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BTC:金色硬核 | BTC出块时间出现差异:理论与实际对比_BBKFI币

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时间:1900/1/1 0:00:00

BTC出块时间出现差异:理论与实际对比

BTC区块时间戳历史分布情况究竟有多符合预期?

本周,我收到了一些消息提醒,这些提醒都是关于一个时不时会出现的问题:

“BTC区块链两个小时都不能挖到一个块的情况多久会出现一次呢?昨晚,我偶然发现了在区块670637和638之间出现了这个状况。”

这让我陷入了思考,我不禁想到在过去12年中,BTC区块时间戳历史分布情况究竟有多符合预期?

我之前也对BTC时间戳机制进行过讨论,有充分理由认为BTC的安全性很高,其时间戳背后的博弈论机制也非常完美。

BBKX将于今日20时开启第十一场金色算力云IPFS云算力认购:据BBKX官方消息,BBKX平台将于本周五20:00(UTC+8)开启金色算力云IPFS云算力第十一场抢购,限量100IPFS。请参与者提前做好准备工作,周五20:00准时开放抢购。 BBKX平台IPFS云算力为与金色算力云联合推出,起购门槛为21.5USDT,可以满足不同用户的投资需求。

BBKX成立于2019年,致力于打造综合性交易平台,现已集合币币交易、ETF杠杆、量化交易、永续合约、混合合约、云算力等多项功能,已获得节点资本与链上基金联合战略投资。[2020/8/28]

幸运的是,你如果有一个节点的话,就能很轻松地循环访问所有BTC区块头,查看它们的时间戳。为此,我写了个脚本,我的笔记本电脑只用了5分钟就查看了所有的时间戳。

请注意,为了方便测量数据,BTC区块链中第100个区块之前都被我排除了,因为BTC诞生之初,矿工数量很少,发生了一些很特殊的状况。

结果表明,有190个区块在前一个区块出块后106分钟才被挖出,占迄今挖出的67万个区块中的0.0028%,非常接近0.0025%的预期值!这个结果很容易通过计算得出,但只能代表某个特定时间段内出块时间的差值分布情况。

深层次分析

如果要对这个问题进行深入思考,Felix?Weiss已经解决了这个问题,他提供了一种方法,能够确定在前一个区块挖出后的特定时间段内应该挖出的区块数量。

金色财经行情播报丨BTC震荡整理,在9200USDT附近徘徊:据火币行情显示,BTC今日最高触及9280USDT后,整体处于震荡行情,但未能将价格维持在9200USDT以上,只在附近徘徊。日线图均线MA30和均线MA10交汇构成支撑,下降趋势告一段落。4小时图以及1小时图都呈现平台整理蓄势格局,多头尚有发力空间。截至18:30,主流币的具体表现如下:[2020/5/28]

这个数量能够通过计算指数分布的累积分布函数得出。

但就出块时间的差值而言,怎样才能其整个历史分布状况与预期分布进行对比呢?为了解决这个问题,我们需要利用指数分布的概率密度函数,这个函数可以通过f(x;λ)=?λe^-(λx)进行建模。针对出块时间问题,x等于上个区块出块后的某个时间点,λ作为率参数,等于1/600,概率密度函数用线性方式表示如下图:

金色沙龙 | 田琪:隐私币是货币类里面刚需:在今日举行的《隐私计算——区块链信息安全守护者》为主题的金色沙龙中,Grin古灵阁社区核心成员田琪表示,隐私币是货币类里面刚需,而隐私应用,我理解范围更加宽泛,加密的网络里面的应用也可以称之为隐私应用。另外,可以探讨一个角度,就是说隐私币的转账 和隐私应用数据的传送,本质上都是数据的加密传递,所以也有很多相通的一面。[2020/4/15]

我在写这篇文章的同时也绘制出了670000区块之后所有区块的预期分布状况,与上图的形状很相似。

于是我收集了脚本的数据,并将其放入了以下这个表格中:

显而易见的是,下图的x轴用对数表示更加合理,否则数据会过于分散,而观察不到一些有趣的现象。

不同挖矿时期

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1. 美国法律机构从贩手中没收价值20万美元的比特币。

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出块时间的预期分布是基于哈希率恒定不变的假设。但根据BTC的发展历史,其哈希率不可能是恒定不变的。

所以我选取了三个时期进行分析。

1.?CPU时代:哈希率相对平稳。

2.?GPU时代:哈希率加速上升。

ASIC时代:哈希率增速相对较缓

CPU时代

金色财经现场报道 EOSIO建立2亿美元亚洲专项基金:金色财经现场报道,4月6日晚间,备受瞩目的EOS.io香港见面会如期举办,EOS团队Block.one核心成员出席此次活动,与1500名来自世界各地区块链社区开发人员、区块链爱好者会面。会上宣布EOSIO将建立2亿美元亚洲专项基金。[2018/4/7]

在CPU时代,对于出块时间少于10分钟的区块,实际数量比预期少,为什么会出现这种情况呢?我将在下文进行解释。

GPU时代

请注意,在GPU时代,情况截然相反,实际数量比预期要多,最可能是因为哈希率加速上升。

ASIC时代

在早期ASIC时代,BTC哈希率有大幅上升,我特地选取了距离当今较近的时间段,这样数据不会受到很大影响。我们能从上图看出,BTC出块数量仍然多于预期,但是不能够与GPU时代相比。

整个挖矿时代

如果将670000个区块的数据全部绘制成一张图表会是怎么样的呢?根据下图,实际出块时间与预期是非常吻合的,除了图中左边的部分。

根据上图,我们能得知,父区块挖出后29秒内出块的数量远低于预期,对此有没有合理的解释呢?

深入研究

在这个时间戳范围内的预期出块数量为30497。

另一方面,实际出块数量是22441。

那么为什么出块数量会相差8056?

我们发现,14296个区块的增量是负数,其中有3549个属于-29到0的区间范围内,那么剩下还有大约6000个区块,下文将会对这6000个区块进行详细分析。

通过绘制负增量的时间戳分布情况,我们能得出,下图基本上是正增量分布情况的镜像。

这是因为BTC协议允许负时间戳增量的存在,但这不是根本原因,我们要考虑到实际挖矿的工作过程:

1.?矿池会为下一个区块生成区块元。

2.?矿工向矿池发出工作请求,开始对区块元进行哈希计算。

3.?矿工将完成的工作返回给矿池,形成工作量证明。

所以问题就变成了:区块元的产生频率是多少?时间戳多久更新一次?

但是,我认为背后的答案更加复杂,因为矿工也有可能更新时间戳,这就牵涉到了研究特定ASIC应用的硬件或者固件。

上文提到,还剩下大约6000个时间戳增量是负的区块,对这些区块有合理的解释吗?我认为理论上是能够解释的,原因可能是时钟漂移或挖矿软件没有得到很好的适配。如果你了解BTC挖矿历史的话,早期矿工没有组成矿池,都是单独挖矿。所以矿工配置不能达到企业级别,这些业余矿工无法保证矿机数据与权威渠道定期同步。早期矿池都是由业余挖矿爱好者而不是全职专业人士运营。我认为,如果我的理论合理,那么随着挖矿产业逐渐成熟,矿池软件得到改进,时钟漂移出现的频率也在下降。所以我运行了另外一个脚本,按照时间绘制了时间戳增量为负的区块分布情况图。

根据上图,我们能看出,不仅时间戳增量为负的区块数量在减少,时钟漂移问题也逐渐得到改善,值得特别注意的是,自2017年底后,只有少数区块的时间戳增量为负。

总结

BTC大部分运行机制都基于数学原理。通过分析实际出块时间的分布情况,我们能发现,在过去12年中,10分钟出块时间这个机制运行非常良好,只出现过很少的极端情况,背后的原因也很容易找到。挖矿也形成了产业化,挖矿软件得到逐步改善,出块时间分布状况越来越符合预期。

这就是数学的力量!

本文内容来自于:CypherpunkCogitations

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