DAO:DAOrayaki ｜通过匿名和声誉解决DAO中的群体思维和偏见_LLVERSE

一、DAO中的影响力攻击

讨论是DAO的关键要素之一。

?协调成员之间的任务?提出和讨论想法及提案由于提案有效地指导了DAO的决策和财务支出，以至于在审议阶段DAO很容易受到影响力的攻击。

这是一个经典问题，游说者使用不同的策略来影响提案的决策。例如：交换条件、贿赂、胁迫、勒索等。

我们相信，在提案的创建、审议和投票过程中，真正的匿名性可以解决大多数的影响力攻击。

二、链上治理系统中的人格偏见问题

研究发现DAO在创建和审议提案时面临的三个挑战。

纽约联储和大型金融公司在早期数字资产支付方面取得成功:金色财经报道，纽约联储和包括富国银行和花旗银行等几家美国大型银行报告称，他们在不同金融机构之间使用分布式账本技术进行国内和国际支付的试验取得了成功。

该支付系统被称为 \"受监管的责任网络\"，在可编程性、隐私、与其他批发支付系统的互操作性、在一天和一周的所有时间内的可用性以及结算速度这五个方面的测试中获得了成功。这个概念验证项目测试了主要金融机构之间的国内和国际支付，包括纽约联储和非银行金融公司。[2023/7/7 22:22:35]

1）DAO成员的技术和知识不对称

由于DAO由具有不同知识水平的参与者组成，因此：

许多成员无法准确评估复杂的提案即使简单的提案，用户也无法判断某些动作的二阶和三阶效应成员们缺乏动力去花时间熟悉提案以做出更明智的决策进一步导致在评估期间缺乏参与，并且对提案的批评不太有效。2）过度依赖身份来评估提案

WalkerWorld项目Discord服务器已被入侵:金色财经报道，据CertiK监测，WalkerWorld项目Discord服务器已被入侵，黑客发布了网络钓鱼链接。在团队重获其服务器的控制权之前，请勿点击任何链接。[2023/4/15 14:05:29]

没有时间或专业知识研究提案，时间或知识储备不足的用户依赖于来自高地位成员的社交启发来判断提案是“好”还是“坏”。

3）评论中的身份和偏见问题

这导致DAO决策根据身份而不是提案优点来评估和接受。

有意识和无意识的偏见是学术界公认的问题，并且已被广泛研究。例如，与双盲审稿人相比，非盲审稿人更有可能接受著名作者或顶级机构的论文。

三、通过匿名技术解决偏见

几十年来，学术界一直在与这种偏见作斗争，并已开始使用信息技术消除其审查系统中的偏见。

EigenLayer开发商Layr Labs即将完成6400万美元融资:3月8日消息，据美 SEC 官网公告，以太坊再质押协议 EigenLayer 开发商 Layr Labs 即将完成 6400 万美元的新一轮融资，目前已筹集近 5600 万美元。

另据 Crunchbase 数据显示，Layr Labs 此前已通过三轮融资筹集 1560 万美元。[2023/3/8 12:49:39]

然而，由于工具不足，DAOs并没有解决这个问题。我们认为，可以首先概述DAO中参与者的动态来解决偏见。换句话说，DAO既有明显的偏见—“超级明星”故意劫持提案，也有隐性的偏见，即提案不是仅根据优点来判断的。

1）专家：在特定领域具有高技能、知识或贡献的人。

苹果AR/VR环境交互系统专利获授权:10月25日消息，天眼查显示，10月18日，苹果公司“与增强和虚拟现实环境交互的系统、方法和图形用户界面”专利获授权。专利摘要显示，该专利中的一种计算机系统在增强现实环境中同时显示：包括相应物理对象的一个或多个相机的视场的至少一部分的表示，该表示随着视场内容的变化而被更新；以及虚拟用户界面中基于视场中相应物理对象的位置确定的相应位置处的虚拟用户界面对象。在对应于虚拟用户界面对象位置处检测到输入的同时，响应于相应物理对象的移动，该系统根据输入相对于相应物理对象移动量值来调节虚拟用户界面对象的外观。(金十)[2022/10/25 16:38:12]

由于提案者的历史工作和可靠性，专家的提案更容易“信任”。专家和非专家的意见和讨论质量存在差异非专家缺乏时间或技能来正确阅读和理解提案。TLDR：DAO的专业知识具有内在优势，可用于帮助非专家2）地位：相对的社会或职业地位；

Animoca Brands、UCOLLEX和MADworld将推出针对日本文化的NFT系列:金色财经消息，链游公司Animoca Brands的日本战略子公司Animoca Brands KK与UCOLLEX、MADworld共同宣布推出专门针对日本文化的NFT系列。据悉，作为此次NFT系列推出的前奏，一个与城市相关的XR NFT艺术展已经筹备完成，并将于6月20日至23日在NFT.NYC举行。（PR Newswire）[2022/6/17 4:35:45]

无论专业水平如何，地位高的成员绝对值得信。用户融合了地位、专业知识和信任。例如，节点操作员可能具有较高的地位，但专业知识和信任度较低。地位高的人自私地行事并得到承认地位低的人为DAO的利益行事，但会被忽略3）高地位成员的提案带有内在的积极偏见

4）低地位成员的提案带有固有的负面偏见。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺点，会降低讨论的价值

四、引入匿名，将会发生么？

然而匿名性缺乏突出的、个性化的或不寻常的特征。

匿名从话语中剥夺了地位和专业知识的信号。每个人的审查都会增加

增加了治理疲劳，所有职位都受到平等审查。

增加了垃圾邮件的风险。在线信誉系统在减少疲劳和垃圾邮件方面有着成功的历史。具体来说，StackOverflow已被证明在Crowd文档和讨论方面非常成功。一般来说，专家在StackOverflow上的行为和有效性也得到了研究和记录。

当Anonymity和Reputation结合时，一个具有理想属性的Robust讨论系统就出现了。即：

随着时间的推移积累的专业知识数量：只有专家才能发提案较少的专家可以TLDR，赞成/反对提案和话题专家可以调节垃圾邮件专家可以示意性地直接讨论专家可以获得更多的专业点数没有技能的用户现在可以依赖有贡献历史的专家，而不会被依赖纯粹身份的非专家所左右。参考文献：

Reviewerbiasinsingle-versusdouble-blindpeerreview

AndrewTomkins,MinZhang,andWilliamD.Heavlin

Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

JürgenHuber,SabiouInoua,RudolfKerschbamerandVernonL.Smith

Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

SyavashNobaranyandKelloggS.Booth

Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

GeorgiaTechnicalReport

TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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