事后诸葛亮,看看$Arb发币的时机
第一:先看,$Arb的初使流通量,是55亿,而非12亿。ArbDAO42亿全流通(不可能砸盘),团队和投资者一年后才开始解锁。格局相当大
社区先获利团队继续干活抑制市场FOMO把流通量做到55亿,直接放大快5倍,和其他精心包装流通市值的项目,高下立分
Multichain宣布将支持ARB在Arbitrum One、Arbitrum Nova和Ethereum之间任意跨链:3月23日消息,跨链路由协议 Multichain 宣布将在 ARB 上线第一时间搭建其在 Arbitrum One, Arbitrum Nova 和 Ethereum 之间的跨链桥,并且为了优化用户体验,增大流动性池,推出了第一周流动性挖矿计划,每日释放 1000 ARB。用户添加 ARB 流动性并完成质押,就可以获得流动性激励,活动预计 3 月 24 日上线。[2023/3/23 13:22:08]
第二:Arb格局之大,一锅炖不下发币时机更多基于以太EIPRoadmap和宏观市场,而不是大家之前诟病的与$OP的二元竞争甚至没特别把$OP抢跑和复刻奥德赛作为主要考虑因素何以见得?
CZ:Binance仅出售小部分FTT,SBF应该承担暴雷的主要责任:金色财经报道,在11月14日举行的Twitter Space上,CZ 表示关于FTX 的投资与退出都在早期,一切信息都是公开的。Binance仅出售一小部份FTT,还持有很大份额。
CZ 同时表示,Binance很愿意帮助FTX的用户,但如果行业里所有暴雷都要Binance帮助,就是对Binance用户的不负责任。CZ认为,在 FTX的暴雷事件中,SBF应该承担主要责任,因为他对员工撒谎了。但FTX不应该承担全部责任,每一个人包括用户、股东、世界各地的监管机构以及专业的投资者都有责任,这些问题应该提早被发现。[2022/11/14 13:04:01]
第三:看看真正的宏观和微观高手,如何洞若观火,提前准确预判$Arb发币的时机图
比特币的相对强弱指数(RSI)降至历史最低点:金色财经报道,比特币的相对强弱指数(RSI)降至40.5,数值为历史最低点。[2022/11/11 12:51:56]
归神12月预测Arb在3-5月之间发币,依据是以太EIP4844升级时间;@coin_snake0根据Arb官方人员的链上活动,预测2月已经快照完毕;群友管哥,事后补充了下,发币时间也是对MaticZK上线的一个卡位。
APT现报10.24 USDT,短时达100 USDT:金色财经报道,行情显示,APT现报10.24 USDT,24小时内涨幅924.99%,短时最高价达100 USDT。行情波动较大,请做好风险控制。按当前价格计算APT完全稀释市值达到102.4亿美元。[2022/10/19 17:31:50]
第四:说一千到一万,Arb上市价格如何?这取决于初始流通量,流通市值应该进入前30。https://token.unlocks.app/arbitrum显示的DAO财库全流通,感觉不会是最终准确的方案,理论上应该是一部分流通。防止FOMO也没必要把币价打死。
第五:说说空投方案就像每个罪犯都会说自己无辜,大家都会觉得自己拿到的空投太小但客观来说,空投虽然杀掉了大部分女巫但每个账户的区间,并没有真实体现前者交互1个月和后者可能贡献了1年半真金白银的投入和贡献区别。不过明盘空投,也没有完美的方案
最后:整个项目利益分配团队直接拿到的比例不小,而且ArdDAO比例特别高,加起来团队可以控制接近70%原因可能是项目拿到的投资并不大,主要是社区推动,量大支柱项目@Treasure_DAO和@GMX_IO也是这种风格,并没有大的VC。更关键是,Arb真实DAO的程度如何,值得观察。
希望这个夏天,属于Arbitrum和所有Arbinauts.ArbitrumSummeriscoming.
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近日,著名交易所Coinbase发布新闻,宣布上线自己开发的以太坊第二层扩展系统Base。该消息旋即在业内引发热议和讨论.
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1900/1/1 0:00:00crvUSD能否扛起去中心化稳定币的大旗注:本文主要介绍去中心化稳定币crvUSD,不作任何投资建议.
1900/1/1 0:00:00区块链的去中心化、不可篡改和透明的特性使得它可以应用于许多领域,如CBDC、产权保护、供应链管理同时也包括了很重要的数据存储等.
1900/1/1 0:00:00背景:不可否认LSD是2023年上半年,甚至整年最主流的叙事当前以太坊的质押率只有14.6%,FraxFinance后,DeFi套娃式的风潮正在愈演愈烈,当下LSD协议为了争夺用户和资金.
1900/1/1 0:00:00真的非常有意思。2月22日,无界AI发布了《文生文、文生图……狂飙的AIGC,会先在哪里落地?》提到当时文生文大模型还没有一家选择开源,导致小模型生态难以发展.
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