区块链:一文了解区块链如何帮助打击虚假信息_区块链技术适合女生吗

虚假信息——即为了或经济利益而故意误导的内容——并不是什么新鲜事。但正如我们在去年所看到的，数字平台使传播危险的阴谋论变得更加容易，因为在疫情、种族抗议、加利福尼亚野火和总统选举结果等热门的话题上显然是虚假的信息以惊人的速度和影响力传播开来。

火上浇油的是深度伪造的出现：高度令人信服的音频、照片和视频内容，由人工智能创建，有可能使企业损失数千万美元。而这还没有考虑到由技术驱动的虚假信息对整个社会产生的不太量化但同样重要的人类影响。

消息是，虽然技术引发了这个问题，但新技术——特别是区块链——也提供了一种潜在的解决方案，以应对日益增长的数字虚假信息威胁。

当然，期望一个单一的灵丹妙药解决方案来解决这些复杂的问题是比较幼稚的想法。但最近的发展表明，基于区块链的方法可能会解决数字虚假信息的许多风险和根本原因。

区块链潜力巨大

区块链系统使用分散的、不可变的分类帐来记录信息，这种方式不断被使用它的每一方验证和重新验证，这使得在创建信息后几乎不可能更改信息。

微软计划完成对动视暴雪的收购:金色财经报道，微软正计划以690亿美元完成对动视暴雪的收购，尽管美国联邦贸易委员会(FTC)去年12月以反垄断为由阻止了这笔交易。据接近这家科技巨头的消息人士透露，微软本周对获得英国批准其收购感到乐观。消息人士称，这是因为最近几周，英国和欧盟的反垄断监管机构在批准两家公司合并方面取得了令人惊讶的进展。这两家反垄断监管机构对微软态度转好的原因是微软承诺让索尼和任天堂等竞争对手获得其游戏大作“使命召唤”视频游戏特许经营权。[2023/4/26 14:26:37]

区块链最著名的应用之一是管理比特币等加密货币的转移。但是区块链提供去中心化验证和清晰的监管链的能力使其成为一种潜在的有效工具，不仅可以跟踪财务资源，还可以跟踪各种形式的内容。

打击深度造假和其他类型的虚假信息如此困难的部分原因在于，如今，没有一致的标准或最佳实践来识别、标记、跟踪和响应跨数字平台的受操纵媒体。

通过提高内容生命周期的透明度，区块链可以提供一种机制来恢复对我们数字生态系统的信任。具体而言，基于区块链的解决方案可以通过三种主要方式应对这些新形式的数字虚假信息带来的问题，毛球科技整理如下：

186家银行被发现存在与硅谷银行相似的风险:金色财经报道，经济学家最近的一项研究确定了 186 家银行处于风险之中。这些银行面临着与导致硅谷银行倒闭的问题类似的问题。在美联储迅速加息的过程中，经济学家们对美国的个别银行进行了评估。他们评估了资产账簿和市场价值损失。国库券和抵押贷款等资产的价值可能会下降。当新债券提供更高的利率时，就会发生这种情况。他们的发现表明存在潜在问题。如果这些未投保的储户中有一半要从这 186 家美国银行中的任何一家迅速提取资金，即使是投保的储户也可能面临损失。这是由于所有存款人可用的资产不足。

经济学家在他们的论文中表示，我们的计算表明，如果没有政府干预或资本重组，这些银行肯定面临挤兑的潜在风险。[2023/3/18 13:11:42]

验证出处区块链可用于打击虚假信息的第一种方法是跟踪和验证在线媒体的来源和其他关键信息。出版物可以使用区块链为他们发布的所有图像创建一个注册表，使任何人都可以验证诸如标题、位置、拍照同意、版权所有权和其他元数据等信息。

例如，纽约时报正在通过他们的新闻来源项目探索这种方法，该项目使用区块链来跟踪元数据，如新闻照片的来源和编辑，为读者提供更好的上下文，并了解内容的创建时间和方式。

BTC突破23600美元:金色财经报道，行情显示，BTC突破23600美元，现报23613.5美元，日内涨幅达到2.58%，行情波动较大，请做好风险控制。[2023/1/30 11:35:30]

同样，照片和视频认证公司Truepic对比特币和以太坊区块链上的内容进行公证，以建立从捕获到存储的监管链。

当然，不同的应用程序对相关元数据有不同的要求和类型，但总的来说，区块链提供了一种机制来验证内容的来源以及它在到达最终消费者的数字旅程中可能如何被操纵。

此外，随着研究人员和技术人员为教育视频、电影和互动艺术品等非恶意应用程序开发Deepfake技术，他们可以使用区块链来跟踪谁访问了他们的算法，并验证训练图像中描述的个人是否同意让他们使用的图像。这对于开源项目尤其重要，因为这些工具非常容易获得，滥用风险增大。

维护在线身份和声誉传统上，出版商是内容声誉的主要来源。如果你在《纽约时报》或《哈佛商业评论》上找到一篇文章，那么你更有可能相信它是准确的，而不是在你未听说过的网站上。

ForChain Labs完成200万美元种子轮融资，将开发支持DIY铸造的NFT项目FUC:1月27日消息，Web3初创公司ForChain Labs已完成200万美元的种子轮融资，该公司将利用这笔资金开发和运营一款支持DIY铸造的NFT项目Fortune Unicorn Club（FUC）。

据悉，FUC允许用户在铸造期间自主选择特征，该项目为用户提供了500多种特征来组合其NFT头像。ForChain Labs希望用户可以使用DIY-Mint方法将自己的个性和故事融入到每个FUC虚拟形象中。（Bitcoin.com）[2023/1/27 11:32:12]

然而，仅依赖依据机构的声誉有很大的限制。数据显示，民众对美国主流媒体的信任度比以往任何时候都低，根据最新的一项民意调查发现：69%的美国成年人表示，他们对新闻媒体的信任度在过去十年中有所下降。

更糟糕的是，在基于点击的广告收入驱动的数字媒体环境中，即使是信誉良好的出版物也越来越受到激励，将参与度置于清晰度之上。

当读者在很大程度上从社交媒体的头条新闻中获取新闻时，会严重阻碍他们区分可信的新闻机构和利益驱动的宣传机器的能力。

Biconomy推出Biconomy SDK，包括Web2登陆体验和无Gas交易等模块:11月15日消息，Web3 区块链开发工具提供商 Biconomy 宣布推出 Biconomy SDK，包括 Web2 登陆体验（轻松部署与 ERC-4337 兼容的智能合约钱包，具有社交登录等功能）、无 Gas 交易、跨链消息传递、在单链或多链上批量交易等模块。Biconomy 表示，该 SDK 构建于帐户抽象的核心概念之上，允许以非托管方式在 DApp 上解锁类似 We2 的用户体验。[2022/11/15 13:08:45]

这就是区块链可以提供帮助的地方。基于区块链的系统既可以验证内容创建者的身份，也可以跟踪其准确性的声誉，从根本上消除了对受信任的中心化机构的需求。

例如，根据最近的一篇论文概述了一个系统的提案，在该系统中，内容创作者和记者可以在他们撰写的特定媒体之外建立声誉评分，采用分散的方法来验证来源、编辑历史和其他数字内容。

此外，区块链可用于跟踪内容的分发，让消费者和出版商都能够更好地了解虚假信息的来源以及在整个数字生态系统中的传播方式。

当然，与任何类型的声誉跟踪系统一样，关于谁制定标准、谁参与评级、谁管理争议等重要问题都需要考虑。此外，任何旨在跟踪和验证个人信息的系统都需要纳入隐私和安全监管，以满足本地及国际监管要求。

也就是说，区块链解决方案的去中心化性质可能有助于解决其中的许多问题，因为它消除了对单个可信机构做出这些关键决策的需要。

激励优质内容最后，在当前的媒体环境下，推广准确信息最具挑战性的一个方面是，创作者和传播者受到强烈的激励，不惜一切代价推动点击率，而点击率往往来自耸人听闻的内容。

例如，有关2016年马其顿青少年的新闻事件——，马其顿青少年从右翼Facebook群组上共享的虚假信息文章上的按点击付费广告中赚取了数万美元。

虽然像谷歌这样的广告网络已承诺采取更多措施打击错误信息和虚假信息，但他们仍然在“给自己的作业打分”——他们几乎没有理由来阻止现金的流动。

然而，建立在区块链上的智能合约提供了一种机制，可以为根据预定的质量标准验证的内容自动付款。

例如，区块链初创公司Civil于2017年通过用加密货币对发布准确信息的用户进行经济补偿，并在他们未能达到社区标准时收取费用，从而激励新闻业的准确性。

虽然该公司最终倒闭，但近年来出现了类似的Nwzer和Pressland等一些新的初创公司，旨在通过消除分发障碍和利用区块链来验证新闻内容的准确性和完整性来支持公民和独立记者。

当然，这些系统只有在定义其标准的利益相关者社区中才是可靠的。但如果设计得好，区块链系统可以突破当今拥挤的信息生态系统，激励人们只创造和分享符合社区要求的内容。

但这不是灵丹妙药

虽然区块链有很大的潜力来实现更大的准确性和透明度，但技术本身并没有什么值得信赖的地方——在区块链核心，区块链知识一种记录机制。

区块链由使用这些平台的社区来确定如何将内容添加到分类账中、如何验证内容以及采取哪些激励措施来建立和维护这种信任。

如果用户不信任大多数记录和验证新的贡献者，那么将会回到原点。没有任何技术能够完全解决在人与人之间建立信任的潜力挑战，也不会消除首先推动虚假信息的人类追求利润和利益的潜在动机。

此外，即使我们假设大多数用户是善意的，假设他们有时间和能力验证每天产生的大量内容完全是另一回事。到目前为止，你实际上打开了文本包含的源链接中有多少个？更不用说停下来阅读完整的内容。

这只是在实际实施基于区块链的媒体验证系统时有待解决的许多战术考虑之一。众所周知，区块链速度慢，可以存储的信息量有限，并伴随着一系列环境、隐私和言论自由问题，鉴于这些挑战，不仅要投资技术解决方案，还要投资于旨在减少虚假信息的创造、传播和货币化的补充政策和教育计划。

处理虚假信息需要的不仅仅是技术

在政策方面，美国众议院在2019年出台了《DEEPFAKES问责法》，提议使用区块链来验证来源、水印、内容创建者和其他相关信息。

欧盟也在今年早些时候提出了一系列管理公司如何使用人工智能的法规，并且一些州已经制定了规范使用深度伪造的法律，主要与选举和深度伪造有关。

当然，任何政策驱动的努力都必须在监管与隐私和言论自由之间取得平衡。考虑到这些问题以及技术发展的快速步伐，实际的政策解决方案必须侧重于监管恶意行为和减轻伤害，而不是制定全面的技术法规。

同时，随着越来越多的信息通过私人社交网络和渠道而不是政府控制的实体进行传播，私营部门将越来越多地发现自己处于信息仲裁者和监管者的角色。

许多主要的社交媒体公司，如Facebook、TikTok和Twitter，已经制定了与被操纵的媒体有关的有限政策，但他们在制定和执行更广泛的围绕虚假信息的政策方面却远没有那么一致，他们经常以言论自由的重要性为由。

此外，虽然围绕内容控制的对话主要集中在互联网和社交媒体公司，但虚假信息和深度造假对每个行业都是一种威胁，因此每个组织都必须采取政策，保护自己、自己的客户和利益相关者免受数字虚假信息的影响。

归根结底，有效地实施政策和技术来应对这些新威胁，首先要充分了解威胁本身。这不是一个我们可以仅仅归咎于IT的问题。

各级政府、企业和个人在每个职能部门都必须投资于媒体素养计划，以教育自己和他们的团队了解数字操作技术的工作原理以及如何有效地为它们做好准备。

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