区块链:中国互联网大厂的"ChatGPT"追赶之旅现状_区块链害了多少人

五一长假前后，我有幸跟一些互联网大厂的朋友深聊，大家有一个话题是绕不开的：ChatGPT，以及由此席卷而起的“生成式AI”潮流。A股市场当然早已把一切能攀上GPT概念的公司给炒到天上去了，但是稍有常识的人都承认，中国做生成式AI最值得仰仗的还是互联网大厂，只有它们拥有足够的资源和决心去做这件事情。不过，互联网大厂的“ChatGPT追赶之旅”的具体进度，很大程度上尚未被外人所知，也尚未反应在财务业绩和资本市场当中。

在跟一些熟悉内情的朋友沟通之后，我感觉比以前更有信心一点了，但也只是“一点”而已。在生成式AI这一赛道，国内互联网大厂固然落后于世界先进水平，但落后的幅度尚不致命，而且不缺乏追赶的手段。关键的掣肘可能不在于技术层，而在于其他方面。总而言之：

中国互金协会：应该把数字人民币打造成全球最佳的央行数字货币:10月23日消息，中国互联网金融协会区块链研究组组长李礼辉表示，应该把数字人民币打造成全球最佳的央行数字货币。打造全球最佳的央行数字货币，不仅有利于推进普惠金融，而且有利于在数字经济时代促进全球货币金融体系的均衡和协调，维护我国的货币主权，保护我国的金融安全，进一步提升我国的国家实力。 （上证报）[2021/10/23 20:51:06]

互联网大厂内部的技术团队对生成式AI的热情很高，老板也乐意投入巨额资源，这不仅仅是出于“追新”或迎合资本市场。

互联网大厂做生成式AI，目前的主要应用方向还是内部降本增效，至于面向C端的大规模应用尚十分遥远。

追赶OpenAI的道路是艰难的，但是在不计成本的投入之下，差距可能缩小到一个合理的量级，尽管差距将一直存在。

声音 | 通信院总工程师：中国互联网与区块链等新通信技术加速融合增强自主创新能力:据工信部官网消息，在人民网对中国信息通信研究院总工程师余晓晖的专访中，针对我国工业互联网标识解析体系建设进展情况，余晓晖表示，目前我国标识解析体系建设与应用推广成效初现。一是标识解析体系建设取得阶段性进展。5个国家顶级节点已全部上线并试运行，“东西南北中”的顶层布局初步形成，11个二级节点实现上线运营，覆盖高端装备、工程机械、航空航天等领域；二是形成良好的自主创新能力，融合型标识技术方案验证成功，标准体系框架搭建完成，标识解析全系列软件成功研发，并与人工智能、区块链等新一代信息通信技术加速融合；三是标识应用创新发展，标识解析应用在工业品全生命周期管理、设备资产管理、供应链管理、产品溯源等领域，政产学研用多方力量跨界协作，推动标识解析产业生态初步形成。[2019/3/10]

各级主管部门的支持当然很重要，不过目前互联网大厂尚未拿出能说服主管部门的概念或实例，从而难以为生成式AI争取更多上层资源。

声音 | 中国互联网协会理事：我们正处于区块链第二阶段的起始位置:中国互联网协会理事张向宁称：“很多人认为区块链带来的革命主要是在金融领域，这是源于区块链目前停留在加密货币的应用，这种理解是非常表层的。有人把区块链说成是‘价值互联网’，我认为其发展存在两个发展阶段：第一是加密货币阶段，第二是利益机制网络阶段。区块链的关键应用将是把‘利益’定义和程序化了。目前，我们正处于第二阶段的起始位置。”[2018/7/24]

先说第一条。互联网大厂内部做技术的人，无论是基础研发团队还是应用技术团队，对生成式AI的热情都很高。因为在ChatGPT横空出世之前，AI在互联网行业的落地场景已经基本被做到极限，进化空间不大了；而其他突破性技术又没有出现。所以，2021-22年，互联网大厂普遍对算法岗位进行裁员。在这种情况下，ChatGPT的诞生可谓雪中送炭，给了技术人员一个向公司证明自己价值、升职加薪的大好机会。

声音 | 中国互联网金融协会会长：区块链等技术发展驱动经济社会各领域向更高阶段发展:在青岛举办的“2018中国财富论坛”上，中国互联网金融协会会长、中国人民银行原副行长李东荣出席并进行题目为《推动新时代财富管理行业规范健康可持续发展》的演讲。他在演讲中说，随着全球信息化进入全面渗透、跨界融合的新阶段，技术创新代际周期大幅缩短，云计算、大数据、人工智能、区块链等数字技术不断取得新的突破，驱动着经济社会各领域向数字化、网络化、智能化的更高阶段发展，也必然对金融业财富管理的经营模式、服务方式、产品工具产生重要影响。[2018/7/8]

而互联网大厂的各级老板们也非常乐意配合，因为生成式AI跟此前的元宇宙、Web3.0等概念不同，有着切切实实的应用案例，而且硅谷已经在前面踩出了一条清晰的道路。这就进入了中国互联网行业最擅长的“投入资源模仿追赶”的模式。目前很多互联网大厂的基础研发团队，以及业务部门里面的算法团队，都把原来手头做的东西暂停了，集中力量all-in大模型。现在大模型不仅是公司层面的一号位工程，也成为了诸多事业群、事业部的一号位工程，这就决定了它能得到近乎无穷的资源投入。

公告 | 2018中国互联网大会区块链行业发展论坛即将召开:7月11日，“2018中国互联网大会区块链行业发展论坛”将在北京国家会议中心3层309隆重召开。本次论坛由中国互联网协会主办，金色财经承办、创奇社交电商研究中心协办。论坛邀请北京航空航天大学国家“千人计划”特聘教授蔡维德、量子链Qtum创始人帅初、了得资本创始人易理华、Blockchain Global创始人兼CEO Sam Lee等20+区块链领域企业家、投资人、顶级技术专家，围绕区块链发展现状与机遇、量化分析区块链行业价值与思考、探索区块链技术革新与应用、区块链+商业场景实际应用分享等前沿主题展开讨论。现场特邀50+区块链知名媒体全程跟踪报道。本次互联网大会共设21个分论坛，大会首次引入区块链主题，其主要意义在于以“区块链推动行业发展”为核心内容，助力区块链赋能实体经济，并实现更大商业价值。报名参会及合作请点击[2018/6/26]

接着说第二条。在降本增效的大背景下，互联网大厂目前对生成式AI最大的期望其实不是开辟财源，而是节约成本或为老业务赋能。例如GPT商业化的第一批客户包括Shopify这样的电商SaaS及代运营商，在国内阿里、京东可以把自己的大模型直接用于自身电商平台的代运营；腾讯可以利用大模型补齐自己的客服短板，还能在腾讯文档等应用中加入自动生成文案功能；所有的信息流媒体平台都可以利用生成式AI进行转评赞、活跃社区氛围。上面举出的只是一小批正在进行的案例而已。

至于开发大型C端应用，或者面向广大中小B端开放API，目前看来还比较遥远。除了技术瓶颈之外，监管风险是一个主要考虑点：国内对生成式AI的监管讨论才刚刚开始，尚未形成成熟的监管体系，此时贸然上马大型C端应用的风险极高。然而，这里有牵扯出了一个新的问题：互联网大厂在既有的应用中大规模使用生成式AI，是否也会带来潜在的监管风险？这个话题比较敏感，目前还难以讨论，在此就不展开了。

再说第三条。OpenAI不是世界上唯一的生成式AI大模型开发者，GPT的技术路线也不是唯一的。但是，国内互联网大厂的研发思路高度统一，那就是模仿乃至彻底复刻GPT。结果就是一切与OpenAI能够沾边的人才和信息几乎全部被瓜分利用殆尽——其中既有合法的利用，也有灰色地带的利用。不计成本的投入，加上国内相对硅谷而言较低的人力成本，是可以在一定程度上拉近差距的。这种模仿路线当然不可能把落后转化为领先，不过目前大家还考虑不到这么远。

第四条也是一个非常重要的因素。我们知道，对于芯片、新能源等“硬科技”产业，国内各级主管部门予以了极大的政策和资源扶持；生成式AI在理论上也属于“硬科技”，如果也能得到类似的扶持，无疑可以大幅度加快发展进度、降低风险。然而，生成式AI有一个严重的软肋：它不是制造业，无法像芯片、新能源、生物医药那样提供较长的产业链、立竿见影地为地方创造GDP。此外，它也尚未被主流媒体认为是一项“卡脖子”技术。在几个月乃至几年之内，生成式AI要成为一项被大力扶持的“硬科技”，还是很有难度的。

当然，互联网大厂可以采取一种话术，即生成式AI具备很强的“乘数效应”或上下游拉动作用，例如可以间接刺激芯片行业的成长，以及促进智慧城市、智慧交通的实现，等等。但是，上述“乘数效应”过于迂回，在短期内又很难看到效果。在可见的未来，主流媒体和主管部门心目中的“硬科技”代表仍将是光刻机而非ChatGPT，互联网大厂必须主要依靠自身资源投入而非政策扶持。

过去多年，中国互联网行业曾一再证明：只要它们下定决心投入足够的资源，并且有庞大的潜在C端应用场景，它们就能够成功模仿乃至超越硅谷的同行。这一发展路线并非百试不爽，不过大部分情况下是成立的。生成式AI是对上述路线的一次大考：在GPT3.5以前版本已经开源，基础研发路线并无秘密可言，潜在应用市场非常广阔，而且国内互联网大厂均已投入足够资源、提起绝对重视的情况下，中国能否在生成式AI这条赛道上迅速缩小差距乃至有朝一日超越？

相信这个问题已经被资本市场提了无数次，也被互联网从业者提了无数次。我的观点偏向悲观一边：由于种种掣肘、种种天然限制，国内生成式AI最多只能将与硅谷的差距缩小到可以接受的程度，而不可能彻底消除这种差距。不过，我的上述“悲观”观点，在很多人看来或许已经算是乐观了？

事在人为，但在很多时候，形势比人强。

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