人工智能:挑战英伟达和OpenAI，生成式AI战局刚拉开战幕_亚马逊

集微网消息，据金融时报报道，AMD和英特尔等重量级公司正花费数十亿美元来提升其人工智能产品，而初创公司正吸引渴望成为下一个可能的芯片巨头的投资者。与此同时，亚马逊和谷歌等云计算公司正开发自己的芯片，成为该领域更大的参与者。

当前人工智能热潮始于去年年底，当时，OpenAI的ChatGPT工具能根据提示生成有说服力的文本，吸引了公众的想象。这种关注导致了对芯片投资的激增，而芯片能创建和部署ChatGPT和其他所谓的生成式人工智能语言系统。

英伟达在此类人工智能芯片生产方面处于领先地位，这在一定程度上要归功于其为视频游戏图形制造半导体的背景，而这在几年前又重新用于人工智能。最新一波热潮推动了英伟达的销售，其估值飙升至1万亿美元以上，促使其首席执行官黄仁勋宣布人工智能是一项革命性技术，可与个人电脑和智能手机媲美。

美联储巴尔金：让经济软着陆“非常具有挑战性”:7月13日消息，美联储巴尔金表示，让经济软着陆“非常具有挑战性”。(金十)[2022/7/13 2:09:12]

分析师估计，这家总部位于加州圣克拉拉的公司控制着80%以上的业务，这些业务利润日益丰厚，做着幕后数字处理工作，推动着人工智能浪潮。

AMD是英伟达实力最接近的竞争对手，是一个长期竞争对手，拥有自己的人工智能处理器生产线，并与渴望计算能力的大型数据中心运营商建立了深厚的关系。

AMD数据中心硬件主管福雷斯特·诺罗德表示，ChatGPT引领的生成式人工智能热潮让其很意外，但他也表示，该行业希望有一个能与英伟达相抗衡的竞争对手。他说：“有很多人迫切想要另一种选择。”

印度央行行长：由于匿名性DEFI造成了特别的挑战:6月17日消息，印度央行行长沙克蒂坎塔·达斯表示：印度央行正在向央行数字货币迈进，监管机构必须确保适当的风险管理，对实体银行分行的依赖将会减少，科技巨头可能会破坏金融系统。将很快发布指导方针，以确保数字借贷生态系统的安全和健全，使用金融科技数据的银行可能会引发系统性问题，印度央行将继续微调监管。由于匿名性，DEFI（去中心化金融）造成了特别的挑战。有必要寻找全球协调监管的方法。越来越多的技术使用导致了更多的数字欺诈。印度央行很快就会发布关于（金融）科技的建议。一些事态发展使流动性任务具有挑战性。[2022/6/17 4:34:42]

自去年以来，AMD一直在计划推出新一代人工智能芯片，但由于生成式人工智能的激增，导致了该公司产品线的新增：今年6月推出的一款芯片专门用于为ChatGPT等人工智能模型提供动力的复杂算法。

比特时代王成达：以太坊2.0和4G卡淘汰一定是机遇大于挑战:金色财经现场报道，10月24日，松鼠矿机SMINER新品发布会暨2020全球显卡矿工大会在成都举行。在主题为《以太坊2.0和4G卡淘汰对显卡的挑战和机遇》圆桌讨论中，比特时代王成达指出，现阶段，市面上能够买到的大容量显卡少之又少，绝大部分矿工都很看好显卡挖矿，所以以太坊2.0和4G卡淘汰一定是机遇大于挑战。[2020/10/24]

最近，投行NorthlandCapitalMarkets分析师格斯?理查德估计，假以时日，AMD在人工智能芯片领域能占据20%的市场份额，一方面是因为其产品实力，另一方面是因为世界需要一个仅次于英伟达的第二大来源。

英特尔还反驳了其所谓的只有英伟达的芯片才能运行生成式人工智能的说法。在上月底发布的一篇博客文章中，英特尔吹嘘了其在近期人工智能基准测试中的表现，称其芯片可能成为那些“希望摆脱封闭式生态体系的客户的有力选择”。

中国电信梁伟：区块链和5G融合发展面临四方面挑战:中国电信集团区块链与数字经济联合实验室主任梁伟表示，区块链和5G融合发展目前面临的挑战主要包括四方面：一是智能合约的合法性。智能合同的法律地位，通常取决于是否存在与之相关联的有约束力的合同和法律文件，需要为基于智能合约的协议的定义、实施和管理制定清晰的监管框架。二是智能合约的安全性。智能合约代码也可能包含漏洞，开发安全、无漏洞的5G智能合约代码已成为一项关键任务。此外，从设计上看，智能合约是不可修补或升级的。因此，5G智能合约需要制定漏洞修复、更新等方面的标准化方案。三是可扩展性。区块链技术的可扩展性需要改进，以支撑万物互联时代的服务体量。同时，安全性也需进一步提升。5G网络的目标端到端延迟小于1毫秒，这个严格的需求需要以非常高的吞吐率配置和设置事务。四是互操作性。目前有非常多类型的区块链平台可供使用，不同区块链平台之间的无缝跨链互操作，是一个具有挑战性的问题。（证券日报）[2020/5/8]

近年来，AMD和英特尔进行收购来增强其人工智能产品。2022年，AMD斥资350亿美元收购了赛灵思，这是一家芯片设计公司，其设计的芯片在生产出来后可以可以重新进行编程，并且可以熟练进行人工智能计算。2019年，英特尔以20亿美元左右收购了以色列人工智能初创公司HabanaLabs，目前正在生产其芯片。

比利时安特卫普大学博士赢得“DNA存储比特币”挑战 奖金翻了近50倍:比利时安特卫普大学博士桑德?伍依特斯（Sander Wuyts）赢得了欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）尼克?戈德曼(Nick Goldman)发起的“DNA存储比特币”挑战。2015年1月21日，在瑞士达沃斯举办的世界经济论坛会议上，来自欧洲生物信息学研究所的尼克?戈德曼向人们解释了一种在DNAz中存储数字信息的新方法。当时他在演讲中，发起了一项挑战活动：尼克?戈德曼向参会人员分发了含有1比特币的DNA样本试管（随后又向其他需要的人发放了样本），他表示，第一个对DNA排序（读取）、并且解码文件的人，可以获得比特币。[2018/1/23]

由于其人工智能软件架构，竞争对手或许能够沉重打击英伟达。英伟达的软件是特有的，这意味着软件开发者没有摆弄它的自由。英特尔和AMD提供开源替代方案，一些客户可能会觉得这个选择很有吸引力。

风险资本投资者也在芯片上投入了数十亿美元，其中包括许多面向人工智能的芯片，希望能在这个蓬勃发展的市场上取得进展。在经历了几年投资热潮后，人工智能芯片初创公司Mythic和Tachyum今年获得了新融资。

Crunchbase的数据显示，芯片初创公司在2021年和2022年分别吸引了83亿美元和79亿美元的资金。投资总额很强劲，但落后于加密货币等其他热门行业。CBInsights的数据显示，加密货币去年吸引了268亿美元的风险投资。

亚马逊和谷歌等大型云计算公司也在人工智能计算领域进行了投资。凭借其庞大的规模，这些财力雄厚的科技公司有能力为自己的数据中心设计自己的人工智能芯片，并将生产外包给台积电等公司。这些公司使用这些芯片来驱动其产品中的人工智能功能，并将其出租给想要自己进行人工智能工作的客户。

亚马逊云计算部门亚马逊AWS正在推销其自制芯片，价格较低，是英伟达硬件的替代品，并吸引了Airbnb、字节跳动和Snap等其他大型互联网公司。AWS高管纳菲亚·布沙拉表示，TikTok的中国所有者字节跳动使用了亚马逊的芯片，节省了多达60%的人工智能模型部署成本。

他说，亚马逊几年前就知道了人工智能的潜力。布沙拉说：“我们当时意识到，要让所有规模和行业希望使用人工智能的客户都能使用人工智能，我们需要帮助客户控制其成本。”

半导体行业正受到疫情后智能手机和个人电脑等科技产品销售放缓的影响。对该行业而言，这股新人工智能热潮的出现恰逢其时。

据芯片行业咨询公司InternationalBusinessStrategies预计，今年全球半导体收入将下降9%，至5110亿美元左右。

未来几年，对人工智能芯片的需求将扩大整个行业的规模。IBS早些时候曾预测过，在5G网络、自动驾驶汽车和其他技术进步的推动下，在这十年末，芯片行业收入将翻一番，达到1.1万亿美元左右。现在，IBS将2030年的收入预测再提高1500亿美元，至1.25万亿美元左右。

IBS首席执行官亨德尔?琼斯表示：“生成式人工智能是半导体产业迄今为止经历的最大事件之一。”

据摩根士丹利分析师估计，人工智能计算半导体市场——包括英伟达和AMD的GPU、专门为人工智能计算设计的芯片以及这些芯片的外包制造——今年整体年销售额将达到430亿美元左右，约占芯片行业总销售额的8%。

摩根士丹利估计，未来四年内，人工智能计算半导体在整个行业中所占的份额预计将增长约一倍，收入将达到1250亿美元。

英伟达的领先优势并没有让新来者望而却步。总部位于英国的Graphcore已经从投资者那里筹集了约7.5亿美元，其首席执行官奈杰尔·图恩表示，为了与英伟达展开竞争，他的公司正在开发更强大的人工智能处理器。

图恩说，Graphcore在亚洲尤其成功。由于地缘紧张局势加剧，美国当局限制英伟达向中国出售最先进的芯片，所以中国公司一直在寻找美国供应商的替代者。

他说：“他们需要分享一些市值。”这指的是英伟达1万亿美元的估值。

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