量化投资与传统投资的区别？
灰度董事总经理：在量化宽松政策下，投资者愿意投资于比特币:据Yahoo Finance 12月3日消息，灰度董事总经理Michael Sonnenshein在节目上表示，我们看到，疫情爆发后，投资者在参与比特币投资方面的参与度出现实质性上升。我认为，很多投资者都深信这一事实，即比特币是一种稀缺资产，数量有限。在货币领域正在进行的量化宽松政策和更广泛的投资组合背景下，投资者愿意投资于比特币。[2020/12/3 22:57:04]
量化投资和传统投资的主要区别在于投资决策的方法和工具。传统投资更注重主观判断和经验，投资决策多基于分析师或投资经理的研究和分析，而量化投资则更倾向于利用大量数据和数学模型来制定投资策略和决策。
《富爸爸，穷爸爸》作者：量化宽松政策使美元走软，BTC减半后变得更抢手:《富爸爸，穷爸爸》作者罗伯特·清崎（Robert Kiyosaki）在电台节目向摩根溪创始人Anthony Pompliano透露了他当初选择比特币的原因。他认为，通过向流通中注入更多美元的量化宽松政策，美元已经走软，而比特币由于5月份减半而变得更加抢手。清崎表示，他第一次尝试购买比特币是在2017年，当时比特币价格处于峰值，但当时他没有完成交易。罗伯特·清崎承认，他对Coinbase给想买比特币的用户设定的2.5万美元上限感到不满，因为他想买更多。Pompliano解释说，Coinbase是一个受到高度监管的平台，通过引入这些限制(稍后可以逐渐取消)，他们试图打击行业中的不良参与者。但他告诉清崎，比特币可以通过其他渠道购买，比如场外交易。（U.Today）[2020/7/10]
在传统投资中，投资决策过程中涉及的数据量和类型相对较小，主要集中在公司财务报表、新闻报道和行业分析等方面。而在量化投资中，投资者通过大量数据的收集、清洗和处理，利用数学模型和算法进行投资决策。这种方法更加客观、科学和系统化，能够在更短的时间内获取更多的信息，从而提高决策的准确性和效率。
Bibox 量化产品负责人 David：币圈在“生产工具”层面正在发生着变化:6月10日，Bibox 量化产品负责人 David在直播AMA中，与社群用户共话“AI量化交易——震荡行情下新的盈利点”。他表示：随着币圈的不断发展，玩家的专业性也会越来越高，目前币圈在“生产工具”层面正在发生着变化。Bibox的量化产品，将会提供以CTA、网格、跨市场套利为主要产品的工具矩阵。
据透露，除已经上线的定投理财、跨市场套利、网格交易之外，趋势交易（CTA）、合约网格以及其他的量化工具也将在近期面世。[2020/6/10]
另外，传统投资通常采用基本面分析、技术分析和行业分析等方法，而量化投资则主要依赖于统计学、机器学习和人工智能等技术。这些技术能够更好地利用数据和模型，提高决策的准确性和效率。同时，量化投资的交易执行通常更加自动化和高效，能够在更短的时间内响应市场变化。
总之，量化投资和传统投资有着明显的不同之处，但它们并非对立的关系。在实际投资中，量化投资和传统投资可以结合使用，以充分发挥各自的优势，实现更好的投资回报。
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