比特币:比特币S2F跨资产模型：预测比特币价格的新思维_BTC

前言：PlanB之前提出了S2F模型，得到比特币社区的极大推崇。而如今PlanB在S2F基础上提出新的思考模式：S2F跨资产模型。这个模型引入了相变的概念，并通过数据的量化，得出了比原始S2F模型高得多的价格预测。S2F的模型预测在2020到2024期间，比特币价格将会达到5万美元，而S2FX模型预测，比特币价格可以达到28.8万美元。这种预测从今天看，不可思议，因为它超出了我们的想象力。不过，这个世界上存在很多非线性发展的事情，人类善于理解线性的发展，但对于非线性往往很难理解。这就是未来的可能性所在。当然，比特币永远都是风险资产，只有概率，没有必然。大家做好自己的判断和风险控制。本文作者PlanB，由蓝狐笔记社区的“SoTi”翻译。

“科学中更重要的事情不是获取新的事实，而是发现新的思维方式。”

——威廉·劳伦斯·布拉格

介绍

比特币的S2F模型于2019年3月发布。最初的比特币S2F模型是基于每月S2F和价格数据的共识。既然数据点是按时间顺序索引的，因此，它是时间序列模型。该模型已经激活了全世界的定量分析人员。很多人都已经验证了S2F和比特币价格之间的非虚假关系。当前的S2F模型

如果你不熟悉S2F模型，我推荐你阅读之前的文章，熟悉其背景和术语。

Threshold Network推出的比特币封装资产tBTC v2版本上线主网:2月1日消息，Threshold Network 推出的比特币封装资产 tBTC v2 版本上线主网，支持以去中心化和无需许可的方式在以太坊上铸造比特币封装资产 tBTC。[2023/2/1 11:40:55]

当前S2F模型

在本文中，我通过移除时间并向模型增加其他资产来巩固当前S2F模型的基础。我将这一新模型称为：比特币S2F跨资产模型。S2FX模型可以使用一个公式对黄金、白银和比特币等不同资产进行估值。

首先，描述相变的概念，因为它引入一种关于思考BTC和S2F的新思维模式。它解释了为什么S2FX模型是重要的。

其次，描述S2FX模型，它是如何工作的，以及其结果的含义是什么。

相变

相变是理解S2FX模型的重要视角。在相变期间，事物的属性完全不同。过渡通常是不连续的。相变的三个例子：

水

美元

比特币

水

水是相变的经典例子。水有四种不同的相：固体、液体、气体、离子化。它们都是水，但水在不同的相中具有完全不同的属性。

Block 旗下支付平台 Cash App 将在未来几周内集成比特币闪电网络:金色财经报道，Block（前身为 Square）旗下移动支付应用程序 Cash App 宣布将在未来几周内集成比特币闪电网络，闪电集成由 Block 旗下 Spiral 创建的闪电开发工具包管理。声明称：“在接下来的几周内，美国的 Cash App 用户将能够使用闪电网络在几秒钟内向世界任何地方的任何人免费发送比特币。用户可以从 Cash App 向朋友、家人、自托管钱包或任何接受闪电网络付款的商家发送比特币，而且费用为零”。前推特首席执行官兼 Block 首席执行官 Jack Dorsey 是比特币扩展解决方案 Lightning Labs 的投资者，他早在2019年就表示计划将扩展技术与Cash App 集成。上周，Block 还表示有意进军比特币挖矿领域，希望提供比当前产品更便宜、更清洁且更易于维护的采矿设备。（coingape）[2022/1/19 8:58:13]

美元

相变在金融中也存在。例如，美元从金币相变为由黄金支撑的纸币，最后相变为没有任何支撑的纸币。尽管人们一直将其称为美元，但美元在不同的相中其属性完全不同。

Max Keiser：当前可以安全存储的资产只有比特币和黄金:美联储继续扩大其资产负债表，以在明年为经济和企业提供刺激措施。根据SeekingAlpha的数据，由于美联储每周将购买250-300亿美元的美国国债和抵押贷款支持证券，资产负债表到今年年底预计将达到约7.4万亿美元。到目前为止，整个2020年，美联储的资产负债表已从约4万亿增长至7万亿。据推测，到2021年底这一数字将达到8.5万亿到10万亿美元，具体取决于美国预算赤字的规模。华尔街金融分析师、比特币支持者Max Keiser在推特上就此评论称，当前可以安全存储的资产只有比特币和黄金，并认为比特币有100%的机会成为世界货币。（U.Today）[2020/11/19 21:23:46]

比特币

比特币也是如此。NicCarter和Hasu在他们2018年的研究中提到比特币叙事是如何随时间而发生变化的。

比特币的主要叙事如何随时间发生变化

这些比特币叙事在图表中看上去非常连续。但是，如果我们将叙事和金融里程碑结合起来，那么，他们看起来更像是具有突变的相变：

声音 | 摩根溪联合创始人：过去十年比特币上涨了7万倍:摩根溪联合创始人Jason A. Williams今日发推称，以下是过去十年各大公司的股票回报率，Netflix：+4177%；亚马逊：+1787%；万事达：+1126%；苹果：+966%；VISA：+824%；星巴克：+800%；Salesforce：+792%；Adobe：+790%；耐克：+587%；微软：+556%；Costco：+542%；迪斯尼：+423%；谷歌：+335%；麦当劳：+325%。而比特币，上涨了7万倍。[2019/12/24]

“概念证明”-在比特币白皮书之后

“支付”-在跟USD平价之后

“电子黄金”-在第一次减半后，几乎跟黄金平价

“金融资产”-在第二次减半后，

水、美元以及比特币相变的三个例子为比特币和S2F提供了新视角。重要的是，不仅要考虑时间序列的连续性，还要考虑突变的相变。在开发S2FX模型时，我将每个相的BTC看作为具有完全不同属性的新资产。符合逻辑的下一步是辨别和量化比特币相变。

比特币S2F跨资产模型

下图显示了在原始S2F模型中所使用的月度比特币S2F和价格数据点。大家可以辨别出四个集群。

声音 | Tim Draper：比特币将达到25万美元:据cryptoglobe报道，传奇亿万富翁、风险投资家Tim Draper表示，他坚信到2022年，比特币价格将达到25万美元。[2018/11/11]

这四个集群确实可以表明相变。

可以通过最小化月度比特币数据和集群之间的距离来量化这些集群。我使用遗传算法来量化四个集群。未来的研究可能会聚集于不同的集群算法是模拟大自然生物进化规律设计的算法，由美国的JohnHolland提出。）

四个确定的比特币集群中的每一个都有非常不同S2F市场价值组合，这似乎与减半和比特币不断变化的叙事之间是一致的。

1.比特币“概念证明”

2.比特币“支付”

3.比特币“电子黄金”

4.比特币“金融资产”

跟水和美元一样，这些四个比特币的集群代表了四种不同的资产，每个都有完全不同的叙事和特征。具有S2F1.3和仅有100万美元市场价值的比特币“概念证明”跟具有S2F25和1140亿美元市场价值的比特币“金融资产”是截然不同的。

从比特币集群的相变角度看，它们是完全不同的资产，现在，我可以将白银和黄金等其他不同资产纳入到这个模型。这使其成为真正的跨资产模型。对于白银和黄金，我使用JanNieuwenhuijs和TradingView的ultimo2019年12月价格最新分析得出的库存和流动数字。

5.?白银S2F33.3和市场价值5610亿美元

6.?黄金S2F58.3?和市场价值100,880亿美元

这一图表显示了四个量化的比特币集群、白银和黄金。它们形成一条完美直线。

我使用回归分析来制作S2FX模型。请注意，跟原始S2F模型的巨大不同在于，我在回归分析中使用了白银和黄金S2F和市场价值数据。S2FX模型显示了S2F和这六种资产市场价值之间具有显著的关系，且具有完美的拟合度

S2FX模型公式可用于预估下一次比特币相/集群的市场价值：

市场价值=exp*56^4.1167=5.5万亿美元

这意味着比特币价格为288,000万美元。比特币价格预测显著高于原始研究中的55,000亿美元。请注意，S2FX模型只是第一步，它还没有被其他人复制或评审。(蓝狐笔记：现在还处于模型提出阶段，需要得到更多同行评审)

注1:尽管有6个观察值较低，但我还是重视相关S2FX模型的结果。这是由于F、低p值以及高R2的重要性，同时还因为时间序列分析中已知的非虚假S2F价格关系和协整。未来研究可能会聚焦于增加更多类型的资产到分析中。

然而，大多数资产具有较低的S2F值，由此它并没有多大趣味。相反，钻石具有较高的S2F，但其估值非常复杂

注2:S2FX模型允许插值，而不是原始S2F模型的外推。原始的S2F模型做出的预测落在制作模型所用的数据范围之外。新的S2FX模型做出的预测则落在推导公式所用的数据范围之内。

插值和外推的例子——数据在蓝色、黑色线为模型，红点为预测值

结语

在本文中，通过移除时间和向模型中增加其他资产，我巩固了当前的S2F模型的基础。我将此新模型称为比特币的S2F跨资产模型。S2FX模型用一个公式对不同资产进行估值。

我已经解释了相变的概念。相变引入一种对比特币和S2F的新思维模式。这使得我想到了S2FX模型。

S2FX模型公式跟数据有完美的匹配

S2FX模型预计下一个比特币相/集群的市场价值是55,000亿美元。这意味着比特币价格将达到288,000美元

S2FX模型巩固了原始S2F研究中的已知事实，同时也为比特币相变到第五阶段提供了新思维方式。

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风险警示：蓝狐笔记所有文章都不能作为投资建议或推荐，投资有风险，投资应该考虑个人风险承受能力，建议对项目进行深入考察，慎重做好自己的投资决策。

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