区块链:观点：嵌入AI的区块链是下一个大叙事？_BAN

自2023年开年以来，人工智能，特别是OpenAI的ChatGPT3风靡全球，各行业都有可能受到这项技术的深远影响。

同样，在加密货币和区块链领域中，人工智能和机器学习可能也会带来真正的范式转变，它们会使区块链变得更安全、更高效。在本文中，我们将共同探索这种范式转变，以及为什么机器学习应该成为每个区块链核心的原因。

区块链被归类于有用技术的原因，是因为每个钱包和每笔交易都会记录在公共分类账上，不管多小的一个操作，都会被记录在区块链上。这也是metamask等应用程序能够准确确定交易gas的方式。这同时也汇集起了一个信息的海洋，但这个资源，目前还未被开发。现在只有少数公司提供链分析，但其用例相对有限，用户也无法根据此类分析而采取实际行动。

观点：Web3需要无缝的用户体验和基础设施来推动采用:金色财经报道，Blockdaemon预测，Web3的未来将建立在无缝用户体验的基础上：无缝使用、无缝货币化和无缝治理。任何Web3项目的成功都取决于其向所有用户（包括区块链行业内的开发人员和企业）提供这种无缝体验的能力。

我们相信基于区块链的解决方案是数字基础设施的未来。然而，为了让它们起飞，我们需要确保高质量的用户体验。这意味着用户和开发人员都需要一种简单的方法来访问Web3基础架构和构建在其之上的应用程序。[2022/12/18 21:51:42]

人工智能和区块链

本文提出的主张是将人工智能或深度神经网络作为区块链的一个组成部分。简单地说，我们可以把它看成是一个包含区块链意识的智能实体。这种集成可以使链意识到自己，并具有一定代理和正确权限，这个有自我意识的系统能够以传统中心化网络无法做到的方式进行修复，并提高自身效率。

观点：散户投资者已基本退出比特币投资:10月22日消息，区块链协会执行董事Kristin Smith在接受CNBC采访时指出，与其他月份相比，当前比特币的波动性似乎趋于稳定。主要原因是散户投资者已基本退出比特币投资，他们目前没有能力将多余的钱投入比特币。但是她认为，现在仍在投资比特币的投资者将会长期坚持下去。

Kristin Smith表示：“随着我们开始看到经济复苏，人们将更多风险投入到他们的投资组合中，我们将看到对比特币的投资增加，随后价格上涨。”(Finbold)[2022/10/23 16:35:43]

以上的主张会带来非常多的优势，其中比较重要的领域有：

观点：Band Protocol和Kava的增长证明市场对跨链DeFi的需求强劲:近几个月来，非以太坊DeFi解决方案增长强劲。由于投资者希望将其代币进行质押 ，BAND 50%的流通供应仅在一天内就从交易所撤出。在提高债务上限的决议通过30秒后，Kava的最新债务上限被触及。以太坊仍然是最具流动性和使用量最大的DeFi底层，但竞争对手正在慢慢蚕食其市场份额。Band Protocol和Kava的吸引力增加证明人们对跨链DeFi的需求强劲。

不过，在采用方面，Band Protocol要与Chainlink完全对等，还有很长的路要走。就Kava而言，在该平台上铸造的USDX仅为MakerDAO上DAI铸造量的1.7%。虽然跨链竞争对手的规模还不足以挑战现有的优胜者，但它们正在取得广泛进展，不应被低估。（Cryptobriefing）[2020/8/6]

几乎无懈可击的安全性

观点：国家监管法规直接影响BTC价格:4月20日消息，达拉斯联邦储备银行(Federal Reserve Bank of Dallas)最近发布的报告显示，加密货币虽不受任何单一管辖区控制或监管。然而国家法规确实会对加密资产产生重大影响。该报告证实，近年来，随着反、外汇管制、证券发行监管和央行数字货币等领域的新变化，尤其是以比特币为代表的加密货币价格出现了明显的调整。

与此同时，通过分析2017年至2018年期间与监管相关的120条新闻及其每一项监管事件对300种加密货币价格的直接影响，国际商业与金融研究杂志此前发布的研究报告也指出，有关央行数字货币的消息导致比特币价格下跌了1.82%。而近期在中国央行数字货币消息传出后，比特币的价格在4月16日下跌了6%。（AMBCrypto）[2020/4/20]

在2022年我们看到的一众区块链领域的漏洞利用和黑客攻击都有一个共同点，就是一旦发现漏洞利用的入口点，链、验证者节点以及其他任何人都无法做出快速反应来进行恢复。甚至于出现了像NomadHack这样的群抢事件。

引入神经网络并确保区块链始终了解着所有交易，就会有希望将此类攻击变成过去式。下面是工作的实际示例，此例的前提是有人工干预。

人工智能会识别出空前数量的交易，并且这些交易是在一个新的和未使用过的钱包中进行处理时，那么这些交易将会被标记为异常。

这些交易会被发送到待审核池中，验证者节点会收到通知。

验证者节点将投票决定这些交易是否合法。?

上述内容也容易遭到51%攻击，因为它依然是借助多数人的决定来达成一致，但它使网络保持了去中心化。

第二种示例是选择赋予AI代理权。自此区块链的智能层就不是单纯的向验证者节点进行报告，而是会根据链的最佳利益行事。这样速度会更快，更安全，我们将不再讨论中心化-去中心化。这个具有意识的有机体，已经肩负起了维护自身和链规则的任务。当然，验证者节点也会一如既往的在去中心化计算和决策决定中发挥重要作用，只是将交易验证放到了神经网络上。

网络优化

区块链网络的性能会受到很多因素的影响，比如节点数量、网络中交易的分布、共识算法的效率等。这些因素可能会为网络带来某些瓶颈，进而减慢交易处理速度。

人工智能可用于分析区块链网络的性能并识别出这些瓶颈。

基于链上数据，神经网络可以提出优化网络的方法来减少处理交易所需的时间。

人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布，并提出平衡负载的方法，从而减轻节点的负担。

AI可以用于在潜在问题发生前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。这可以减少停机时间并提高交易的整体速度。?

更好的共识算法

共识算法对于任何一个区块链的安全和高效运行都至关重要，因为他们决定应如何验证交易并将其添加到区块链中。

人工智能将能够根据链的状态动态建议当前共识算法的新版本和改进版本。一旦分析了足够多的链上数据以做出决定，就可以根据网络拥塞情况添加或减少处理交易所需的验证次数。

预测性维护

在区块链网络中的各个部分都需要维护和监控，以确保其能顺利运行。而这种维护可能会非常耗时和耗资源，这就导致了其陷入停机状态或交易速度变慢。

人工智能可用于在问题发生之前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。例如，我们的神经网络可以监控节点的性能并预测它们何时可能发生故障，从而使网络能够在故障发生之前采取行动。

这些预测也可以应用于共识层和交易层。

预测性维护，不仅能够减少停机时间和风险，还有助于提高网络的整体效率，降低维护维修相关成本，使网络的发展可持续。

总结

AI拥有的自主权越多，区块链的效率就越高。本文的主张，从某种角度来看，代表了从当前验证者控制的网络到新型自我意识、自我调节网络的真正范式转变。

Source：https://medium.com/@cryptomaton/why-ai-cryptocurrencies-are-the-next-big-thing-b20812c992f0

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