AI吞噬软件?这是当下软件行业最棘手的一道辩论题。这一波AI的到来,让机器在理解人的自然语言指令时有了质变的提升。在跟36氪探讨“AI之于软件”话题时,蓝湖及MasterGo的CEO任洋辉给出了他的判断:“生产力工具会是第一批直接受AI增益的赛道。不过对所有的软件企业来讲,只能是短期美好,长期会变残酷。”
随着社会职能角色不断细化分工,出现了产品经理、UI设计师、工程师等,他们需要更符合自己业务场景的轻量级在线工具,当工具、协作、甚至内容资产管理整合到一起之后,有机会诞生出新的生产力平台。尤其是软件上云后,让“协作”成为了可能,带来了近十年生产力工具赛道最大的结构化变迁。蓝湖和MasterGo正是抓住了这次机遇,在中国市场超越了国外竞争对手,服务了包括BAT在内的各行业上百家头部客户,资本累计向其注资20亿元人民币。
Avalanche生态DEX Trader Joe核心团队宣布决定停用veJOE:5月19日消息,Avalanche生态DEX Trader Joe核心团队宣布决定停用veJOE,用户可以从veJOE中提取JOE代币,veJOE将继续作为V1流动性挖矿的助推器,但预计发送到V1流动性挖矿的veJOE将在2024年1月结束的计划排放时间表之前停止。
团队称,自2022年11月中旬推出流动性账簿以来,流动性账簿池支持95%以上的交易量,继续发送veJOE以奖励V1 Yield Farms的流动性提供者不再是明智的做法。[2023/5/19 15:13:23]
Flow区块链推出“超级命令”Flow Setup功能:金色财经报道,Flow 区块链在社交媒体宣布推出“超级命令” Flow Setup 功能,该公司无需进行繁琐的项目设置,只需运行包含“flow.json”文件的命令就能设置基本文件夹结构。此外,Flow 还改进了导入语法,使其像按名称导入一样简单。例如,如果开发人员将名为 Foo.cdc 的合约添加到 contracts 文件夹,之后可以通过编写 import \"Foo\" 命令将其导入到任何其他智能合约中。[2023/1/31 11:38:02]
任洋辉表示,蓝湖和MasterGo所处的生产力工具软件赛道,过去最重要的变量是从“本地软件”升级到“云端协作软件”。云端协作好比是“45度”的弯道超车——跟本地软件比,在用户和场景上没有巨大差异,但在功能交付、用户使用方式及用户增长方式上,有了渐进式的发展。可当AI砸过来之后,弯道瞬时变成了“90度+45度”,要求每个企业回头重新审视用户场景,审视自己的利基假设,审视最佳实践是否会发生重大变化。
富国银行:由于竞争加剧和宏观压力,将出售Coinbase股票:9月29日消息,美国富国银行(Wells Fargo)表示,由于竞争加剧和宏观压力,将出售Coinbase股票。(CNBC)[2022/9/29 6:01:55]
“AI对绝大多数软件企业来说,短期还很美好,但长期来看会很残酷,只有少数人能幸存。AI会带来软件市场各赛道内及跨赛道间的集中度和竞争的进一步加大,绝大多数的软件企业都会被淘汰,中长期来看,人类不需要那么多类型的生产软件,软件会有集中化的趋势。做个类比,‘云端协作’是软件从综合到细化的时代,而AI又将会带领软件重新集中。”
ZigZag:将于zkSync 2.0发布后同步上线新版ZigZag DEX:8月1日消息,ZigZag表示,作为zkSync 1.0网络上唯一DEX,将于zkSync 2.0发布后同步上线新版ZigZag DEX,陆续部署功能更全面的智能合约,包括同时下达多个限价单,保证金交易,永续合约,流动池质押等功能。[2022/8/1 2:51:38]
任洋辉认为,现在大多数软件上线AI的方式确实像“玩具”,大家本质上是快速叠加了一个功能,而不是创造了“新的最佳实践”。“短期来看,AI对现有玩家帮助最大。但在探索出AI叠加现有业务的最佳实践之前,客户和用户的关注点仍在解决实际问题上,背后是否AI并非核心。可一旦用户接受了AI带来的新最佳实践,就没办法回到过去。所以未来12个月尤为关键,各玩家怎么探索、怎么教育用户、改变用户习惯,会对今后壁垒建立产生重要影响。”
蓝湖&MasterGoCEO任洋辉:AI大变革下,「蜜月」过后适者生存
在AI的大变革下,任洋辉表示会彻底拥抱AI,但短期仍会从现有的业务场景增益现在人和人的协作,建立新的最佳实践,中长期会有更激进的思考和行动。“MasterGo和蓝湖的产品形态并不会发生改变,但部分模块会结合LUI实现。未来所有软件都会采用GUI和LUI并存的方式,背后主要是取决于哪种角度对用户来说更高效。”
此外,关于未来用户在使用软件的过程中可能会发生的变化,任洋辉则认为,未来人机之间工具不会特别多。因为工具的构成是角色加场景——在什么场景下、哪类专业角色、用什么软件,但十年后,AI、自动化取代了大量重复性角色,每个软件背后自然不需要太多职业。这会导致职业人群结构发生变化——在垂直领域有架构性能力或者跨领域的人才,会成为领域AI及软件的主要操作者。而这类人,特别是跨领域的人,会更倾向使用一个软件一站式达成结果。
而语言交互的LUI模式也会更利于这种用户侧的需求表达,用户会更自由。而在软件的能力供应侧来看,软件也有机会基于LUI脱离原来单纯依赖icon或菜单的GUI方式去“藏”很多功能,LUI也给了软件功能理论上的“无限货架”,大模型的能力延展以及未来一些第三方的能力提供商,也将会让软件加入更多功能,能力变的更容易。“这些供应侧和需求侧的变化,都可能会带来软件跨领域的竞争和集中度的提升。”
在谈及“AI是否会重构人类”时,任洋辉则表示,每个时代可能只有百分之零点几的人是有幸运创造变化的,大多数人类是在各自的领域和角色里演绎,泛化的使用已有的人类社会及所在职业的经验,而这部分价值将会被AI更高效的提取出来。所以从职业上,我们可能确实会被AI抽离出来很多价值。但另一方面,这也会让人更成为“人”。人本质并不喜欢重复性工作,人喜欢要么是创造性的,要么是娱乐性的,把人从重复性的演绎和泛化使用里抽离出来后,人可以做其他事情,也会让人更像“人”。
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