NFT:NFT+AI可以如何应用？三大关键类别了解一下_BTS

文章源自元宇宙见闻

编辑｜Camila?

原标题：《NFT+AI——打造智能所有权新形式》

NFT是当下最具潜力的赛道，也是绝佳的炒作题材。NFT市场的炒作使得即使是最简单的NFT形式也能够捕捉到令人难以置信的价值，因此，我们很难区分市场上的信号和噪音。

随着时间和空间的发展，NFT的价值主张应该从静态图像或文本转变为更加动态和智能的收藏品。将NFT和人工智能融合，让AI能力加入到NFT的生命周期中，将为智能所有权的形式打开新的大门。

一、智能所有权

潮玩制造商Funko将与Paramount合作推出基于《阿凡达传奇》的NFT系列:7月30日消息，美国潮玩上市公司Funko与跨国大众媒体和娱乐公司Paramount Global达成合作，计划推出基于《阿凡达传奇》（Avatar Legends）世界的NFT系列。Avatar Legends x Funko Series 1 Digital Pop!将于8月9日在NFT平台Droppp发布。（Bitcoin.com）[2022/7/31 2:48:38]

现今，NFT在艺术或收藏品等领域仍然是一个热点讨论词。

就目前的应用情况来看，NFT虽然引人注目，但其愿景非常有限。或许我们可以用另一种更有趣的方式来看待NFT，即将其视为数字所有权原词——所有权表示比收藏品更具广泛的应用价值。

NFT游戏Apeiron获800万美金种子轮融资:金色财经报道，近日，NFT游戏“Apeiron”在种子轮获得800万美金的投资，战略合作伙伴包括余文乐的NFT项目Zombie club、全球最大游戏公会YGG的东南亚分部YGGSEA、游戏公会GuildFi，及Enzac Research、Skyvision Capital等。据Apeiron消息，首次NFT预售即将在4月14日开启。（36氪）[2022/4/2 14:00:44]

虽然在物理世界中所有权主要表现为静态记录，但在数字链上世界中所有权可以是可编程的、可组合的，当然也可能是智能的。

拥有智能数字所有权的可能性是无限的，以收藏品来举例：

设想一下，数字艺术NFT可以用自然语言回答问题进行交谈，以解释其创作背后的灵感，并将这些答案调整到特定的对话环境中。如果更进一步设想，NFT可以适应用户的感受、情绪并提供不断满足的体验呢。

BTS经纪公司Hybe将继续推进NFT计划:12月31日消息，韩国男子偶像团体防弹少年团(BTS)的经纪公司Hybe将继续推进NFT计划，尽管这一举措遭到了数百万BTS粉丝的批评。今年年初，娱乐巨头Hybe宣布将发行与旗下艺人相关的一系列NFT，随后BTS粉丝纷纷在推特上抗议NFT对环境造成的影响。然而，Hybe在周四的一份声明中证实，其NFT计划将继续实施，这也是该公司首次公开回应批评。HybeAmerica项目负责人John Kim表示，BTS是最赚钱的艺人之一，将在6个月内推出BTS的NFT照片卡。今年11月，Hybe宣布与韩国顶级加密货币交易所Dunamu合作，首次披露了推出BTS相关NFT的计划。但此举引起了BTS粉丝不满，他们认为，这违背了该乐队的气候环境宣传行动，包括2018年防弹少年团在联合国大会上的亮相。（Decrypt）[2022/1/1 8:17:45]

我们应该考虑智能数字所有权与当今的人工智能和NFT技术的交叉点。因为NFT很可能会演变成一种原始的数字所有权，而AI肯定应该成为其中的一部分。

新晨科技：通过新晨区块链解决方案NFT支持 推进数字版权交易平台落地:12月24日消息，新晨科技表示，新晨在区块链即服务（BaaS）平台和新晨共识算法两大方面进行了创新突破。在算法方面，新晨BFT算法，在非高可信环境下，部署大量节点仍可提供企业级服务，1000节点部署仍达到1000tps、准实时（秒级）交易确认时效。相关共识算法已经提交专利申请，并处于持续优化阶段。此外，新晨区块链解决方案的NFT支持，通过在任意区块链平台上的NFT合约层实现，支持原来在以太坊上实现的NFT协议。通过该NFT支持，新晨正积极推进文创领域的数字版权交易平台落地。（证券时报）[2021/12/24 8:01:29]

二、AI+NFT

美国知名歌手惠特尼·休斯顿未发行歌曲Demo将以NFT形式拍卖:11月18日消息，音乐NFT平台OneOf将以NFT的形式拍卖美国知名歌手惠特尼·休斯顿的未发行歌曲Demo。据悉该歌曲由休斯顿在17岁时录制。此外，该NFT收藏品还将附有Dian Sinclair的艺术作品和休斯顿职业生涯早期的罕见照片。该NFT系列将在12月1日开始的迈阿密艺术周期间发售。（Beincrypto）[2021/11/18 22:01:36]

为了理解智能NFT如何能够通过当今技术实现，我们应该了解一下哪些AI学科与当前这代的NFT有交集。

NFT的数字表示依赖于图像、视频、文本或音频等数字格式，这些表示巧妙地映射到不同的AI子学科。

人工智能之深度学习(DL)

深度学习的一些关键领域可能对NFT的智能能力产生难以置信的影响。当我们说AI时，通常会指出ML或深度学习，深度学习是人工智能的一个领域，它依赖于深度神经网络从数据集中归纳知识。

尽管深度学习背后的理念早在20世纪70年代就已经存在，但在过去10年里，随着许多框架和平台的出现，它们出现了爆炸式增长，并推动了它的主流应用的发展。

计算机视觉

生成艺术似乎是一个将计算机视觉和NFT结合起来的清晰领域。今天的NFT主要与是关于图像和视频的，因此，它非常适合利用计算机视觉的进步来进一步的发展。

近年来，卷积神经网络、生成式对抗神经网络等技术，以及最近的转换器等技术突破了计算机视觉的界限。图像生成、物体识别、场景理解等计算机视觉技术可以应用于下一波NFT技术。

自然语言理解

将语言理解叠加到现有NFT形式的想法似乎是一种丰富NFT交互性和用户体验的微不足道的机制。

语言是表达认知的基本形式，包括所有权形式。在过去十年中，自然语言理解一直是深度学习领域一些最重要突破的核心。诸如GPT-3等模型供电的转换器等技术在NLU中已经达到了新的里程碑。问答、总结和情感分析等领域可能与新型的NFT相关。

语音识别

语音智能可以被认为是深度学习的第三个领域，可以对NFT产生直接影响。近年来，CNN和循环神经网络等技术推动了语音智能领域的发展。语音识别或音调分析等功能可以为有趣的NFT形式提供动力。

毫无疑问，音频NFT似乎是语音智能方法的完美场景。

三、AI和NFT交叉点的三个关键类别

语言、视觉和语音智能方面的进步扩宽了NFT的视野，在AI和NFT的交叉点上释放的价值将影响NFT生态系统的多个方面。

在现在的NFT生态系统中，有三个基本类别可以通过整合人工智能功能来立即重新定义：

AI生成的NFT

这似乎是NFT生态系统中受益于AI技术最新进展的最明显的地方。利用计算机视觉、语言和语音等领域的深度学习方法，可以将NFT创建者的体验丰富到我们以前从未见过的水平。

今天，我们可以在生成艺术等领域看到这种趋势的表现，但它们在使用的人工智能方法以及它们处理的用例方面仍然相对受限。

在不久的将来，我们应该会看到AI生成的NFT的价值，它将超越生成艺术，扩展到更通用的非功能性工具类别，为利用最新的深度学习技术提供一个工具。

NFT的嵌入式AI

我们可以使用AI来生成NFT，但这并不意味着它们是智能的。

但如果它们能做到呢？将AI功能嵌入NFT是另一个市场维度——AI+NFT这两种迷人的技术趋势的交叉可以打开新的市场维度。想象一下结合语言和语音功能的NFT——可以与用户建立对话，回答有关其含义的问题或与特定环境进行交互。

AI优先的NFT基础设施

NFT深度学习方法的价值不仅体现在单个NFT层面，还体现在整个生态系统中。

在NFT市场、预言机或NFT数据平台等构建模块中加入AI功能可以为逐步实现NFT整个生命周期奠定基础。

NFT数据API或预言机，它们提供从链上数据集或NFT市场中提取的智能指标，使用计算机视觉方法向用户提出智能建议。数据和智能API将成为NFT市场的重要组成部分。

四、总结

AI正在改变所有软件的格局，NFT也不例外。

通过结合AI功能，NFT可以从基本的所有权变为智能、自我进化的形式/所有权，从而为NFT创造者和消费者提供更丰富的数字体验和更高的财富效应。

在智能NFT的时代，计算机视觉、自然语言理解或语言分析的最新进展与NFT技术的灵活性相结合，将为NFT生态系统带来可能。

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