另一方面,AI技术的发展将会为NFT市场带来更多的创新与应用,帮助NFT市场更好地满足用户需求和市场需求,促进市场的健康发展;此外,NFT与AI技术的相结合还可能会引发新的商业模式和产业链的形成,这些新的产业链将会为NFT市场带来更多的机遇与挑战。

总之,AI技术的加入将为NFT市场注入更多创新和活力,无论是在市场监管、NFT评估、版权保护等方面,AI技术都将扮演越来越重要的角色。NFT与AI技术结合的未来发展趋势非常广阔,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,相信在未来会带来更多的创新和突破,助力数字艺术和数字经济的繁荣发展。因此,对于NFT从业者来说,积极拥抱AI技术,深入研究和应用,将是未来的必然趋势,Web3领域也终会共同开启数字资产的新时代。

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