人工智能:这就是为什么以人工智能为中心的加密货币的表现远远优于比特币_加密货币

在过去的几个月里，使用人工智能技术的代币一直在飙升。有些人因炒作而被出售，而有些人则保持谨慎。

众所周知，加密市场是由叙事推动的，人工智能(AI)是最新趋势。

CryptoTwitter上的知名交易员预示着基于人工智能的代币可能会引领下一个牛市周期。到目前为止，他们可能是对的：CryptoSlate数据显示，仅在过去一周，此类代币就平均上涨了80%。

据CoinDesk此前报道，涨幅最大的代币包括人工液体智能(ALI)、FetchAI(FET)和SingularityNet(AGIX)，涨幅高达220%。

Coinbase Cloud加入Chainlink网络成为其节点运营商:金色财经报道，Coinbase Cloud将利用其全球基础设施和管理区块链数据的经验来增强Chainlink区块链预言机网络的安全性和可靠性。Coinbase Cloud将作为Chainlink网络上的新节点运营商，以合作伙伴关系的形式运营，以改善Web3生态系统的去中心化。[2023/5/18 15:11:34]

ImageGenerationAI(IMGNAI)等基于AI的新贵的代币在两周内增长了两倍多。该协议允许用户在Discord等社交平台上使用文本中断生成艺术作品。

开发者发现基于 Cosmos 的 Ethermint 的潜在漏洞:4月14日消息，Jump Crypto 的开发人员发现了基于 Cosmos 的 Ethermint 的潜在漏洞，该漏洞可能导致八位数的资产损失。Ethermint 支持在 Cosmo 生态系统中使用以太坊智能合约，该漏洞可能允许攻击者绕过称为处理程序的特定合约，从而导致交易费用被盗和拒绝向用户提供服务。收到报告后，Evmos 核心开发团队和 Cronos 团队立即与 Jump Crypto 合作解决了该问题。[2023/4/14 14:04:00]

美参议院共和党人TOOMEY在听证会上就FTX的倒闭发表讲话:金色财经报道，美国参议院FTX破产听证会开始。美国参议院共和党人TOOMEY在听证会上就FTX的倒闭发表讲话。[2022/12/15 21:45:06]

2018年和2021年一度流行的代币，例如大数据协议(BDP)和可测量数据(MDT)，似乎已经通过推文大肆宣传，这些推文似乎提醒投资者他们如何在区块链应用程序中利用人工智能技术。

CoinGecko数据显示，BDP在过去一周飙升了2,100%，而MDT则上涨了150%。这两种协议都使用它们的代币将数据商品化，允许供应商和买家安全和匿名地交换数据。

占星家Susan Miller在Polygon区块链上发布以黄道带为主题的NFT:金色财经报道，占星家Susan Miller于周三发布了她的第一个以黄道带为主题的NFT集合，这是代表物理或数字资产所有权的数字代币。12000 个数字头像 (PFP ) 收藏品的集合将在Polygon区块链上发布，Miller的团队选择该区块链是因为其交易成本低，其水彩风格的艺术品在视觉上类似于World of Women系列。Miller于 1995 年首次推出她的占星术网站，当时是互联网的早期。（Coindesk）[2022/8/3 2:57:21]

相比之下，比特币和以太币等主要加密货币就相形见绌了，尽管有基本面催化剂，但过去一个月它们各自仅上涨了30%。然而，主要代币的市值超过3000亿美元，这意味着它们需要大量投资和公众利益才能使价格在几周内飙升数倍。

AI代币为何火爆？

人工智能广义上是指在被编程为像人类一样思考和行动的机器中模拟人类智能。迄今为止，这项技术的热门应用仅限于聊天机器人、自动驾驶汽车、优化在线市场搜索和图像生成软件——但未来的用例设想了完全自治的城市、半机械人和星际旅行。

在2022年年中公开发布聊天机器人ChatGPT和图像生成软件DallE之后，人工智能代币的近期激增大部分出现了。两者都是不使用加密货币或区块链的传统软件，由OpenAI推出，最近以290亿美元的估值从微软筹集了100亿美元。

这种机构兴趣有助于为加密货币交易者创造一个令人信服的论据，以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。

“围绕AI和Web3空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作，”加密服务公司Frontier的创始人RavindraKumar表示。看到创新和引人注目的用例的出现。

Biconomy的营销主管AdityaKhanduri采取了更温和的方法：“我认为当前的AI趋势仍然具有很强的投机性，导致OCEAN、ALI、AGIX等代币价格上涨。一些具有更多嗡嗡声和追随者的代币已经大量涌现，而这与其背后的实际技术无关。”

“这是因为目前的AI代币和web3项目可能还不知道这些去中心化的AI工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决，”Khanduri在最近的一次聊天中告诉CoinDesk。

Kandhuri之类的人表示，在扩展AI软件时基于令牌的使用是一个很难解决的问题。

“假设一个人工智能工具有2.5亿用户。那么它的基础设施会是什么样子？人们将如何使用它？数据将如何训练？令牌放在哪里？如果你用它来训练你的模型，你甚至有办法奖励人们的数据吗？”他说。

与此同时，一些市场观察人士对AI代币的炒作仍持谨慎态度。

“一旦市场开始活跃起来，就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么坚固，”金融市场顾问ValentinaDrofa告诉CoinDesk。

“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终，因为许多投机者会寻求利用短期价格上涨，”Drofa补充道，他指的是最近的多倍收益由一些代币提出。

“整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得相当令人厌烦和悲伤，”她说。

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