人工智能:人工智能如何解决市场营销中的大问题_学人工智能后悔死了

从工程和设计，到制造和质量控制，再到营销和销售，人工智能已经巩固了自己作为业务的新基础技术的地位。在营销方面，人工智能在不同方面具有影响力，可以促使客户进行销售。事实上，Salesforce的营销状况报告发现，人工智能将成为营销人员未来两年将使用的增长最快的技术类别。

以下是AI解决市场营销问题的各种方式。

1、用AI构建CRM和客户视图

您可能拥有最昂贵的客户关系管理平台，但是否从中获得了任何可操作的客户？您可能是利用大数据的巨大支持者，但只要您无法将所有数据拼凑在一起来讲述连贯的故事，您基本上就是在服务器上收集垃圾。

AI帮助将客户难题拼凑在一起。当客户和产品信息从零碎、不完整和不准确变为干净、准确、统一的客户档案时，营销魔力开始流动。麦肯锡全球研究所的研究表明了360度客户视图对企业的货币影响。

马斯克周三将与美国众议员讨论人工智能:金色财经报道，Politico在推特上援引知情国会助手报道称，马斯克将在推特Spaces上与共和党众议员Mike Gallagher、民主党众议员Ro Khanna讨论人工智能。据悉，讨论时间在美国东部时间周三晚上7点左右(北京时间周四上午七点左右)。[2023/7/12 10:49:27]

一家旅游公司用来自多个来源的数据创建客户的统一视图，这个360度的客户视图被输入到“训练”了产品和客户数据的推荐算法中。这种智能算法为每位客户提供了新的见解，并帮助他们提供额外的服务，如酒店和航空公司、从而使收入增加10％至15％。

在另一个例子中，Salesforce的爱因斯坦AI通过利用其SalesforceCRM系统的洞察力，帮助美国银行的领先转换率提高了一倍多。

BC科技集团旗下OSL推出人工智能交易机器人:金色财经报道，港股公司BC科技集团公告称，公司旗下数字资产平台OSL推出人工智能交易机器人，致力于使个人和组织能够充分利用人工智能技术的潜力，简化工作流程提高生产力，并推动创新。BC科技集团介绍，上述人工智能交易机器人计划采用机器学习算法和大型语言模型技术，将OSL从支持、报价、执行等交易服务环节实施自动化。同时，OSL位于澳洲的研发中心通过Open AI的早期访问计划，成功创建了Chat GPT插件原型，使得数字资产区块链交易和交易执行可通过Chat GPT自动进行。[2023/4/19 14:11:56]

2、用AI个性化定位客户

多年来，个性化一直是营销界的流行词，也是理所当然的。客户需要专门针对他们的个性化体验，营销人员乐于接受。在Infosys的一项着名研究中，86％接受过个性化消息传递的购物者表示，个性化直接影响了他们的购买意愿。高达98％的营销人员同意个性化可以帮助他们加强客户关系。

动态 | 印度政府看好人工智能、区块链等新兴技术 科技巨头为政府工作人员提供技能培训:随着印度政府看好人工智能、云计算、区块链和数据分析等新兴技术，其未来的艰巨任务是培训数百万政府官员，以便优化这些颠覆性技术造福超过10亿人。除了在新兴技术领域培养熟练的学生、年轻程序员和企业家，科技巨头现在有责任培训政府系统的人才，特别是在信息技术部门。零售业巨头亚马逊AWS全球公共部门（APAC和日本）区域董事总经理Peter Moore表示，已经成功地与政府高层领导人就此议题进行会谈，因为AWS已经在培养学生技能和提升该国劳动力技能方面发挥了领导作用。

微软印度公司上个月宣布了“数字治理技术之旅”项目，旨在让政府信息技术官员掌握人工智能和智能云计算等技术。微软将组织一系列物理和虚拟研讨会，在12个月内培训5000名政府IT人员。（Hindustan Times）[2019/9/29]

在个性化的早期阶段，企业对简单的事情感到满意，例如在电子邮件主题行或称呼中添加客户的姓名。但今天，由于人工智能，个性化通信已达到真正的1：1级别的自定义消息传递。像MovableInk这样的工具允许企业在客户打开电子邮件时动态地将内容插入电子邮件中。

声音 | 王欣：人工智能更强调自由 区块链更强调平等:据新京报报道，原快播CEO王欣接受新京报记者采访表示，不太懂为什么大家会把区块链炒得这么火。有一种说法是，如果单从技术来看的话，其实区块链就是P2P+智能合约的组合技术，我没有看到什么很特别的东西。

我们在探讨的过程中畅想未来，现在技术已经这么牛了，人类以后怎么办？这涉及一个哲学问题，当人工智能越来越厉害，那人类应该去做什么？技术的进步和人类生存之间是不是应该平衡？我们当时想的话，其实就是将区块链和人工智能相结合，这种结合是一种平衡。用现有的词语来形容，就是人工智能更强调自由， 区块链更强调平等。[2019/1/14]

该工具从公司的CRM平台、网站分析、交易数据、产品目录中提取数据，并实时在电子邮件中插入自己的人工智能内容建议。结果没有两个电子邮件看起来相同，超级相关的消息传递针对每个用户。

3、用AI实现营销自动化和工作流管理

由于个性化现在处于1：1级别，企业几乎不可能手动管理所有通信。动态个性化也结束了“电子邮件爆炸”或“一刀切”广告的时代。那么，企业如何同时为数千用户提供自定义消息传递？输入营销自动化和工作流程。

像Marketo这样的营销自动化平台可以帮助您跨多个渠道协调超有针对性的个性化通信，牢记每个客户。这些基于云的AI平台构建了详细的客户生命周期，其中包含每个客户为实现最终转换目标而采取的确切路径。您需要做的就是为广告系列设定目标并定义规则。完成后，这些平台将成功实施您的营销愿景，与成千上万的现有和潜在客户沟通。

4、用AI进行数字广告和搜索引擎营销

谷歌的Rankbrain算法可能是最早在广告和搜索引擎优化中大规模部署AI的实例之一。Rankbrain强调了自然语言处理在管理有机搜索结果和付费搜索结果方面的重要性。

在付费广告中，人工智能已介入，以帮助广告客户将动态内容插入PPC以及展示广告。在付费广告自动出价的时代，Marin等工具利用人工智能来计算关键字的最具竞争力的出价，帮助管理付费搜索费用并确保增强转化次数。

在线旅游公司Trivago利用谷歌基于人工智能的智能显示广告平台，取得了一些令人兴奋的成果。Trivago定义了明确的CPA目标和每日预算，并将出价管理、优化和活动执行的细节留给了SmartDisplay平台。仅使用图片，Trivago的一些标题和酒店列表，Google就为每位客户量身打造了超过25,000个广告版本。结果转换率提高36％，无需额外费用。

5、用户AI管理社交媒体

为跨平台的未来帖子安排社交媒体内容曾被认为是最前沿的。今天，对于个人用户来说，这再普通不过了。在社交媒体上，社交客户在智能消息传递方面面临着如此多的变化，以至于没有什么能够让消费者感觉更加精彩。

FacebookMessenger上的聊天机器人首先在社交媒体上轻松打开人工智能助理的大门。像MobileMonkey这样高度细微的机器人让您可以轻松创建潜在客户生成活动，构建新列表并回答客户服务查询。

社交媒体内容现在由Cortex等工具智能策划，不仅可以处理调度内容等普通工作，还可以决定在社交媒体上向用户显示的内容和内容。

例如，Cortex使用基于AI的聚类分析来确定Instagram上访问犹他州滑雪爱好者客户的最佳表现内容。他们发现松树的图像增加了通过屋顶的接合，增加了90％至183％阅读量。

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