AIG:公众：AIGC热度不在，要凉了；从业者：抓紧干！没时间闲扯_IGC

图片来源：由无界AI工具生成

5月10日，在北京康莱德酒店，一场AIGC峰会如期召开。

这仅仅是过去半年海量AIGC大会的冰山一角。对于中国很多AIGC从业者来说，这半年堪称“疯狂”，各类AIGC峰会“纷至沓来“，从线上直播到线下聚会，上上下下，里里外外，几乎把AIGC聊了个”底朝天“。

相比峰会，媒体报道更是”铺天盖地“，AIGC相关的文章连篇累牍。

Cato调查：超过 66% 的公众反对美国采用数字美元:7月28日消息，总部位于华盛顿的自由派智库 Cato 最近进行的一项调查显示，超过 66% 的公众担心或完全反对美国采用数字美元，最常见的担忧是隐私、金融压迫和银行系统混乱的风险。而数字美元的支持者认为，它可以在与外国竞争对手的竞争中为国家安全带来好处，降低纸币生产的环境成本，并通过使其更加透明来提高对货币体系的信任。政策分析师表示：“2000 多名评论者中有三分之二反对 CBDC 的想法，这一事实不仅表明这不是几年前曾经的小众问题，而是美国人认识到 CBDC 的真正风险可能会影响他们的财务自由”。[2022/7/28 2:42:28]

云知声联合创始人兼副总裁李霄寒在峰会演讲的开头就打趣说，这半年来绝对被ChatGPT给轰炸了，从线下聊天到网络世界，全都是关于AIGC。

欧盟委员会在数字欧元咨询期间收到超过1万条公众意见:金色财经消息，到目前为止，欧盟委员会已收到约10000条公众评论，要求就数字欧元提供证据。数字欧元将于4月5日至6月14日运行，旨在就可能建立和监管数字货币作为一种新的中央银行货币获得反馈。（The Block）[2022/4/17 14:28:45]

我没有机会去北京，但通过巴比特公众号的直播，全程聆听了7场演讲和1场圆桌对话。我发现，相比海量媒体从业者写作的行业观察类文章，这场由这场由亿欧·TE产服主办，十多位从业者分享的峰会还是“精彩”很多，因为这些观点都来自一线从业者的亲身感悟。

我整理了以下两个观察，这两个观察与当下公众的认知有些出入，但可能更接近真相。

AIGC凉了吗？

声音 | 日本财政大臣麻生太郎：Libra正引起公众关注，未来对加密资产持谨慎态度:日本财政大臣麻生太郎9月5日在金融厅主办的会上进行了主题演讲。他表示，以目前的规制无法解决的将来可能会出现新的问题。在此次会议上，麻生太郎同时谈到了对加密资产(虚拟货币)的限制。他表示，（目前）加密资产专家、工程师、研究人员和规章制度方面很难达成共同价值观的情况，并表示区块链需要新的规章制度。使用公共区块链的加密资产没有核心管理者，其匿名度之高可能会引发前所未有的问题。他还提到了Facebook主导计划中的“虚拟货币Libra”正引起社会关注。他发言说，新的数字货币有必要检查是否遵守现有的规章制度，也有必要检查现有规章制度无法想象的新问题，他表示今后对加密资产将采取慎重的态度。（coinpost）[2019/9/6]

从A股AI龙头股的价格走势可以看出，近些天，大部分概念股正在经历“冲高回调”。

法国金融市场管理局提醒公众警惕未经授权的数字货币公司:据financemagnates消息，法国金融市场管理局（AMF）近期提醒公众要警惕未经授权的数字货币公司，且在其“非法向国内民众提供投资服务的公司”名单中添加了数个网站。同时AMF还要求相关经纪公司在提供数字货币相关产品之前需向监管机构寻求许可。[2018/6/19]

如果你关注AI和AIGC，那么明显可以感觉到，4月份以来，媒体对AI的报道热度降低了。

从百度指数也可以看出，3月份，AI和AIGC的搜索到达了历史的高峰，随后开始下降。

智利能源部部长 向公众提供信息是确保透明度的重要原因之一:智利加入了实施比特币技术的国家联盟，以解决各种各样的行政问题，通过依靠区块链技术解决土地注册和能源管理等问题。智利国家能源部长苏珊娜?希门尼斯(Susana Jimenez)对区块链试点项目发表评论时表示，向公众提供信息是确保透明度的重要组成部分。希门尼斯说：“智利公民有必要对该项目和它希望实现的崇高目标充满信心。”部长还表示，她相信公民和其他利益攸关方将把这些信息用于从经济到技术，甚至是劳工方面的考虑。[2018/4/9]

亿欧TE产服咨询与研究总监吴勇的观察非常精彩。他说，国内媒体对大模型的报道好像突然哑火了。现在还持续报道AIGC，持续输出的媒体，大概就是技术类的媒体，内容则围绕算力、算法和数据，形式是深度解读。

实际上，作为媒体，我非常深刻的感受是，不知道还有什么能写，好像所有的议题都写过了，讨论过了。而新的东西、产品又没有出来。为什么会这样呢?是不是说明AI“盛极而衰”，这一轮炒作要到头了？

吴勇的观点是，国内目前的AIGC发展的阶段处于触发期，而下一个周期叫市场的探索期，目前这个时期，很多的AIGC创业者，包括一大波SaaS厂商和大模型厂商都在憋大招，如此才能在下一个阶段获得各自的竞争优势。

另外，国内国外在AIGC技术发展上还是存在一些“错位”。当海外已经在大模型角度走向成熟，走向应用时，国内一方面要攻克大模型的挑战，另一方面又要赶紧去寻找更好的应用场景。

从这个角度看，AIGC不是凉了，而是进入了更加“务实”的阶段。

亿欧TE产服产品负责人江涛就提到一个细节，他说，百度正在招AI相关人才，但已经开始迁移到产品和运营人员了。

“我们看到，AIGC领域人才的争夺已经从纯粹的技术端、研发端开始迁移到产品和运营端，这预示着下一步马上要到来的是比拼商业。像百度，他们招的产品和运营人员要求围绕他们已有的产品和平台，去吸引外部的合作力量，产品工程师则要围绕平台的使命和客户使命去做相应的产品破解，不再是停留在单纯的说建模型、建大模型，建小模型或者做什么样的技术概念，都开始往下去跑。”

其实，从这场大会的大部分嘉宾的观察看，AIGC正在进入从概念论证到应用探索的新阶段。

公众议论的热度或许是下降了，行业发展的热度依然在，没有凉。

国内大厂进军AIGC是跟风和炒作吗？

Gartner曲线是公众认知度最高的描述技术发展周期的一个专业图表。今天AIGC的发展位于哪个位置？

很多观点都认为，AIGC刚刚经历启动期。但这场峰会上，一位嘉宾的观点更加乐观。

云知声联合创始人兼副总裁李霄寒分享了一个小故事。

OCR文字识别技术。在2000年以前，这是一个研究的热点，各种技术论文持续刷新不同的技术方案。但2000年后热度就没了，没有人发文章了。其实，在2000年前后发生了一件事情，有人真正提出了一个可用的算法，它使得手写识别的准确率达到了一个可用的水平，进而形成可用的产品，并被部署到千千万万的手机里。科学界退场，工程师介入。

“2016年AlphaGo火了以后，有很多学界的大牛纷纷进入到企业界，现在我们可以观察到一个现象，这些学界大牛在退出。科学家的退场往往意味着一个技术在产业方面的成熟。我的判断，chatGPT不是科学上的大进展，而是一次集成工程创新。所以我对大模型的判断是我们现在已经爬出谷底，进入一个上升阶段，所以我对大模型在产业方面的应用是非常非常乐观的。”

实际上，ChatGPT并不是凭空出现，在此之前，不管是国外还是国内，大量企业在做大模型，在做AI算法的探索和应用。

有一种说法是，过去这些年有点像在迷雾里摸索，看不到前方的道路，而ChatGPT就像是一道光，一个信号，它告诉所有人，这条路确实可以通到未来。接下来，从业者的选择就很简单了，有钱的砸钱，有力的出力，往上堆资源就可以了。资源越强，越可能拿到通往未来的船票。

过去一段时间，媒体常常揶揄国内大厂做大模型是跟风，是炒作，这种观点在读者里也很有市场。

但是，一线从业者的这个理解或许更能描述大批人马进军大模型赛道的真相。它更积极，更务实。

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