人工智能:创新药研发的未来：AI助力突围双十困境 百亿赛道蓄势待发_学人工智能后悔死了

　　近年来，在国家创新发展战略下，我国医药产业发展重心逐步由me-too、me-better向first-in-class转变。然而新药研发工作风险大、周期长、成本高，为此医药界存在着“双十定律”，即需要超过10年时间、10亿美元的成本，才有可能成功研发出一款新药。即使如此，也大约只有10％新药能被批准进入临床期。

　　如何降低研发费用，提高成功率，缩短研发周期成为当前整个制药行业的当务之急。在此背景下，AI技术的兴起为打破药物研发困境，实现创新药研发“降本增效”提供了全新的解决方案。AI制药也成为国内大热的投资赛道，2021年吸金近100亿元。

　　随着NLP、深度神经网络、生成模型等AI技术的不断成熟迭代，国内AI制药产业发展也十分迅速，如今已有近数十家AI制药相关企业，包括英矽智能、AccutarBio、未知君、晶泰科技、星药科技等。华为、阿里巴巴、腾讯等互联网龙头以及复星医药、云南白药等头部药企也正积极布局该领域，百亿AI制药赛道已蓄势待发。

广州成立元宇宙创新产业协会赋能行业发展:金色财经报道，以“数字宇宙 赋能未来”为主题的广州市元宇宙创新产业协会成立暨召开一届一次会员大会活动27日在广州南沙举行。当天，广州市元宇宙创新产业协会正式成立，逾60家企业成为首批入会的单位。据了解，元宇宙协会将致力于促进元宇宙与传统产业的深度融合，助力元宇宙产业有序发展，以产业导入、运营孵化为工作重点，通过政策宣讲、资源整合、产投融合等方式打造南沙新区元宇宙产业生态圈。（中新网）[2023/2/28 12:33:32]

　　AI深度赋能药物研发国内外已有成功案例

　　AI制药是指将NLP、深度神经网络，生成模型等AI技术与传统制药环节相结合，通过数据交叉比对、加速筛选等方式，提升新药研发效率，拓展药物创新空间的技术应用。依照传统药物研发流程，药物研发包括药物发现、临床前研究以及临床试验三个主要环节。其中，AI制药主要在药物发现与临床前研究两个环节发挥作用。

　　药物发现环节，传统制药模式局限于已知靶点，无法覆盖目前研究不充分的疾病，如心脑血管疾病、神经退行性疾病等。而AI在搜索和关联的广度和数量上远超出过往的专家经验，并能够避免过往因人为偏见和可用投入而导致的遗漏，有助于发现创新性靶点。

霍比特区块链研究院与中国人民大学区块链研究院共建协同创新实验室:据霍比特研究院官方消息，霍比特区块链研究院与中国人民大学区块链研究院共建中国人民大学区块链-霍比特区块链协同创新实验室，并在中国人民大学教育基金会设立“霍比特奖学金与区块链研究基金”，专项用于支持区块链相关研究及人才培养。

霍比特区块链研究院院长巨建华表示，霍比特区块链研究院与人民大学区块链研究院的合作，实现了产业界与高等院校的强强联合、优势互补。与此同时，协同创新实验室作为学术理论与实践结合的有效平台，将更加注重相关创新研究及应用落地，共同推进区块链产业健康发展。[2020/12/9 14:40:35]

　　临床前研究环节，AI可以通过深度学习网络，对候选库中小分子化合物的特性进行计算模拟，进而进行虚拟筛选。此外，AI所特有的创新生成作用也支持其直接进行化合物的从头生成，基于靶点生成数十个性质理想的先导化合物，快速进入临床前候选化合物的开发环节，开发效率被进一步提升。

声音 | 房爱卿：要促进电商技术创新 使区块链等技术电子商务深度融合:据每日经济新闻报报道，全国政协经济委员会副主任房爱卿指出，要促进电商技术创新，使物联网、人工智能、大数据和云计算、区块链等技术与电子商务深度融合，为电商提供更为高效、安全的技术手段和交易方式。[2019/8/24]

　　值得一提的是，AI制药并非停留在理论层面，国内外利用人工智能技术辅助药物研发在国内外均已有诸多成功案例。就近期而言，今年9月份，西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队基于人工智能大模型技术，研发出超级抗菌药。其研发过程显著突破了医药研发“双十定律”的瓶颈，将原本漫长的研发周期从数年缩短至一个月。

　　2021年3月，香港的国际知名AI制药公司InsilicoMedicine宣布通过人工智能发现了治疗肺纤维化的新靶点，并从无到有设计了一个新的药物分子来靶向该靶点。这也是全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物。

　　赛道景气度持续攀升互联网、医药企业纷纷入局

动态 | 委内瑞拉比特币周交易量再创新高 上涨25%:据Trust Nodes消息，根据Local Bitcoins点对点加密货币交易平台提供的数据，委内瑞拉比特币刚刚创下了单周交易量的历史新高。以比特币为单位来计算，比特币（BTC）与玻利瓦尔（VES）交易对的周交易量增至2454 BTC。以美元为单位计算，周交易量达895万美元，分摊到每天大约为129万美元。[2019/2/13]

　　早在2020年，AI制药就已在我国掀起一轮热潮。据不完全统计，AI制药领域2020年一年发生了12起融资事件，宇道生物、剂泰医药等在早期就已获得了单轮过亿人民币的融资，晶泰科技更是获得C轮融资。

　　2021年，国内AI制药领域发生融资事件34起，总金额超过80亿元。其中，不少单笔融资超过1亿美元，比如未知君完成近1亿美元B轮系列融资，英矽智能完成2.55亿美元C轮融资，晶泰科技宣布完成4亿美元D轮融资等。纵向来看，2018年-2021年国内共有61起AI制药融资事件，累计获投金额超过110亿人民币。

公告丨硅谷一奢侈品店比特币支付比例再创新高:据bitcoin报道，近日，硅谷当地的富豪们正在用比特币购买价值数百万美元的手表、钻石和其他奢侈品。总部位于硅谷的超高端奢侈品店Stephen Silver Fine Jewelry在2014年就实现了加密货币支付。该公司报告称，加密货币的交易比例在过去一年中已增长到销售额的20%，创下新高。其首席执行官Stephen Silver称数字货币支付现在是不可或缺的，利用数字货币交易每笔平均价值接近7位数，公司对于每笔交易额度的上限也没有限制。Silver还称最近又完成了一笔交易利用数字货币的交易，价值近百万美元。[2018/6/25]

资料来源：IT桔子、公开资料金融界上市公司研究院整理制图

　　在资本热度持续高企的态势下，国内互联网、医药企业也纷纷入局AI制药领域。例如华为成立医疗智能体“EIHealth”；百度成立百图生科，腾讯打造“云深智药”平台，利用自身积累的AI算法经验快速入局；复星医药与英矽智能达成合作协议，在全球范围内共同推进多个靶点的AI药物研发；字节跳动成立了专门负责大健康业务的极光部门，并在国内外招募AI-drug团队等。

　　根据DeepPharmaIntelligence数据统计，截至2022年第一季度，全球AI制药初创企业超过495家，参与AI药物研发的大型药企超过56家，其中包括逾36家传统药企和20家CRO企业；互联网企业超过31家。

　　从融资阶段来看，国外AI制药赛道头部企业已进入上市检验阶段。包括Schrodinger、Relay、Recursion、Exscientia在内的多家AI制药公司成功上市并获得了二级市场的高度关注。英国明星AI制药公司BenevolentAI也宣布将与OdysseyAcquisition通过SPAC合并上市。

　　研发层面，据统计，截至今年6月20日，共有26家企业的约51个由AI辅助进入临床I期的药物管线；其中美国企业占多数，英矽智能、未知君、冰洲石生物3家中国企业上榜。由此可见，AI辅助药物研发商业化落地的可实现性已初步论证，进一步强化了国内市场的发展逻辑。

　　未来已至百亿赛道蓄势待发

　　目前国内的多数AI制药企业还处于投产研发阶段，仅英矽智能、未知君、冰洲石生物3家的管线产品进入临床阶段，AI制药市场规模整体尚未迎来大规模爆发期。但是，无论me-too类还是first-in-class、best-in-class药物的研发管线金额都偏高，尤其是FIC、BIC类药物研发管线至少是千万起步的合同价。

　　例如2020年9月，拜耳与Recursion签署了纤维化疾病相关协议，包括3000万预付款，外加每笔1亿美元用于在多达10个药物发现项目中达到里程碑，这使得该交易的价值可能超过10亿美元。此外，拜耳随后又通过投资部门Leaps为Recursion的D轮融资跟投5000万美元。

　　因此，尽管当前乃至未来5年内AI制药企业获取的药物研发管线数量有限，但少数量的管线收入仍较为可观，且随着研发效率的提升、众多企业后续为了创收而进行拓客追赶以及合同“里程碑”任务的完成，未来相关企业收入将实现翻倍增长进而带动市场规模的快速提升。

　　据Researchandmarkets全球人工智能辅助药物研发的市场报告显示，2021年，全球人工智能药物发现市场达到近7.92亿美元。预计该赛道将从2021年的7.92亿美元增长到2026年的29.94亿美元，年复合增长率为30.5％。

　　国内市场方面，据艾瑞建模测算，2020年中国AI制药市场规模为8163万元，预计2025年市场规模将达到77362万元，2020-2025年复合增长率达56.8％，总体市场增速较快。

资料来源：艾瑞咨询金融界上市公司研究院制图

　　写在后面

　　AI制药在国内是一个新兴赛道，目前仍处于发展初期，市场规模相对较小。而国外AI制药公司已有较多在研管线进入临床阶段，已经证明AI制药技术的可行性，诸多商业化成果也给传统医药行业发展提供了新的思路。可以预见的是，AI技术将深度影响药物研发体系，并塑造出庞大的市场空间。

　　国内AI制药赛道公司一览

资料来源：it桔子、公开资料金融界上市公司研究院整理

本文源自：金融界上市公司研究院

作者：天利

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