2020年的DeFi热潮是由Compound的治理代币的推出而引起的,它完全是由流动性挖矿的概念推动的。毫无疑问,流动性挖矿将DeFi推到了聚光灯下,让更多人看到DeFi相对于CeFi和TradFi的潜力。另一方面,流动性挖矿的滥用及其许多不成熟的代币买家确实也损害了DeFi的声誉。对于整个DeFi来说,流动性挖矿的净收益仍然悬而未决。
流动性挖矿现在有一些新颖的东西,但总的来说,大多数项目都是简单的模仿或直接分叉。更可悲的是,市场中仍然还有许多局。
显然,当前的流动性挖矿设计并不是最优的,而且它也是导致项目流动性挖矿方案不可持续的主要根源之一。更糟糕的是,在过去的两年里,甚至都没有看到任何去修复流动性挖矿设计缺陷的努力。
流动性挖矿1.0(LM?1)—根据LP头寸的大小分配奖励
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流动性挖矿,简单来说,就是一种代币激励计划,旨在吸引流动性提供者(LP)为AMM上的特定交易对/池提供流动性。
Synthetix率先在其sETHUniswap池中向LP分发奖励代币。讲的更详细一点,就是为了获得奖励,LP需要首先为Uniswap上的sETH池提供流动性,然后将其Uniswap流动性代币质押到2019年创建的质押奖励合约中。奖励代币会根据LP所质押的流动性代币相对于LP总质押代币的百分比,来公平地分配给LP。
Uniswap Labs:Uniswap Wallet在短短6周内超过20万下载:金色财经报道,Uniswap Labs表示,Uniswap Wallet在短短6周内超过20万下载。[2023/6/4 11:56:43]
从代币经济学激励设计的角度来看,Synthetix首创的流动性挖矿方法是根据流动性头寸的大小分配奖励代币,我们可以将这种方法定义为流动性挖矿1.0(LM?1)。从结果来看,这样的激励计划帮助了Synthetix实现吸引更多用户铸造更多sETH的目标。
LM?1成为事实上的流动性挖矿的设计和实现方案。它使许多项目能够在一定程度上解决流动性问题,至少在一开始确实是这样的。然而,LM?1中存在许多问题,使得其无法可持续。
首先,奖励代币会分发给LP,就算可能没有交易或有很少的交易,这其实就意味着流动性并没有真正得到很好的利用。从代币经济学的角度来看,使用项目代币来激励流动性对于大多数项目来说代价是昂贵的,因为这种激励不会对协议经济的增长做出太大贡献。而当流动性没有被利用时,激励计划就会变得更糟。
日本金融厅将于2023年解除海外发行稳定币在日本流通的禁令:金色财经报道,日本金融厅将于2023年解除海外发行的稳定币在日本的流通禁令。该计将在修改相关指导方针后,配合2023年实施的最新《资金结算法》启用。
对于日本国内发行的稳定币,要求发行者有义务准备作为担保的保值资产,且发行者限定为银行、注册转账代理机构、信托公司等。另外,关于解禁预定的海外发行的稳定币,国内处理该代币的从业者有义务保全资产,同时也提议将汇款上限设定为每次100万日元。金融厅表示关于将于12月26日以后开始征求意见。(Coinpost)[2022/12/26 22:08:13]
法国时尚品牌Lacoste发行NFT项目UNDW3以进入Web3领域:6月14日消息,法国时尚品牌Lacoste发行NFT项目UNDW3以进入Web3领域,旨在建立一个在线社区并以一种新的方式与客户互动。
据悉,此次发布的UNDW3数量为11212枚,指的是名为L1212的标志性Polo衫。这些NFT将以0.08ETH(约合97美元)的价格出售。(The Block)[2022/6/14 4:26:18]
其次,在许多情况下,是需要激励多个池的。现有的方法是将一定数量的奖励代币分配给每个池,而不考虑每个池的贡献,例如每个池中执行了多少交易和完成了多少交易量。奖励分配决策要么是像Curve,Balancer那样由治理投票决定,要么是像Sushiswap那样由团队决定,这有时是非常武断的。
PeckShield:美国演员Seth Green遭遇钓鱼攻击,BAYC、Doodle等4个NFT被盗:5月18日消息,PeckShield发推称,美国演员Seth Green遭遇钓鱼攻击致4个NFT被盗,0xC8a0907开头的漏洞利用者地址已经售出了其中的3个(包括1个BAYC、1个MAYC和1个Doodle),获利145.5枚ETH(约30.2万美元)。[2022/5/18 3:24:06]
流动性挖矿2.0(LM?2)—根据LP头寸赚取的费用分配奖励
可以对LM?1进行改进,目前来看更好的流动性挖矿激励设计应该是根据流动性头寸赚取的AMM交易费用分配奖励代币。这种设计与基于流动性头寸大小分配代币有本质区别,让我们将这种方法定义为流动性挖矿2.0(LM?2)。显然,LM?2解决了上一节中提出的LM?1中的两大缺陷。
首先,在固定的代币分发间隔内,如果没有交易,那么LP将不会赚取AMM交易费用。没有费用,就不分发奖励代币。此外,它还不鼓励LP提供超过项目需求的流动性。使用LM?2?,项目不会将其宝贵的代币浪费在未使用的流动性上,从而减少因流动性挖矿而导致的代币通胀和代币价格下行压力。
其次,不需要通过治理代币投票或团队决策手动将奖励代币分配到多个池。这些手动的方法给LP带来了错误的激励,也会出现不公平地对待不同池流动性的问题。使用LM?2?,如果池中的某一LP头寸赚取了更多的AMM交易费用,那么更多的奖励代币将被分配到该LP,简单而公平!
LM?2实现:一个难题
通常情况下,项目会发行一个ERC?20代币(主要用作治理代币),并将这些ERC?20代币的一部分分配给流动性挖矿计划。在流动性挖矿期间,固定数量的代币在固定时间间隔内被分配。
在LM?1中,每个时间间隔内固定数量的代币平均分布在用于流动性挖矿的所有LP代币总数上。每个质押的LP将根据其质押的LP代币数量获得奖励代币的数量。在这段时间间隔内,只要LP代币的数量发生变化,比例就会相应更新,奖励也会相应更新。这一实现确保了在所有参与流动性挖矿的LP之间公平分配奖励代币。
不幸的是,根据LP头寸收取的交易费用,在每个时间间隔内分配固定数量的代币实际上操作起来非常困难。在固定的时间间隔内,交易费用是由两个动态的不可预测的参数驱动的:?1?)LP头寸产生和赚取交易费用的时间是动态且不可预测的,因为没有人可以预测交易者何时进行交易;2?)LP头寸产生和赚取的交易费用也是动态的和不可预测的,因为交易规模同样也是动态的和不可预测的。因此,根据两个动态且不可预测的参数分配固定数量的代币,将在所有参与流动性挖矿计划的LP之间产生不公平的奖励代币分配。
一个解决方案是针对两个动态参数——交易时间和交易规模——调整相关的数据分布模型。然后开发一个链上实现,根据每个新的交易动态更新模型,并相应地分发奖励代币。该解决方案将更接近于在所有参与流动性挖矿的LP之间公平分配奖励代币。
当然还有其他实现LM?2的方法。一种更好的方法是采用一种新的代币模型,它不仅具有更好的代币经济学,而且还可以轻松实施LM?2?。
结论
流动性挖矿将DeFi推到了聚光灯下。当前的流动性挖矿设计和实施存在一些缺陷,导致流动性挖矿方案的不可持续性。我们可以进行改进,奖励代币应该根据LP头寸赚取的交易费用进行分配,而不是根据LP头寸的规模进行分配。由于目前的代币模型和奖励分配时间表,基于交易费用分配奖励代币是一个困难的事情。我们相信创新的解决方案即将到来。
原文标题:《UsingLiquidityMining2.0(LM?2)toDistributeRewards》
原文作者:HenryHe
原文编译:ChinaDeFi
来源:星球日报
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