相信很多兄弟姐妹连Layer2都没整明白,现在又来了Layer0、Layer3,新技术名词太多,简直让人脑溢血。不过我的经验是,与其让这些新名词日后不断的来冲击大脑,不如一次性花点时间去了解,不需要对技术细节十分清晰,但有个大概的认知,可能会很有利于将来的投资决策。
Layer1:数据层、网络层、共识层大家最熟悉的就是L1,所以就不多介绍了。简单来说,大家之前接触到的绝大部分公链都是L1,包括BTC、ETH、SOL、LUNA,也包括最近涨的很厉害的APT等等。
Zhu Su:以美元计算,FTX索赔有接近100%回报率:1月1日消息,三箭资本(3AC)创始人Zhu Su转发Thomas Braziel推文并评论称,自己曾预计FTX债权只能收回45%,偏向保守;以美元计算,FTX索赔肯定有接近100%回报率。
此前消息,投资了FTX债权的507 Capital创始人Thomas Braziel表示,预计将在15年内收回60-100%FTX债权资产。[2023/1/1 22:19:18]
?Layer2:应用层L2目前主要指针对以太坊的Rollup扩容方案。以太坊太堵太慢,所以大家想了个办法:把执行放到L2上,再把执行结果,压缩后发到L1上。这样就可以在不改造L1本身的前提下,大大节省其带宽,加大吞吐量,同时L2又可以完全继承L1安全性,看似很完美,所以现在热炒L2概念,OP成为了当红炸子鸡
网络安全公司Confiant发布警告:出现Metamask和Coinbase Wallet“克隆钱包”:6月15日消息,互联网安全网络公司Confiant发布警告称,一种新型“克隆钱包”攻击正在影响Metamask和Coinbase Wallet等流行Web3钱包用户。Confiant称该攻击为Seaflower,是同类中最复杂的攻击之一,普通用户无法检测到这些应用程序,因为它们与原始应用程序几乎相同,但具有不同的代码库,允许黑客窃取钱包的助记词来获取资金。(blockchaintimes)[2022/6/16 4:30:18]
Layer0:传输层目前的L0有两个语义,一个是跨链通信,一个是模块化区块链。首先,L0可以解决多链之间的通信交互问题,进而实现跨链协议、多链DEX/借贷/机池等有想象力的产品。其代表协议有:LayerZero和Wormhole,而LayerZero的核心项目就是最近涨疯的STG。
WhiteBit购买乌克兰乐队奖杯以向乌克兰军队捐款:5月30日消息,加密货币交易所White Bit在乌克兰说唱民谣乐队Kalush Orchestra举行的欧洲电视网水晶麦克风奖杯拍卖中,以90万美元的价格拍得该奖杯,拍卖获得的资金将用于向乌克兰军队捐款。(彭博社)[2022/5/30 3:51:11]
其次,L0还可以将区块链的各层模块化,并清晰的封装起来,然后可以用搭积木的方式拼出一条L1来。其代表是Cosmos和Celestia。
Layer3:定制化应用层有一种假设:既然L2可以对L1扩容,那么能不能将L2叠加应用在L2上,进行进一步扩容?于是L3概念被StarkWare提出,zkSync跟进,v神也专门写了文章进行讨论。
如果说L2是通用应用层、通用扩容,那么L3可以称为定制化应用层、定制化扩容。其主要作用,第一是实现超可扩展性,第二是更好的进行定制化。L3概念比较新,zk双雄应该都即将推出产品,值得关注。
最后,如果用个比喻来形容L1-4的话:L1是一座城市,城市建设的越繁荣,道路越拥挤,越容易堵车;L2是城市高架,让大家高速通行,大大减轻地面道路的压力;L0是城际高铁,方便快捷的联通不同城市;L3是在高架之上,建起了点对点高速通道,专门承担热门线路的高速直达。
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今早,JackDorsey再次发布推文为?Nostr?协议站台,使得加密世界整日的讨论围绕着以Damus?为首的一系列?Nostr?生态应用.
1900/1/1 0:00:00近日,又一Web2巨头通过NFT入局Web3,超3亿用户的社交购物平台小红书开始通过R-Space数字作品功能集成NFT数字作品的展示.
1900/1/1 0:00:00Scroll的技术原则1.确保用户安全在区块链扩展解决方案的背景下,最重要的安全形式涉及用户资金和数据的完整性.
1900/1/1 0:00:00有关美国证券交易委员会可能禁止零售客户进行加密质押的传言在社区掀起热议。2月9日,SEC宣布与加密交易所?Kraken?达成和解,Kraken同意“立即”停止为美国客户提供链上质押服务,并支付3.
1900/1/1 0:00:00最近有被类似下方的字符串刷屏吗?npub1fdfrg5unepzgaq9uce8g0g7z4wqks8v5mrhz4xc7ezxemrxc7s7qrt4kus2月1日.
1900/1/1 0:00:00LanguageModel长期一来,人类一直梦想着让机器替代人来完成各种工作,其中也包括语言相关工作,如翻译文字,识别语言,检索、生成文字等。为了完成这些目标,就需要机器理解语言.
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