NFT:如何通过 NFT 中的注意力经济来建设产品_加密货币是什么意思哪里最流行

NFT领域正在迅速发展，其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题：产品如何定位自己以满足用户的需求，以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。

答案可以归结为注意力。我们如何最好地确定NFT用户的注意力？最宝贵的商品在哪里？

我的心智模型很简单。想想你在过去6个月中使用的每一个NFT相关产品。有可能他们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。

摩根溪联合创始人：真正考验是如何在未来10年持有BTC并保护其安全:摩根溪联合创始人Jason Williams刚刚发推称：“如果你现在有了比特币，你已经完成了简单的部分。真正的考验是如何在未来10年持有和保护它的安全。比特币将重塑我们所知道的一切。我真的不认为我夸大了这句话。”[2020/11/7 11:57:03]

我们都是：a）消费信息或b）采取行动，无论是出于财务还是非财务目的。

让我们把这种「NFTGodmode」称为北极星，即服务于这四种注意力模式的产品充分满足所有用户需求。但我们还没有到那一步。

我们离实现NFTGodmode有多远，今天的产品在这些注意力块中是如何定位的？让我们在下面深入探讨。

声音 | 江卓尔：扩容之争核心是如何解决拥堵问题，应该大区块扩容:莱比特矿池江卓尔今日发微博称，扩容之争核心是如何解决拥堵问题，扩容派坚持中本聪的大区块扩容路线，Core党提出隔离见证SW扩容（号称有4M效果）和闪电网络，3年过去了，结果呢？SW扩容只有1.2MB的微弱效果，区块还是满的，一到5月的小牛市立马堵成狗，手续费飙升。闪电网络更是彻底扑街，没人去用这种反人性+反经济规律的产品。Core无法解决拥堵问题，无可争辩的事实说明中本聪是对的，应该大区块扩容。[2019/11/16]

行动层Passive

你有没有在Gallery或OnCyber上策划过你的NFTs？在像Storyverse这样的社区中基于你的NFT创建UGC？在「Passive」板块下的产品通常为用户提供在NFT收集过程后要做的事情，且主要是非投机性的。

现场 | 降维安全CTO：交易所应该如何保护数字资产:12月16日，由ChainUP主办，节点资本等联合主办的“Future BlockChain”全球行活动在韩国举办。降维安全CTO在会议中表示，交易所主要面临Hacker、恶意量化团队、恶意用户、恶意项目方这些外部攻击。具体到黑客攻击有以下四点：DoS勒索、Web渗透/APT社会工程学攻击以及利用区块链项目自身的漏洞进行攻击。据降维安全统计，交易所应用（不涉及期货合约）风险，共有5大类，14个子类，68个风险点。他表示：专业的事情应该交给专业的人做，选择专业的交易所系统和专业的安全服务商，非常重要。[2018/12/16]

Active

Active是围绕财务意图进行的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用NFTs。

动态 | 欧盟议会报告揭示银行如何打败比特币:7月24日消息，欧洲议会政策部发布的一份报告中解释了央行发行的加密货币如何胜过比特币。ECON委员会在报告中称，中央银行发行的数字货币将对当前的加密货币市场产生重大影响，并将私人发行的数字货币（如比特币）与中央银行发行的数字货币区分开，将它们相互对立。报告还指出：中央银行和商业银行基本上可以通过阻止用户访问交易所或钱包或通过拒绝服务，来对比特币7708.68以及其他加密货币进行定价。[2018/7/24]

注意力到哪里，流动性就流向哪里。投机仍然是加密货币最大的使用案例，具有压倒性优势。这个象限在关注度、产生的收入和团队数量方面占主导地位，这并不奇怪。看看OpenSea，它的突破性成功导致了对NFT交易量蛋糕的激烈竞争。即使在熊市中，Opensea在过去一年中以3.91亿美元的收入排在以太坊之后。

信息层Push

Push，或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里建立的产品往往集中在两个关键支柱上：为用户节省时间和金钱。

你已经购买了资产，但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则，你将在碎片化的信息中挣扎。我不是唯一一个在推特、DC、电报和时事通讯跟踪信息时遇到麻烦的人。人们正在忘记Mint、白名单、提案和更多的东西。

迎合个性化的产品的一个很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一个个人助理，其唯一的工作是告诉你可以对你的NFTs采取哪些待定行动。

LuckyTrader可以设置为提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的消息来源，让你了解情况。

Pull

如今的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展性。用户在以下方面经常遇到问题：a）寻找新的产品来尝试，b）发现其他人正在接触的东西，以及c）跟上流行的东西。

DappRadar和DappList等网站正试图解决应用发现的问题。像Context和Soho这样的产品正专注于钱包追踪，这可以浮现出新的想法。

这个象限有进步，但也许Web3原生搜索平台可以进一步推动事情发展。在一个理想的世界里，我们看到更多像OraLabs这样的项目正在推动Web3数据的自然语言搜索，同时也倾向于基于这些数据的应用发现。

与「Push」不同的是，这一层并不是围绕一个人可能使用的现有应用程序量身定做的新闻流，而是更倾向于将用户引向他们可以拉动自己的下一组产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。

撰文：AlexGedevani

编译：深潮TechFlow

来源：比推

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