区块链:数字经济时代下如何实现数据安全与开放共享？_人工智能技术应用学什么

2021年6月，《中华人民共和国数据安全法》经会议表决通过，从数据风险评估、监测预警、安全审查等方面确立了基本制度。这是我国在数据领域出台基础性法律的重大成果，随着数字经济时代的进程加快，在保障数据安全的前提下，实现数据共享已成为各国政府不可忽视的存在。

数据是数字化时代的重要生产要素

2020年4月9日，中国出台第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素纳入到要素领域改革中，加快推进数据要素市场化建设。

澳大利亚金融服务及数字经济部长：政府不反对加密货币投资:周四，澳大利亚金融服务及数字经济部长Jane Hume在悉尼举行的股票经纪人和财务顾问协会会议上表示，“加密货币资产不受澳大利亚政府监管，但与任何资产类别的投资一样，它们受澳大利亚法律的约束，包括市场行为、KYC和税收法律。” 此外，她还表示，政府不反对人们投资加密货币资产，但投资者应该意识到风险。加密货币是“不稳定的高风险资产”，也是“一个将越来越重要的资产类别”。（Coindesk）[2021/5/20 22:25:28]

数据具有生产力与生产关系的双重属性，当数据作为生产力时，能通过加工、存储、流通、分析等环节，增强价值和使用价值；当数据作为生产关系时，能与其它产业融合应用，提质增效，促进生产力的发展。

政协委员陈晓红：重庆将积极打造国家区块链数字经济产业园:金色财经现场报道，7月8日，2020线上智博会区块链应用创新大赛在重庆启动。启动仪式上，中国工程院院士、全国政协委员陈晓红通过视讯的形式表示，重庆举办全国性区块链应用创新大赛，积极打造国家区块链数字经济产业园，彰显着发展数字经济、打造智慧名城的执着与探索精神。正值毕业季，我和同学们说，区块链、大数据、人工智能等，正让生活和工作经历着巨变，我们要永远处于开放创新的状态。

此外，陈晓红透漏了其以政协委员身份履职尽责一贯的观点：“来自于实践、来自于需求，能解决问题的提案，才有生命力。”她指出，区块链应用创新大赛一样，能将区块链技术用于解决实际问题的项目，才有场景，才有需求，才能脱虚向实。希望优秀项目借助大赛平台，充分展示区块链赋能产业转型升级的力量，收获资本青睐与政府支持，真正让区块链产业创新落到实处。[2020/7/8]

保障数据安全，实现数据共享，是发挥数据价值的前提条件，也是数字经济向纵深发展的必然选择。

动态 | 2019年浙江十大社科学术热点发布 包括“区块链、人工智能与数字经济研究”:浙江省社科发展研究和评价中心戴道昆发表文章《2019年浙江十大社科学术热点》，其中包括“区块链、人工智能与数字经济研究”。文章指出，全省社科界深入研究区块链等新一轮科技革命和产业变革，为打造数字经济“一号工程”提供智力支持。举办了“人工智能与社会趋势”“认知科学与思维发展”等跨学科系列主题研讨会。推出浙江省社科学者“数字经济引领高质量发展”研究专版；举行第三届中国经济学家高端论坛、“2019浙商（秋季）论坛暨新制造新发展峰会”等会议。（浙江日报）[2020/1/22]

全球数据池化步伐进程加快

当前数字经济时代，信息数据的增长是爆炸性的。据IDC《数据时代2025》白皮书显示，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。

广州打造区块链数字经济生态圈 首个广州区块链白皮书发布:中国区块链技术和产业发展论坛第二届开发大会和区块链产业发展圆桌会议在广州举行，并发布首个广州区块链白皮书。会上，广州市黄埔区、广州开发区率先出台广东省内首个区块链专项扶持政策，针对区块链产业的培育、成长、应用以及技术、平台、金融等多个环节给予重点扶持。[2017/12/23]

图来源：IDC《数据时代2025》白皮书

和美国、欧洲等发达国家相比，中国的数据池化步伐位居世界第一，预计到2022年中国将拥有全球最大的数据圈。

据前瞻产业研究院数据统计，从2016-2019年，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，连续四年增速保持在20%以上，预计到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。

数字经济已成为中国经济增长的新引擎，挖掘数据价值，是提升国家核心竞争力的关键。

制约数据流通共享的因素

有效的数据共享，本质上就是要实现数据主体、数据采集者和数据使用者三者间的利益平衡，处理好隐私保护、数据安全和数据价值挖掘、实现的关系。

当前数据市场由于数据总量规模小、数据质量较差、可利用率不高等原因，无法保证数据的一致性与准确性，数据共享与流通协作受阻，“数据孤岛”现象普遍存在。

其次，过于集中的数据存储及管理，也在一定程度上造成了数据共享的垄断化，加剧了信任鸿沟的产生。

合理保护个人隐私，建立安全可信的数据共享环境，区块链和隐私计算提供了行之有效的解决方案。

区块链与隐私计算，实现数据共享的有力武器

距中本聪首提区块链已过去十年有余，随着在政务、工业、医疗、文创等领域大量应用场景的落地，区块链的实用性得到充分验证。

区块链本质上是一个多中心化的分布式账本数据库，以P2P组网结构、链式账本结构、共识算法、密码算法和智能合约五大要素为技术内核，将数据进行分布式存储，减轻集中化存储带来的风险，确保数据传输和访问的安全，从物理世界到网络世界，建立资产与数据一对一的映射关系，为数据共享提供安全可控的基础保障，解决交易信任问题。

为解决互不信任的多个机构间数据共享和数据价值挖掘问题，国际上开发出了在不共享原始数据前提下实现数据价值挖掘和流转的技术手段，即隐私计算。它是隐私保护前提下数据共享的技术实现路径，一般通过联邦学习、安全多方计算、差分隐私、同态加密、零知识证明五个环节保证数据和模型隐私，实现数据“可用不可见”、“可算不可识”和“可用不可拥”。

目前国内正积极开展基于区块链和隐私计算平衡数据安全和共享流转的应用场景。如腾讯与广东顺德区政府基于联邦学习合作建立的普惠金融平台，融合政务、企业、银行三方数据,进行实时进件分析和风险控制。截止2020年底，该平台已为7家金融机构发放共计433笔小微企业贷款，总金额超3.4亿，初步解决了疫情后顺德区中小微企业的融资难题。

随着社会数字化转型的要求，通过数据共享与上下游产业链之间进行深度合作已是大势所趋，隐私计算与区块链的结合，能有效带动数据跨领域多维度的融合发展，完成数据流通向“价值”的升级。

但同时，我们也该看到实践过程中面临的新技术挑战，比如如何提升效率瓶颈、如何研发自主可控、安全可靠的硬件设备等，平衡实用性、安全性与隐私性等，都是未来数据共享领域需要突破的技术难点。

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