CHA:ChatGPT与人工智能技术发展报告_AIN

全球及中国人工智能市场规模

近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到2022年，该市场规模已达1290亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以19.6%的年复合增长率稳步发展，2026年将有望超过266.9亿美元。

人工智能投融资情况与企业上市情况

在2014年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到2022年，已经有32个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有3个。

数字藏品交易平台Broadway Exchange完成200万美元种子轮融资:金色财经报道，数字藏品交易平台Broadway Exchange宣布完成200万美元种子轮融资，百老汇制作公司No Guarantees领投。Broadway Exchange主要与百老汇剧院合作并为其创建数字藏品，然后在其交易平台上出售，观众和影迷可以购买、交易和分享，继而与粉丝建立更深层次的联系，据悉该公司还在募集100万美元的额外资金以拓展本轮融资规模。（broadwayworld）[2023/2/22 12:20:45]

Swipe宣布Swipechain测试网上线，开发人员可以开始在协议上运行节点:官方消息，多资产数字钱包和Visa借记卡平台Swipe宣布，Swipechain测试网现已上线，开发人员可以开始在协议上运行节点。[2021/7/6 0:31:50]

全球人工智能专利公开与申请情况

全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022年达到3万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。

全球人工智能专利来源国分布情况

CoinEx Smart Chain测试网正式上线:据CoinEx官方消息显示，CoinEx Smart Chain测试网已于2021年5月31日正式上线，种子基金计划同步推出，为鼓励更多开发者参与DeFi项目，有潜力的DeFi项目将获得最高10万美金的扶持基金。据悉，CSC基金也将为优质项目提供资金、技术、市场等资源支持。此前消息，CoinEx已于5月28日官方宣布发布智能链白皮书：CoinEx智能合约链（CoinEx Smart Chain）。

CoinEx智能合约链CoinEx Smart Chain：CSC是CoinEx公链团队秉承去中心化、无需许可的原则，为去中心化金融打造的智能合约链，可为开发人员提供高效且低成本的链上环境，以运行去中心化智能合约应用程序(DApps)和存储数字资产。[2021/5/31 22:58:56]

2018-2023年4月10日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。

现场 | ChainUP Japan CEO 郑天宇：中国在大力发展区块链:金色财经现场报道，12月16日，IFIC全球金融科技创新峰会·东京站正式开幕。ChainUP Japan CEO 郑天宇在演讲中表示，中国在大力发展区块链，海南已经大力推动区块链的发展，发布了“链上海南”的项目。深圳市用区块链技术的银行达到了30个银行、488个分支机构和2315个公司等。作为区块链技术服务商，ChainUP在全球化进程中，在新加坡总部之外已建立东京办公室，将全球经验和产品进一步应用于本地化发展，为更多优质企业提供技术服务与支持。在区块链技术方面，ChainUP日本公司将适应日本的本地化监管，为日本区块链技术和数字经济产业的发展助力。[2019/12/16]

金色财经现场报道 VeChain CEO陆扬：正与宝马合作 为每辆车提供区块链上的ID:金色财经现场报道，今日在Coindesk 2018共识会议上，VeChain CEO陆扬表示他们正在与宝马合作开发PoC，为每辆车提供区块链上的唯一ID，让每个供应商的车辆数据生成保持“1 + 1>2”的效果。品牌是来自消费者的看法，一般来讲就是信任，这正是区块链可以提供的。[2018/5/16]

全球人工智能部分政策及规划

ChatGPT基本概念

ChatGPT是由OpenAI开发的一种AI语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式AI应用中，以模拟与用户进行类人对话。

市场规模

ChatGPT所涉及的行业属于AI生成内容行业。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在2021年之前，AIGC主要生成文字内容，但是新一代的模型ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC行业未来发展前景广阔。

国内外产业布局情况

ChatGPT带来了AIGC行业的兴起。除了类ChatGPT，AIGC其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。

产业链图谱

ChatGPT相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类ChatGPT项目的研发；下游涉及类ChatGPT产品应用范围。

大型语言模型

大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在ChatGPT中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。

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