区块链:区块链会替代大数据吗？_ALX

自2015年以来，区块链技术迅猛发展，其应用场景日益广泛。与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。

当前区块链市场发展情况

国际数据公司IDC近日发布的《全球区块链支出指南》指出，预计2020年全球用于区块链解决方案的支出将达到42.8亿美元。虽然与2019年新冠肺炎疫情前的预测相比有所下降，但仍比2019年增长了58%。2019年，全球区块链总支出为27亿美元，比2018年增长约90%。从区域分布看，2019年美国的区块链投资最大，占全球支出比重为39％，其次是西欧、中国，分别占24.4%和11.2%。

澳交所上市区块链公司DigitalX年内已亏损470万美元:澳大利亚证券交易所（ASX）上市区块链解决方案提供商DigitalX在2020年已录得470万美元的亏损，较上年同期的亏损增加87%。今年上半年，该公司共亏损450万美元，DigitalX表示，在经历了令人失望的6个月之后，该公司进行了一次战略审查，已实现“成本大幅降低”。

此外，与2019年相比，该公司今年的营收也下降了71%，为290424美元。（ZDNet）[2020/8/28]

动态 | 甲骨文预测：未来100%的供应链App都将依赖于区块链等技术:甲骨文发布2020年十大云预测（Oracle’s 2020 Top 10 cloud predictions）。预测提到，到2025年，自动化、人工智能、机器学习、区块链等将对信息和技术产生影响。100%的供应链App未来都将依赖于增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、区块链、机器学习（ML）和物联网（IoT）等技术。（The Nation Thailand）[2020/2/10]

根据IDC统计，与全球趋势相同，2020年中国区块链市场投资规模也将在疫情的影响下有所减少，但中国仍为全球区块链市场规模第二大的国家。作为区块链新兴市场，未来三年中国将迎来新的机遇。

声音 | 火星人许子敬：数字货币流动性已超石油黄金等主流资产 区块链世界才刚刚开启:火星人许子敬发微博称，币安收购JEX，三大交易所火币、OK和币安都杀入了期货市场，在现实世界里，衍生品市场比现货市场要大一百倍，数字货币在十年之后，流动性已经赶超了石油、黄金、外汇等主流资产。传统的CFD合约提供商也开始接入比特币，金融产品越来越丰富，区块链世界才刚刚开启。 ????[2019/9/3]

大数据时代面临的挑战

大数据时代发展至今似乎进入一个瓶颈期，如何翻越数据孤岛、数据质量、数据安全这三座大山，已成为大数据是否能有更大作为和更宏伟发展前景的最大困扰。

动态 | 区块链媒体项目Civil筹集资金以投资亚洲100家新媒体企业:7月31日消息，区块链的新闻机构Civil，在成立一个100万美元的基金之后，将注意力转向亚洲，该基金的目标是在未来三年内在整个亚洲投资100个新媒体项目。公告显示，该组织已与新加坡媒体创业公司Splice合作，后者将负责管理该基金。[2018/7/31]

一是对于不同的数据源，只有开放共享，才能最终达成“大数据”目标。但是在实际工作中，数据开放共享所面临的阻力是相当大的。比如，对于企业来说，数据中蕴藏着自身的商业秘密，也有巨大的商业价值和机会，对于开放和共享数据往往持有谨慎态度。

二是大数据时代帮人们发掘了很多高价值信息，也产生了更多无效或垃圾信息。垃圾信息不仅没有带来任何正向价值，却耗费了更多的社会资源和精力去辨别信息质量，甚至掩盖了有效信息，引发“劣币驱良币”现象。

三是数据未经所有者同意而被采集并使用，会造成用户安全、企业安全乃至国家安全的问题。对于统计工作来说，被调查用户担心隐私被泄露而不愿意提供敏感数据的真实情况也是长久以来存在的现象，这种担心还在不断放大。

区块链与大数据共生共长

美国著名经济学家、未来学家、“数字时代的三大思想家之一”乔治·吉尔德（George Gilder）在其畅销作《后谷歌时代：大数据的没落与区块链经济的崛起》中，观点鲜明地指出大数据时代必将被以去中心化的区块链经济所迭代。

缺乏信任与安全是当前大数据时代的致命弱点，且以现在的技术水平和网络体系无法解决这一危机。区块链及其衍生产品的新架构“密算体系”才是人类社会未来发展之关键所在。

然而，也有更多的经济学家、互联网技术专家认为，“区块链+大数据”将会突破瓶颈、开启新时代。区块链技术的迅速崛起，必然帮助大数据突破困境，两种技术在相互融合中共生共长。

一是数据融合。区块链的可追溯性，可使数据确权，并建立一个数据共享机制和流程。同时通过差别化的加密技术保障不同主体对数据不同的密级要求，在保障数据安全的基础上共享开放到链上供各方使用，破解数据孤岛难题。

二是数据质量改善。区块链技术通过制定数据标准和共识验证来保证链上数据的真实性、准确性，通过数据追溯机制改善数据的可信度，使得数据获得强信任背书。

三是数据安全保障。区块链是一个建立在密码学基础上的技术，加密和安全是区块链应用的基本前提。数字签名、私钥、“时间戳”等技术保障了数据的安全可靠。

因此，大数据和区块链的主要差异在于，区块链更多是作为一种底层技术而产生的技术生态变革，主张“代码即法律”；大数据则让数据说话，通过对数据的深度挖掘来发现问题进而制定规则，主张“数据就是发言权”。

大数据规模会随着区块链技术的迅速发展而越来越壮观，不同业务场景的区块链数据融合连接，进一步扩大数据的丰富性。区块链市场的来临不是大数据时代的终结，而是将有效突破大数据面临的困境，帮助大数据发挥出更大的价值。

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