INE:zkEVM 背后的技术发展：从多项式承诺到硬件加速_ETHW

大家好，新年快乐。2023年是zk-rollups的一年，零知识技术将取得重大进步。本周我们将探索零知识技术的各个方面。不光本周，今年我的内容都将重点关注零知识技术，因为这是圣杯。

在上一篇文章中，我们研究了zkEVM面临的挑战。在本文中，我们将研究使zkEVM成为可能的技术进展。我将尽量简化以使其易于理解。以下是推动zkEVM进步的四项技术进展：

1多项式承诺

在零知识证明中，多项式承诺方案被用来灵活有效地反映证明的约束条件。使用零知识证明协议时，证明者必须向验证者证明他们知道特定数据，但不透露该数据是什么。这通常是通过构建数学论证或「证明」来实现的，该论证或「证明」以某种方式依赖于见证，但并不直接揭示见证。

黄立成今日以72ETH均价承接逾120枚Cryptopunks抛售，总金额约合1560万美元:3月21日消息，据Blur行情数据显示，麻吉大哥黄立成地址（0x020c开头）今日以约72ETH均价承接多名Cryptopunks巨鲸抛售的逾120枚Cryptopunks，总金额超过8980ETH（约合1560万美元）。

此外，黄立成今日也以约70ETH均价售出32枚Cryptopunks，还持有96枚Cryptopunks，已实现和未实现浮亏达742ETH（约合128万美元）。Cryptopunks地板价目前已从75ETH跌至65ETH。[2023/3/21 13:16:48]

一种方法是使用一种称为「带有特定于应用可信设置中编码的PCP查询的R1CS」的方法。。

BWT Alpine F1 Team推出2023/24新车A523:2月17日消息，BWT Alpine F1 Team推出2023/24新车A523，齐内丁·齐达内（Zinedine Zidane）还成为BWT Alpine F1 Team的最新大使。

此前消息，Binance与BWT Alpine F1车队达成合作，将向社区空投28万枚ALPINE。[2023/2/17 12:12:14]

上述会涉及构造一个电路对证明的约束进行编码，然后使用称为「PCP查询」的特殊类型的查询来检查电路是否正确。然而，这种方法的一个限制是电路尺寸可能变得非常大，从而使证明效率低下。此外，它只能使用双线性配对来编码约束，这限制了可以使用的优化种类。

以太坊Sepolia测试网配置已发布:6月15日消息，以太坊 Sepolia 测试网配置已发布，创世时间为北京时间 2022 年 6 月 20 日 22:00。[2022/6/15 4:28:15]

多项式承诺方案可以以更灵活和有效的方式来表示证明的约束。使用多项式承诺方案，可以将约束「提升」到任意阶数。这使得可以使用的优化种类具有更大的灵活性，并且还可以通过减小电路尺寸来提高证明的效率。此外，多项式承诺方案可以与「通用设置」或「透明设置」一起使用，后者指的是方案的实现方式。

2查找表证明和自定义小组件

雪浪云宣布完成超3亿元人民币B轮融资，加码建设工业元宇宙:5月16日消息，工业互联网平台企业雪浪云宣布完成超3亿元人民币B轮融资，本轮融资由国调基金二期领投，保利资本和国联集团无锡知识产权基金跟投，凡卓资本担任本轮融资独家财务顾问。本轮融资后，雪浪云将：1.强化核心技术平台雪浪OS，建设工业元宇宙的数字底座；2.进一步深度融合工业知识模型，实现新工业软件的创新与国产化替代；3.继续在生态建设上进行战略性整合，进一步深化与高校等科研机构的合作。该轮融资是雪浪云成立以来获得的第四次投资，此前公司曾完成了来自银杏谷资本、晨山资本、国投创业以及经纬创投的三轮融资。（36氪）[2022/5/16 3:18:17]

查找表和自定义小组件是可用于优化某些类型计算机程序性能的技术。这些技术最初是在Arya和Plookup系统中提出的，后来在TurboPlonk和UltraPlonk中得到完善。查找表对于优化执行按位运算的程序特别有用，并且可以使用自定义小组件来有效地实现高阶约束。总之，这些技术可以帮助减少以太坊虚拟机(EVM)电路的开销并提高其效率。

查找表和自定义小组件等技术可用于通过减小电路尺寸和提高某些类型操作的效率来优化zkEVM。这有助于使zkEVM更加实用和可扩展。

3递归证明

递归证明是一种通过将计算分解为更小的部分并独立证明每个部分来证明计算正确性的方法。在零知识证明系统中，这个过程可能涉及证明一个证明，且多个证明可以聚合成一个证明。过去，配对友好的循环椭圆曲线用于支持递归证明，但这些可能在计算上很昂贵。然而，已经开发出更新的方法，可以用更少的计算量实现递归证明。例如，Halo可以使用内积证明这一特定类型的数学概念来降低递归成本，而Aztec可以使用查找表来降低非原生域操作的成本并提高验证过程的效率。这些方法可以通过提高方法的效率来增加方法的可扩展性。以后的帖子中会进一步解释这一点。

?4硬件加速器

ASIC、GPU和FPGA等硬件加速器可以帮助提高零知识证明系统中证明者的计算性能。在零知识证明系统场景下，硬件加速器可用于加速生成和验证证明结构的过程，这是计算密集型的。

总之，多项式承诺、查找表证明和自定义小组件、递归证明和硬件加速等技术发展都对zkEVM的进步和更广泛的零知识技术领域发挥了至关重要的作用。这些创新为构建和验证零知识证明提供了更高效和可扩展的方法，并为在各种应用中使用zkEVM开辟了新的可能性。随着零知识技术领域的不断发展和演变，这些和其他技术进步很可能会继续推动进步并推动新的和令人兴奋的应用的开发。

资源：https://scroll.io/blog/zkEVMhttps://coingeek.com/recursive-zero-knowledge-proofs-proof-of-a-proof-of-a-proof/https://www.zeroknowledgeblog.com/index.php/the-pinocchio-protocol/r1cshttps://en.m.wikipedia.org/wiki/Probabilistically_checkable_proof

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