人工智能:谁能阻止AI绘画毁灭“视觉中国”们？_LID

作者：IvesDuran

“只需要键入简单的语言描述，只需短短几分钟，便可生成画作。”这种利用人工智能作画的技术，在微博、小红书等社交媒体上火了起来。一时间，#呼叫AI帮我画#的话题引发在网友中引发广泛讨论。

AI显著的降低了绘画的技术门槛，也吸引了大厂的关注。美团、字节、百度等互联网大公司，纷纷推出AI绘画产品。

虽然部分知识产权界的专家，认为版权会阻碍AI绘画的发展。但我们认为事实并非如此，行业的发展已经领先于规章制度，经济价值决定AI绘图会走得很远，以人们意想不到的速度。

对于视觉中国这种以图片版权运营作为主要收入来源的企业来说，如果不适时改变经营策略，AI绘画诞生将给这些企业的经营带来巨大的冲击。百亿市值，可能毁于一旦。

视觉中国是谁？

视觉中国成立于2000年6月，在2014年深圳A股上市，是国内图片行业唯一一家主板上市公司。通过一系列的整合、并购，视觉中国形成了视觉内容及服务、视觉数字娱乐、视觉社交三大业务板块。其中，视觉内容及服务占到了公司营收的绝大部分。

简而言之，视觉中国是一个以图片版权运营为核心的平台，其运营逻辑如下图。

Lido社区已开启关于批准授权成立金库管委会的提案投票:4月21日消息，Snapshot投票页面显示，Lido社区于今日凌晨开启关于批准DAO资金管理原则并授权成立金库资金管理委员会的提案投票，目前支持率为99.12%，投票将于4月28日结束。

提议的金库管理原则包括ETH是Lido DAO的主要账户单位、Lido DAO的资金是协议弹性和未来增长的源泉，可以资助进一步实现协议去中心化和网络安全目标的计划；在任何情况下都应将金库资金的损失风险降至最低；所有金库ETH必须质押在Lido；LDO持有者拥有最终发言权。[2023/4/21 14:18:20]

截至2023年3月6日，视觉中国的总市值达110.41亿元，在数字媒体行业，其市值仅次于新华社，位列第四。

2021年，来自视觉内容与服务层面的营收达6.5亿余元，占到了视觉中国总营收的99.53%，较上一年同比增长15.48%。视觉中国表示，该公司目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的版权内容。其中，机构供应商提供的内容占比达60%，签约供稿人提供的内容占比达30%，自有版权内容约占10%。

王石谈区块链技术：必须和实体经济相融合:金色财经报道，2023年亚布力中国企业家论坛第23届年会于3月17日-19日召开。在18日下午举办的“数据经济与数据治理”分论坛上，万科集团创始人王石表示，碳中和社区分为三块内容，其中之一就牵涉到碳汇资源管理。而要实现管理目标，需要运用区块链技术。

“区块链是非常好的技术，但仅仅停留在虚拟货币这样一个问题上，会因为比特币、以太币交易出现投机性问题，给它带来很多的污名化，而区块链是一定要应用上去的。”（第一财经）[2023/3/19 13:12:44]

图库定价如下。

显然，从版权内容的数量规模来看，这其中很大一笔收入来自图片版权运营。不只如此，基于旗下版权资源，通过发起版权维权诉讼，视觉中国旗下公司也有了上百万元的进账。

Polychain Capital计划为第四只基金募集4亿美元:金色财经报道，Polychain Capital正在与潜在投资者进行讨论，并计划为第四只基金募集4亿美元。[2023/3/2 12:37:31]

来源：知产宝裁判文书可视化分析以视觉中国旗下公司——汉华易美图像技术有限公司为例。该公司作为当事人，可以检索到的著作权纠纷案件达1317件，案件集中分布在2016年~2021年间，单案平均判赔金额1.26万元，判赔支持率24.92%。那么，这些案件中，汉华易美天津公司通过维权取得的赔偿金可达到413万元。

虽然视觉中国通过版权运营，获得了不菲的收入，但维系其商业模式运转的源动力在于海量的版权资源。这些版权资源来自个人创作、机构伙伴、自有版权。而这些版权作品的产生，仍然依靠人工创作。

而AI绘画的兴起，正在通过技术革新，打破图片创作门槛。其极低的创作成本，未来必将成为与“视觉中国”们同台竞技的强劲对手。

AI绘画vs视觉中国：成本账“高下立见”

AI绘画——A.I.-GeneratedArt，即人工智能图像生成技术，通过人工智能或者深度学习算法，模拟笔触、设计图像生成规则，进而生成画作，并且可以通过后天不断学习，精进绘画技巧。实践中，AI绘画既可以辅助人工，成为AIUGC，也可以独立创作成为AIGC。

OpenSea NFT市场主导地位2022年从50%降至33%:金色财经报道，根据Cryptoslate分析，OpenSea的NFT市场主导地位在2022年从50%降至33%。此外，OpenSea在以太坊的Gas使用率也从年初的20%下降至9%；NFT转移数量则从年初的8万枚左右下降至约6万枚，跌幅约为25%。

NFT市场主导地位指标基于ERC721和ERC1155 Token合约标准，计算每个NFT市场在主要NFT市场（OpenSea、LooksRare、Rarible和SuperRare）交易量总和的占比。[2023/1/1 22:19:59]

2018年，由人工智能Obvious创作的爱德蒙·贝拉米肖像画在佳士得拍卖行被拍出了43.25万美元的高价。据称，这是第一幅在拍卖会上出售的AI画作。

2022年起，关于AI绘画商用的消息越来越多，各类AI绘画产品的商业模式也逐渐清晰。

据国海证券调研报告显示，C端，AI绘画产品通过“内容付费+会员付费”的方式变现。B端，AI绘画被应用于广告制作、游戏场景制作等领域，降低内容成本。同时，AI绘画作为工具/功能集成到一些图片编辑、社交软件中，既增强了软件的互动功能，也增强了用户的活跃度。

与传统的图片产业相比，当相关的算法规则建立之后，AI绘画生产内容的成本可以无限趋近于零。

Galaxy Digital CEO：购买Helios挖矿设施是该公司的变革性收购:12月30日消息，Galaxy Digital首席执行官Mike Novogratz表示，购买Helios挖矿设施是该公司的变革性收购。Novogratz称，熊市是用来建设的。我们长期相信BTC，并期望成本最低的矿商能随着时间推移而获胜。Helios对我们来说是变革性的收购，它将扩大我们的挖矿能力和服务能力，因为我们将继续为去中心化的未来做准备。

Mike Novogratz对此交易进一步解释称，拥有“低成本电力、高效团队”和“廉价购买ASIC矿工”可使该公司更接近加密矿业。

此前12月28日消息，Galaxy Digital将以6500万美元的价格收购Argo Blockchain的Helios挖矿设施，并将向该矿企提供一笔新的3500万美元贷款。[2022/12/30 22:16:44]

以国外较具有代表性的三家AI绘画公司——Midjourney、StabilityAI、OpenAI为例。

三家公司的单次生成费用，不超过0.3元人民币。而这三毛钱的费用，可以让用户一次生成最少4张图片。以Midjourney公开的试用模式为例，25分钟的免费GPU时间，可以大致支撑25次免费生成。也就是说，AI绘画1分钟出1张图，向用户收不到一毛钱，且可以用于商用。

这样的出图速度，人工是难以企及的。据报道，某游戏公司将皮肤绘制的工作外包出去，每张稿费五六千元，画师需要画一个星期。而在小红书上，兼职画手出单张原创头像，从接单、出初稿到修改，也需要两三天的时间。

再说下人力成本。对于企业来说，雇佣一位插画师作画，哪怕是一位应届生，也需要支付4K左右的基础工资。

相较而言，视觉中国等版权运营平台虽然与画手、摄影师等不存在劳动关系，是采用收益分成的方式支付稿酬。以某小红书用户公开的创作者分成收入明细为例，一幅图片作品，视觉中国需要支付创作者少则几块钱，多则上百元的稿酬，比AI绘画的成本高几十到上千倍。

虽然，视觉中国可以将签约的作品再卖出，应用到媒体、广告、纸媒等应用场景。但当机器可以高效的出图，已经有些企业开始主动减少内容创作的人工成本。

而对于AI绘画公司来说，想要接更多的单、出高质量的图，只需要不断优化算法模型即可。

版权争议困不住AI绘画的“高歌猛进”

不过，AI绘画火了，版权争议也随之而来。两个月前，一场针对AI绘画侵犯版权的集体诉讼在大洋彼岸打响。

据报道，一些创作者在社交网络上发起了抵制AI的话题，声称AI剽窃了自己的作品。同时，一些艺术家，向美国加州北区地方法院提起集体诉讼，状告StabilityAI、DeviantArt和Midjourney三家公司利用AI技术，侵犯艺术家的版权。

产生争议的原因是，人工智能深度学习的数据中可能包含版权作品，人工智能在绘画的过程中，也可能直接临摹了某些版权作品，导致部分AI绘画作品与一些创作者的版权作品，在外观上存在一定程度的近似。

但版权争议，会阻止AI绘画扩张吗？中短期内，并不会。

首先，AI创作的作品构成著作权法意义上的作品吗？这一问题暂无定论。有观点认为，从创作的结果来看，只要具备区别于在先作品的独创性，即可构成作品。但也有观点认为，AI绘画作品不过是应用算法、规则和模板的结果，该过程不构成创作，也就算不上著作权法意义上的作品。

其次，即便AI创作的作品可以被视为著作权法意义上的作品，AI版权的归属，也没有明确的答案。据报道，除了英国、爱尔兰、新加坡等少数国家承认“为计算机生成作品进行必要程序之人视为作者”，大多数国家对于作者的界定仍是自然人。

再次，即便是可以将AI绘画产品的运营者定义为“作者”，底层数据、算法模型掌握在运营者受里，创作者如何举证证明AI创作抄了某个特定作品，存在一定的难度。

AI创作的特殊性，使得与之相关的法律规制道阻且长。这也意味着，AI绘画产业在中短期内处于上升通道。国泰君安分析师陈筱预测，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与生成，或有600亿以上的市场规模。?

在同一个市场，新技术产业的诞生，往往意味着旧有技术产业的衰亡。就如同在出行市场，马车替代步行，内燃机汽车替代马车，以及正在进行的电机汽车替代内燃机汽车。

既然技术让AI绘画如此高效低廉，为何还要耗费更多费用购买版权库图片？这是个问题，生存或毁灭的问题。

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